Tidningen VietNamNet vill presentera en artikel av Ms. Chau Do, medgrundare av Unikon Vietnam, som delar med sig av historien om den nya generationens AI vid ett evenemang som hölls i Ho Chi Minh-staden i slutet av augusti.

Bild3.png
Autonom AI blir nästa generations AI. Foto: Unikon

Du känner säkert till den dagliga kampen som rasar i varje hushålls kök: ”Vem diskar?” Sedan köper du en diskmaskin och tror att problemet är löst. Men det är det inte! Frågan har bara ändrats till ”Vem fyller diskmaskinen?” Din mamma vägrar att använda den eftersom hon kan göra det med mindre vatten och mindre el. Din tonårsson slänger bara disken i diskmaskinen på måfå, vilket inte är bättre än att diska för hand. I slutändan är den bästa diskmaskinen fortfarande den som fyller diskmaskinen.

Samma sak händer i AI -världen . Generativ AI har uppstått med lanseringen av många kommersiella plattformar som ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion… var och en skapad för ett annat syfte att skapa innehåll. Men de är fortfarande i grunden bara diskmaskiner, du behöver fortfarande någon som laddar disken ordentligt, vilket innebär att skapa uppmaningar och en process för maskinen för att ge dig en ren utskrift.

Problemet är att det inte är så enkelt som man tror att skapa sådana uppmaningar och processer, och svårigheterna med att använda varje plattform är olika, helt enkelt för att AI-logik inte är exakt densamma som mänsklig logik. Skribenten själv hade svårt att be ChatGPT att skapa en enkel och korrekt resplan för hans kommande resa på grund av GPT:s svaghet i att beräkna och uppdatera ny data.

AI-bildgenereringsplattformar kräver ännu mer ansträngning och skicklighet. På skärmdumpen nedan kan du se att det krävdes minst 3 000 försök av en expert på stabil diffusion för att skapa den detaljerade, finkorniga bilden till vänster.

Bild2.png
Det krävs minst 3 000 försök att skapa en sofistikerad bild med hjälp av AI-verktyget. Skärmdump

Siffrorna må vara uppblåsta, men det antyder att generativa AI-plattformar bara är verktyg, människor behöver fortfarande lära sig att använda dessa nya verktyg korrekt. Så idag blomstrar kurser om att skapa kommandon på chatGPT eller Mid Journey... fortfarande.

Men samtidigt vände sig AI-utvecklare snabbt till ett nytt problem för att lösa problemet med generativ AI, det vill säga att skapa en diskmaskin som själv kan lägga disk i diskmaskinen: Människor behöver bara ge AI ett mål, den här AI-modellen kommer att hantera alla verktyg och plattformar som behövs för att uppnå det målet. Den här nya generationen av AI kallas Agentic AI.

Autonom AI är en typ av AI-system utformat för att fungera som autonoma "individer", kapabla att utföra uppgifter, fatta beslut, interagera med varandra och interagera med omgivningen utan mänsklig inblandning.

Denna typ av AI-modell kan vara målinriktad, exekveras i realtid och är kapabel till självinlärning och optimering av prestanda genom kontinuerlig feedback eller intern reflektion.

Bild1.jpg
Ett exempel på autonom AI: En automatiserad marknadsavdelning, där AI är uppdelad i flera "anställda" med tydliga roller och ansvarsområden, vilket bildar ett team som arbetar enligt en definierad och mycket professionell process.

Denna överlägsna förmåga hos autonom AI kommer att revolutionera robot- och autonoma fordonsindustrin samt påskynda AI-transformationsprocessen i stora företag.

På individuell användarnivå kan autonoma AI-modeller göra det enklare för dig att arbeta med AI, med bättre resultat. Du behöver inte bläddra bland 3 000 AI-genererade bilder för att välja en du gillar, utan bara bläddra bland 3, till exempel.