Hur hjälper AI startups?

Mobil marknadsföring för småföretag eller startups kan förenklas tack vare tillämpningen av AI och maskininlärningsalgoritmer.

Reklamen illustrerar en AI-funktion på en smartphone. Foto: Bloomberg .

AI:s framväxt förändrar gradvis marknaden för mobilappmarknadsföring, tillsammans med automatiseringsteknik och förändrat användarbeteende.

På en marknad med många framväxande trender behöver startups och utvecklare smarta och effektiva appmarknadsföringsstrategier för att bibehålla tillväxttakten.

AI stöder mobila marknadsföringsinsatser.

”Traditionella metoder för att engagera användare, såsom manuella justeringar och målgruppsinriktning, är ganska breda. Men med AI-algoritmer kan vi analysera realtidsdata för att fördela budgetar mer flexibelt och optimalt för annonsinnehåll, vilket förbättrar prestandan över flera kanaler”, säger Khai Le, försäljningschef för Asien och Stillahavsområdet på Mintegral, en leverantör av mobila annonslösningar.

Vid sidan av AI förändrar automatisering också hur marknadsföringskampanjer hanteras. Maskininlärningsmodeller kan upptäcka underpresterande element och därigenom justera budgetar mot bättre möjligheter i realtid. Dessutom förbättrar AI kreativa strategier genom att anpassa annonsinnehåll i stor skala.

Trots att det finns möjligheter blir marknadsföring av mobilspel och appar alltmer komplex på grund av hård konkurrens, stigande kostnader för användaranskaffning och begränsade resurser, särskilt för småföretag.

"Med miljontals konkurrerande appar är det inte lätt att dra till sig uppmärksamhet och sticka ut på marknaden", sa Khai Le.

Det mobila marknadsföringslandskapet förändras. Foto: Bloomberg .

Dessutom står företag inför utmaningar med att producera reklaminnehåll av hög kvalitet, optimera marknadsföringsstrategier och effektivt behålla användare. Det är därför många företag väljer AI- och automatiseringslösningar för att optimera sina marknadsföringsstrategier.

En sådan lösning är programmatisk annonsköp, vilket hjälper företag att rikta in sig exakt och optimera annonskostnaderna. Ett utmärkt exempel är Amobear, en växande spelstudio.

Tuan Nguyen, VD för Amobear, konstaterade att expansionen till internationella marknader innebar många utmaningar. Att penetrera nya regioner, anpassa sig till marknadens egenskaper och optimera affärsverksamheten för hållbar tillväxt krävde en lämplig strategi.

”Med ett relativt litet team behöver vi lösningar som kan skalas upp effektivt utan att förbruka resurser”, delade Tuan Nguyen.

För företag som annonserar på mobilen inkluderar viktiga marknadsföringsmått nedladdningar, retention, lönsamhet och återengagemang. Flera verktyg kan stödja företag i dessa aktiviteter, såsom Mintegral AppGrowth, Target ROAS och Mintegral Retargeting.

Vad bör startups göra?

I dagens konkurrensutsatta marknadsföringslandskap ligger nyckeln till att startups optimerar sina marknadsföringsstrategier och genererar intäkter från sina appar i att utnyttja nya verktyg, anamma datadrivna metoder och fokusera på användarinteraktion.

Enligt Khai Le bör startups skala upp sin kreativa innehållsproduktion för att möta efterfrågan på högkvalitativ reklam. Dessutom behöver de fokusera på att hantera specifika kampanjer och använda data för exakt målgruppsinriktning.

Många faktorer avgör effektiviteten hos en marknadsföringskampanj för mobilappar. Foto: Bloomberg .

"I dagens tid behöver startups särskilt anamma lokalisering och kulturell anpassning för att få kontakt med olika användargrupper."

”Att expandera till nya marknader handlar inte bara om översättning; det kräver också att innehållet anpassas för att passa lokala användares preferenser och beteenden”, tillade Khai Le.

När det gäller intäkter bör startups utforska en intäktsmodell som kombinerar annonsering i appar med köp i appar. Spel är ofta starkt beroende av reklam, och att integrera köp i appar kan bidra till att öka intäkterna utan att påverka användarupplevelsen.

I slutändan bör startups utnyttja AI-verktyg för att bibehålla flexibilitet och anpassningsförmåga på en snabbt föränderlig marknad. Maskininlärningsalgoritmer kan förbättra användarsegmentering, förutsäga beteende och optimera annonsprestanda i realtid.