Анализ данных журналов — это процесс сбора, обработки и анализа сгенерированных данных. При использовании AWS Cloud это важная задача для любого бизнеса, но при использовании ручных методов она часто занимает много времени и усилий. Поэтому AWS применила передовые технологии искусственного интеллекта и реализовала функцию автоматизации процесса анализа журналов в Amazon CloudWatch — комплексном сервисе мониторинга, предоставляемом AWS. Этот сервис позволяет компаниям отслеживать рабочее состояние, управлять производительностью и эффективно использовать ресурсы AWS.
Ниже эксперт MultiCloud из CMC Telecom рассказывает о новой функции Amazon CloudWatch.
Новые функции, только что обновленные в Amazon CloudWatch
Вкладка «Шаблоны» на странице «Аналитика журналов» помогает пользователям находить повторяющиеся закономерности в результатах запросов. Это полезно для анализа ошибок или выявления тенденций в данных журналов.
Кнопка «Сравнить» в Logs Insights позволяет быстро сравнивать результаты запросов за разные периоды времени, например, за вчерашний день, прошлую неделю или прошлый месяц. Это помогает администраторам сократить время, необходимое для выявления изменений в шаблонах использования.
Страница «Аномалии журнала» в разделе «Журналы» панели навигации автоматически обнаруживает и отображает аномалии журнала, помогая пользователям быстро выявлять проблемы или отклонения от нормальной работы.
Новые функции Amazon CloudWatch предоставляют мощные возможности для анализа журналов и устранения неполадок. Вот несколько примеров использования этих трёх функций в реальных сценариях.
Вкладку «Шаблон» можно использовать для поиска повторяющихся ошибок в журнале сайта. Это может указывать на недоступность сайта компании. Эта проблема приводит к неудовлетворительному опыту обслуживания клиентов, заставляя их покидать сайт и искать другие продукты или услуги.
Функция «Сравнить» сравнивает трафик сайта за сегодня и вчера. Резкий скачок трафика в определённое время может указывать на то, что сайт компании подвергся распределённой атаке типа «отказ в обслуживании» (DDoS).
Компания может использовать страницу «Аномалии журнала» для обнаружения необычных признаков, таких как резкие скачки числа событий. Это поможет администраторам быстро отреагировать и выяснить причину проблемы, чтобы предотвратить её сбои в работе системы.
Преимущества новых функций
Новые функции Amazon CloudWatch Logs не только обеспечивают удобство управления журналами, но и предоставляют возможность интеллектуального мониторинга и анализа данных. Автоматическое обнаружение повторяющихся закономерностей и аномалий помогает пользователям быстро выявлять и устранять проблемы, сокращать время анализа и повышать точность. Интеграция ИИ в анализ журналов открывает более детальную аналитику, выявляет тенденции и выдает ранние предупреждения, тем самым повышая эффективность мониторинга. Эти улучшения превращают мониторинг журналов из ручной задачи в автоматизированный, экономичный и интеллектуальный процесс.
Развертывание этой функции включает два основных этапа: включение обнаружения аномалий для желаемых показателей из CloudWatch Metrics и создание оповещений на основе этих обнаружений аномалий.
Стоимость этой функции зависит от количества инициированных оповещений и количества метрик, которые отслеживает каждое оповещение. Каждое оповещение об обнаружении аномалий будет связано с тремя метриками: базовой метрикой, верхней границей и нижней границей ожидаемого поведения. Стоимость каждой из этих метрик составит 0,10 доллара США в месяц.
Например, будучи системным администратором компании, вы выбираете 10 стандартных метрик для обнаружения аномалий, включая производительность процессора, сетевой трафик и т. д. Вы решаете создать оповещения для 5 из них, каждое из которых отслеживает 3 метрики. Стоимость каждой метрики составляет 0,10 доллара США в месяц, то есть каждое оповещение будет стоить 0,30 доллара США в месяц. Общая стоимость 5 оповещений составляет 1,50 доллара США в месяц. Это экономически эффективное вложение всего в 1,50 доллара США в месяц для улучшения мониторинга системы и быстрого реагирования.
Представитель CMC Telecom поделился: «Благодаря новым усовершенствованиям Amazon CloudWatch Logs управление данными и мониторинг стали интеллектуальнее и эффективнее, чем когда-либо. AWS продолжает подтверждать свои лидирующие позиции в области облачных технологий, предлагая самые оптимальные решения. В настоящее время CMC Telecom является высококлассным сервисным партнёром AWS во Вьетнаме. Мы сопровождаем AWS уже 6 лет, поэтому компании могут быть уверены в профессионализме команды CMC Telecom в проектировании, развертывании и управлении решениями на AWS».
Туй Нга
Источник
Комментарий (0)