
Professor Papernots diagram som illustrerar en modell för artificiell intelligens på en dator visar hur en prototyp av en "datormask" snabbt skulle kunna sprida sig över nätverk.
New York Times rapporterade att forskare vid University of Toronto (Kanada) har hittat ett sätt att använda artificiell intelligens (AI) för att skapa en typ av "datormask" som kan rikta in sig på vilken sårbarhet som helst i en dator och snabbt sprida sig över internet utan mänsklig inblandning.
I en artikel publicerad den 2 juni bekräftade ett forskarteam lett av datateknikprofessorn Nicolas Papernot framgångsrika tester av en prototyp i ett isolerat internt nätverk. Denna maskprototyp kan köras på både Windows- och Linux-operativsystem.
Även om den kräver en kraftfull maskin för att fungera på grund av sin komplexitet, kan den fortfarande attackera svagare enheter i samma nätverk, såsom bärbara datorer, skrivare och kameror.
Den största fördelen med denna AI-drivna maskvariant jämfört med skadlig kod som SQL Slammer och WannaCry är dess förmåga att "tänka" själv och utforma lämpliga strategier för varje dator den stöter på.
Professor Papernot varnade: ”Detta gör det betydligt svårare att förhindra skadlig kod. Det finns inte längre en enda programuppdatering som kan installeras på varje enhet för att skydda datorer från denna mask.”
AI-tekniken som driver denna mask är öppen källkod och delas fritt på internet, vilket innebär att ingen kan begränsa dess användning. Författarna förbättrade ett befintligt system med öppen källkod för att optimera dess kraft, men avslöjade inte det specifika namnet på detta system.
Tidigare hävdade många experter att modeller med öppen källkod inte var tillräckligt kraftfulla för att köra självreplikerande maskar. Produkter från ledande AI-system som Anthropic eller OpenAI, även om de var kraftfulla, var inte med öppen källkod och var för stora för att komprimeras till datormaskar.
I april 2026 begränsade Anthropic åtkomsten till sin Claude Mythos-modell till cirka 40 organisationer med kritisk datainfrastruktur. OpenAI följde efter en vecka senare och införde liknande restriktioner för sin teknik.
Vissa oberoende experter tror att det omedelbara hotet kan vara begränsat eftersom AI-system är benägna att orsaka fel. Professorn i datavetenskap , David Lie, vid University of Toronto sa dock: "Man skulle kunna modifiera den här masken så att den åtgärdar de sårbarheter den själv hittar. Teknikens kraft beror helt på hur man använder den."
Källa: https://tuoitre.vn/ai-tao-ra-sau-may-tinh-toan-nang-2026060318402074.htm








Kommentar (0)