Внедрение ИИ провалилось из-за нехватки оперативного персонала.

Многие проекты в области искусственного интеллекта реализуются всего несколько месяцев, после чего от них отказываются. Это происходит потому, что у компаний нет квалифицированных кадров для эксплуатации, мониторинга и оптимизации системы после её внедрения.

Вьетнамская волна внедрения искусственного интеллекта распространяется на многие сектора экономики. Многочисленные компании активно инвестируют в чат-боты, внутренние системы поиска данных, автоматизацию процессов и анализ данных с использованием ИИ, рассчитывая оптимизировать затраты и повысить производительность.

Но за этой многообещающей картиной скрывается редко упоминаемая реальность: проекты в области ИИ эффективны лишь в течение первых нескольких месяцев, после чего постепенно забрасываются. Причина в том, что у компаний нет команды с достаточной квалификацией для эксплуатации, мониторинга и оптимизации системы после ее внедрения.

Внедрение ИИ провалилось из-за отсутствия оперативной стратегии.
Многие вьетнамские компании подходят к ИИ с настроем «попробовать на практике». Некоторые внедряют небольшие инструменты в отдельных отделах, но при этом им не хватает общей стратегии, планирования данных и четких долгосрочных целей.

Многие руководители путают применение ИИ с настоящей цифровой трансформацией. Внедрение чат-ботов в службу поддержки клиентов или использование ИИ для помощи в написании контента может создать впечатление, что компания внедряет инновации, но этого недостаточно для построения устойчивой конкурентоспособности, если основные операционные процессы не меняются.

Согласно глобальному отчету McKinsey QuantumBlack о состоянии ИИ, примерно 5% организаций действительно получают значительную и устойчивую финансовую выгоду от использования ИИ. Общим для этих организаций является то, что они не распыляют свои ресурсы на десятки проектов одновременно, а вместо этого сосредотачиваются на нескольких стратегических целях, которые имеют наибольший потенциал для влияния на их бизнес-операции.

Между тем, многие компании попадают в ловушку, сначала инвестируя в технологии, а затем разбираясь с их применением. В результате система вводится в эксплуатацию, но ей не хватает выделенного персонала, ключевых показателей эффективности (KPI) для измерения результативности и постоянной подотчетности в вопросах оптимизации. После первоначального энтузиазма проект быстро теряет темп.

Самым большим препятствием являются люди.
Один из самых больших парадоксов современной трансформации в сфере ИИ заключается в том, что компании готовы тратить миллиарды долларов на инфраструктуру и программное обеспечение, но мало инвестируют в операционную команду.

Согласно последнему исследованию Bosto Consulting Group под названием «Трансформация с помощью ИИ — это трансформация рабочей силы», успех кампании по внедрению ИИ основан на формуле: 10% — компьютерные алгоритмы, 20% — технологическая инфраструктура и 70% — реструктуризация человеческого фактора и трансформация рабочих процессов. Другими словами, ИИ — это не продукт, который можно просто купить и использовать. Для эффективной работы системы необходимы непрерывное обучение, обновление данных, оценка результатов и доработка в соответствии с реальными бизнес-условиями.

Это также распространенная слабость вьетнамских компаний. Сотрудники готовы пробовать новые инструменты, но внутренние механизмы работы не меняются соответствующим образом. Устаревшие KPI, старые процессы утверждения и устаревшее управленческое мышление затрудняют интеграцию ИИ в повседневную деятельность. В результате разрыв между теоретическим потенциалом ИИ и практической практикой увеличивается.

Предприятия остро нуждаются в сотрудниках, обладающих навыками как в области технологий, так и в управлении.
Стремительный рост искусственного интеллекта создает огромный рыночный спрос на специалистов, способных работать с технологическими системами на стратегическом уровне.

Речь идёт уже не только о программистах. Сегодня компаниям нужны люди, которые не только разбираются в технологиях, но и умеют анализировать бизнес-процессы, проектировать процессы и оценивать реальную эффективность работы.

Эти специалисты выступают связующим звеном между командой инженеров и бизнес-подразделением, помогая ИИ выйти за рамки простых «демонстрационных» этапов и стать инструментом для повышения производительности и увеличения доходов.

Многие компании обладают мощными технологиями, но без специалистов, владеющих этими системами, проекту будет сложно создать долгосрочную ценность. Поэтому в последние годы стремительно растет спрос на обучение управлению и эксплуатации технологий искусственного интеллекта.

В условиях стратегической нехватки квалифицированных кадров для эпохи искусственного интеллекта, Институт менеджмента и технологий ФСБ (группа FPT ) запускает магистерскую программу по разработке программного обеспечения с упором на искусственный интеллект (MSE AI), которая специализируется на проектировании, управлении и эксплуатации крупномасштабных технологических систем. Программа ориентирована на инженеров-программистов, желающих продвинуться на такие должности, как системные архитекторы, руководители инженерных групп или менеджеры по технологиям.

Тренинг MSE AI в ФСБ Дананга.

В отличие от краткосрочных моделей обучения, основанных на использовании инструментов, эта программа фокусируется на системном проектировании и управлении жизненным циклом технологических продуктов, помогая студентам перейти от роли программиста к роли системного координатора.

Примечательной особенностью программы является сочетание академических основ с практическим опытом работы в технологической экосистеме FPT, что дает студентам возможность участвовать в реальных проектах внедрения, а не просто изучать теорию.

Узнайте больше о программе на сайте caohoc.fpt.edu.vn.

(Источник: Институт менеджмента и технологий ФСБ)

Источник: https://vietnamnet.vn/that-bai-trong-trien-khai-ai-vi-thieu-nhan-luc-van-hanh-2518152.html