Важность аудиоконтента в цифровую эпоху.
Исследование Nielsen (2022) показало, что аудиоконтент может повысить вовлеченность слушателя и его связь с контентом в большей степени, чем другие типы контента.
Исследование компании Adobe показало, что потребители часто используют аудиоконтент для поиска и получения информации в интернете, особенно когда они заняты другими делами.
Однако запись закадрового голоса требует значительных временных и трудовых затрат, особенно для тех, кто не обладает свободным владением разговорной речью. Не говоря уже о том, что необходимость записи и редактирования с нуля может существенно повлиять на количество ежедневно загружаемых видеороликов и затруднить поддержание графика публикаций. Как же решить эту проблему без необходимости записи, обеспечив при этом высокое качество закадрового голоса и быструю обработку аудиоконтента?
Значительный прорыв в производстве контента.
Технология преобразования текста в речь, зародившаяся в 1950-х годах и получившая широкую популярность с 2020 года благодаря тесной интеграции с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением, пережила невероятную технологическую революцию, упростив процесс создания аудиоконтента.
Больше нет необходимости в профессиональных ведущих или аренде студий с дорогостоящим аудиооборудованием. Эта технология позволяет преобразовывать текст в речь с естественным звучанием, быстро создавая высококачественные записи.
Кроме того, технология искусственного голоса помогает новостным организациям, издателям аудиокниг и образовательным учреждениям предоставлять аудиоконтент для читателей. Это позволяет пользователям работать, одновременно слушая новости, книги и газеты, интегрируя это с другими задачами.
Самое существенное преимущество прослушивания аудиокниг — это гибкость, поскольку вам не нужно «прилипать глазами» к странице или держать книгу в руках в течение длительного времени. Поэтому технология преобразования текста в речь полезна не только для работающих специалистов, но и открывает двери для медиа- и аудиокнигоизданий, помогая преодолеть барьеры, связанные с самостоятельным чтением, и облегчая усвоение знаний.
Vbee AI Voice — инструмент для поддержки создания аудиоконтента.
Vbee AIVoice (vbee.vn) — это инструмент преобразования текста в речь, который помогает создателям контента, журналистам, издателям аудиокниг, платформам электронного обучения и т. д. быстро создавать видеоролики, новости, книги, рассказы и лекции.
Программа Vbee AIVoice, преобразующая текст в речь, устраняет многие трудности, связанные с использованием традиционных записывающих устройств, вместо этого используя технологию преобразования текста в речь для преобразования текста в аудио с высоким качеством и естественным звучанием.
Благодаря углублённым исследованиям решений в области преобразования текста в речь, Vbee AIVoice предоставила пользователям более 50 языков и более 200 голосов с естественным звучанием. Примечательно, что голоса Vbee AIVoice не только разнообразны по региональным акцентам и полу, но и обладают характерным произношением и интонацией вьетнамского языка. Это помогает создавать искусственные голоса с полной эмоциональностью, обеспечивая аутентичную передачу текста читателю.
Vbee AIVoice не только эффективно решает распространенные проблемы при создании аудиоконтента, но и позволяет сэкономить время и средства по сравнению с традиционными методами записи. Всего за несколько простых шагов — указав текст, выбрав желаемый голос и преобразовав его в аудиоформат — пользователи могут за считанные секунды создать аудиофайлы с профессиональным студийным качеством.
Кроме того, новостные сайты могут использовать API Vbee AIVoice для автоматического преобразования новостных статей, книг и рассказов в озвученный текст быстро, эффективно и точно, создавая новый и уникальный опыт «аудио» чтения для читателей.
Vbee AI Voice Studio — инструмент преобразования текста в речь. Телефон: 0249 999 3399 - 0901 533 799 Вебсайт: vbee.vn Электронная почта: contact@vbee.ai Адрес: 15-й этаж, Нгок Кхань Плаза, улица Фам Хуй Тонг, 1, район Бадинь, Ханой |
PV
Источник






Комментарий (0)