Вьетнам является привлекательным местом для размещения мегацентров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект.

Искусственный интеллект стимулирует резкий рост спроса на инфраструктуру, благодаря чему Вьетнам входит в число самых быстрорастущих рынков центров обработки данных в регионе.

Стремительный рост искусственного интеллекта (ИИ) ускоряет волну инвестиций в мегацентры обработки данных — ключевую инфраструктуру, определяющую возможность крупномасштабного внедрения ИИ.

Эта тенденция также отчетливо отражается в инвестиционных потоках. Ссылаясь на отчет Gartner , г-н Ле Ба Тан, генеральный директор Viettel IDC, заявил, что общие глобальные расходы на приложения и инфраструктуру искусственного интеллекта, как ожидается, достигнут примерно 2,5 триллиона долларов в 2026 году, что на 44% больше по сравнению с предыдущим годом, и продолжат расти до 3,3 триллиона долларов в 2027 году.

Примечательно, что примерно 55% от общих расходов приходится на инфраструктуру, что указывает на то, что это крупнейшие инвестиции во всем процессе разработки ИИ.

Согласно данным, представленным на саммите DCCI 2026, прогнозируется, что к 2030 году объем мирового рынка центров обработки данных достигнет 627,4 млрд долларов, при этом на Азиатско-Тихоокеанский регион придется 174,8 млрд долларов.

Несмотря на свои небольшие размеры в абсолютном выражении, Вьетнам входит в число самых быстрорастущих рынков, демонстрируя темпы роста около 14,2%, что почти эквивалентно темпам роста Юго-Восточной Азии.

В настоящее время мощность центров обработки данных во Вьетнаме составляет приблизительно 104 МВт, и прогнозируется, что к 2030 году она увеличится в 5,6 раза, почти до 600 МВт, благодаря участию многочисленных отечественных и международных проектов.

«Вьетнам соответствует региональным тенденциям и является очень привлекательным местом для инвесторов, желающих построить центры обработки данных нового поколения, отвечающие будущему спросу на искусственный интеллект», — сказал г-н Ле Ба Тан.

Г-н Ле Ба Тан – генеральный директор Viettel IDC.

В отличие от традиционных моделей, мегацентры обработки данных, использующие искусственный интеллект, проходят полную модернизацию, предъявляя значительно более высокие требования к мощности, плотности размещения и эксплуатации.

Если раньше центры обработки данных работали с мощностью 20-30 кВт на стойку, то новые технологии позволили увеличить эту плотность до 100 кВт и даже превысить 200 кВт на стойку. На одном этаже, где раньше размещались сотни стоек, теперь можно разместить всего несколько рядов шкафов.

Таким образом, проблема заключается уже не в площади земель, а в давлении на электроэнергетическую и технологическую инфраструктуру в связи с необходимостью удовлетворить потребности этого развития.

«В период 2026-2030 годов целесообразно рассматривать ИИ не изолированно, а как часть взаимосвязанной инфраструктуры», — отметил г-н Тан.

Несмотря на то, что на центры обработки данных, ориентированные на искусственный интеллект, приходится менее 1% от общего числа таких центров, они потребляют 25% всей электроэнергии, используемой центрами обработки данных в мире.

Статистические данные показывают, что центры обработки данных перестали быть просто хранилищами, а превратились в крупномасштабные «вычислительные фабрики», требующие совершенно новой инфраструктуры для электроснабжения, охлаждения и сетевого взаимодействия.

Для инфраструктуры центров обработки данных, предназначенных для искусственного интеллекта, требуется значительно больше энергии и более совершенные системы охлаждения, чем для традиционных систем. (Фото: Манх Хунг)

Люк Тимминс, директор по решениям для центров обработки данных в Юго-Восточной Азии в компании Johnson Controls, считает, что Юго-Восточная Азия, включая Вьетнам, становится новым «горячим пунктом» для центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект, но это сопряжено с все более серьезными техническими проблемами.

Согласно статистике Uptime Institute , отказы систем охлаждения приводят к простоям в 20 раз чаще, чем инциденты в сфере кибербезопасности, а пожары — в 3 раза чаще.

«Это делает системы охлаждения, которые ранее считались лишь вспомогательной инфраструктурой, стратегическим элементом в проектировании центров обработки данных для ИИ», — подчеркнул Тимминс.

Люк Тимминс, директор по решениям для центров обработки данных в Юго-Восточной Азии компании Johnson Controls. (Фото: Манх Хунг)

Многие проекты центров обработки данных в регионе вынуждены менять свои проектные решения с самого начала, чтобы перейти от традиционных облачных моделей к центрам обработки данных на базе искусственного интеллекта, предъявляющим более высокие требования к плотности размещения оборудования, энергопотреблению и охлаждению.

По мере того, как ИИ вступает в практическую фазу эксплуатации, конкурентное преимущество будет заключаться уже не в доступе к технологии, а в способности создавать достаточно крупные, эффективные и устойчивые мегацентры обработки данных.

Благодаря своему стремительному росту и положению в рамках региональных изменений, Вьетнам становится заметным центром на глобальной карте инфраструктуры искусственного интеллекта.

Манх Хунг

Источник: https://vtcnews.vn/viet-nam-la-diem-den-hap-dan-cho-sieu-trung-tam-du-lieu-ai-ar1014058.html