AI-revolutionen inom asiatiskt jordbruk.

Jordbruket har utvecklats under tiotusen år, och jordbrukare har ständigt sökt efter sätt att öka produktiviteten och förbättra produktionseffektiviteten. Nu kan de dra nytta av en av de största innovationerna på årtionden, då artificiell intelligens (AI) i allt högre grad tillämpas på gårdar runt om i världen.

Indiska bönder använder smartphones för att samla information om sina grödor. Foto | WEF

Jobb som är "smutsiga, svåra och farliga"

Asien är på väg att bli en av de snabbast åldrande regionerna i världen . I länder som Japan åldras befolkningen snabbt och arbetskraften krymper. Japans nuvarande befolkning är cirka 124 miljoner och förväntas minska med 30 % till 2070, enligt de senaste uppskattningarna från National Institute for Social Security and Population Research från april 2023.

Innovatörer inom jordbruket tar aktivt itu med utmaningar och fokuserar på arbetskraftsbrist och innovation baserad på kulturarv. Takanori Fukao, professor i robotik vid Tokyos universitet, förutspår en framtid där gårdar strategiskt maximerar robotarnas effektivitet.

Enligt Japan Times har jordbrukare i Saitama prefektur använt fyrhjuliga AI-drivna robotar för att selektivt skörda mogna gurkor. Robotarna, som utvecklats av startupföretaget Agrist Inc., använder kameror för att bedöma gurkornas storlek och AI för att bestämma den optimala skördetiden. Varannan minut skär robotarna en till tre gurkor och placerar dem i lådor. Robotarna visar precision i att positionera sina armar i förhållande till gurkorna och plantorna, vilket säkerställer att stjälkarna inte skadas under skörden. Japans investeringar i smart jordbruk är inte begränsade till hushållsbruk. Inaho Inc. har hyrt AI-drivna robotar som kan plocka körsbärstomater till en gård i Nederländerna. Tekniken för att välja ut mogna tomater för skörd visar en känslig balans mellan maskinprecision och grödhantering.

I Malaysia har Mimos Berhad, en statlig myndighet, inlett ett samarbete med Ancom Nylex Berhad och det tyska företaget Helm AG för att introducera precisionsjordbruksplattformar för jordbrukare. Detta initiativ ger jordbrukare fri tillgång till satellitdata och AI-teknik, vilket gör det möjligt för dem att övervaka grödor och effektivt förbättra avkastningen.

Enligt People's Daily är ett av nyckelprojekten i Malaysias AI-färdplan för 2021-2025 utvecklingen av automatiserade robotar för skörd av oljepalmer. Malaysia är en av världens största exportörer av vegetabilisk olja. Siva Kumar Balasundram, docent i precisionsjordbruk vid Universiti Putra Malaysia, sa att AI skulle kunna åtgärda arbetskraftsbristen inom jordbruksindustrin, eftersom robotar kan programmeras för att utföra "smutsiga, svåra och farliga" uppgifter. "Vi kan lägga in all denna information i en AI-bearbetningsplattform och sedan utföra uppgiften med hjälp av en robot. Det skulle lösa många flaskhalsar", tillade Balasundram. AI skulle också kunna säkerställa korrekt användning av gödningsmedel och bekämpningsmedel, vilket inte bara skulle öka produktiviteten utan också minska kostnaderna genom att minimera avfallet inom jordbruket.

Öka produktiviteten, minska kostnaderna.

I Indien börjar trenden att tillämpa AI inom jordbruket visa sin praktiska användbarhet och effektivitet genom ett flertal projekt. Enligt information från World Economic Forum har regeringen i delstaten Telangana i södra Indien, i samarbete med flera jordbruksstödorganisationer och teknikföretag, lanserat ett banbrytande projekt som heter Saagu Baagu. Detta initiativ fokuserar på att stödja 7 000 chilibönder med AI-baserade lösningar, vilket markerar ett viktigt steg i att integrera nya teknologier i jordbruket. En viktig del av detta initiativ är WhatsApp-chatboten, utvecklad i samarbete med Digital Green och öppen källkodsutvecklaren Glific. Denna telugu-språkiga chatbot ger jordbrukare aktuella rekommendationer anpassade till de olika stadierna av grödans tillväxt.

KrishiTantra, ett startupföretag inom jordbruksteknik, har etablerat lokala jordtestcenter utrustade med maskininlärningsteknik. Denna innovation har accelererat jordtestprocessen och gett jordbrukare insikter i jordhälsa och gödselrekommendationer. En annan AI-startup, AgNext, har introducerat ett datorseendesystem för att bedöma chilikvaliteten direkt på fältet, vilket gör det möjligt för jordbrukare att identifiera defekter och utvärdera chilikvaliteten baserat på färg, form och storlek, vilket ökar grödans värde och minimerar svinn.

Implementeringen av AI-verktyg i ett pilotprogram som varade i tre på varandra följande säsonger (18 månader) gav anmärkningsvärda resultat. Jordbrukarna upplevde en ökning med 21 % av grödornas tillväxt per tunnland (cirka 4 000 ^m² ), tillsammans med en minskning med 9 % av bekämpningsmedelsanvändningen, en minskning med 5 % av gödningsmedelsanvändningen och en ökning med 8 % av försäljningspriserna. Telanganas regering har utökat programmet till 500 000 jordbrukare och flera andra grödor.

AI:s inverkan på jordbruket blir alltmer djupgående och revolutionerar traditionella jordbruksmetoder globalt. AI-baserade tekniker erbjuder lösningar på många utmaningar som jordbrukare står inför, såsom att optimera planteringsscheman, övervaka grödors hälsa, förutsäga skadedjurs- och sjukdomsangrepp och förbättra avkastningsprognoser. Dessa framsteg ökar inte bara grödorna utan bidrar också till hållbara jordbruksmetoder genom att minska användningen av vatten, gödningsmedel och bekämpningsmedel.

Liknande initiativ genomförs på många platser. Till exempel i Andhra Pradesh, Indien, har ett samarbete mellan ICRISAT och Microsoft försett jordbrukare med AI-drivna planteringsrekommendationer, vilket resulterat i en ökning av grödorna med 30 %. Dessutom har Microsofts partnerskap med United Phosphorous i Indien lett till skapandet av Pest Risk Prediction API, som använder AI för att förutsäga skadedjursutbrott och minska missväxt. I Karnataka använder regeringen AI för att prognostisera priser på jordbruksråvaror, vilket hjälper jordbrukare att fatta mer välgrundade beslut.

Bevara och främja traditionella styrkor

Som världens ledande risexportör har Thailand tillämpat AI inom jordbruket för att utnyttja sina styrkor. Enligt Bangkok Post har Phuvin Kongsawat, VD och medgrundare av teknikstartupen Easy Rice Digital Technology, tillhandahållit AI-drivna lösningar för att "ta itu med risindustrins svagheter: blandningen av rissorter och bristande noggrannhet i ristestning", sa han. Phuvins forskning visar att det är extremt tidskrävande att manuellt testa risprover för att bestämma sort, kvalitet och fukthalt.

Herr Phuvin Kongsawat, VD för Easy Rice. Foto | Bangkokpost

Easy Rice har lanserat två specialtjänster. Den första är en AI-driven skanningsteknikbaserad kvalitetsinspektionslösning, som minskar inspektionstiden till 3–5 minuter per 25 g ris, jämfört med 15–20 minuter med konventionella metoder. Denna avancerade teknik minskar också kostnaderna med cirka 30 %, samtidigt som den säkerställer att risproverna uppfyller alla 25 thailändska risstandarder. Den andra tjänsten är ett AI-designat verktyg för att inspektera rissorter, riktat mot jordbrukare och kooperativ som levererar ris till mjölnare. Denna tjänst har en omfattande frödatabas som omfattar upp till 84 sorter. Easy Rices AI-inspektionsprocess garanteras 95 % noggrann, är tio gånger snabbare än traditionella metoder och sparar över 160 miljoner baht i årliga avvisningskostnader.

Sedan starten 2019 har företaget attraherat en stor kundbas inklusive över 200 exportörer och mer än 20 000 bönder. Phuvin sa att företaget också expanderar sin verksamhet till Vietnam och utvecklar liknande teknik som kan testa durian- och kaffeplantor.

Easy Rice är ett exempel på hur länder i Sydostasien använder AI för att omvandla jordbruket, i syfte att bygga en effektiv, hållbar och klimatvänlig jordbrukssektor. Regionen är inte bara hem för stora jordbruksexportörer som Thailand och Vietnam, utan har också en befolkning på över 600 miljoner och en växande efterfrågan på mat. Den thailändska regeringen subventionerar för närvarande jordbrukare för att använda drönare för att applicera gödningsmedel och bekämpningsmedel. I Vietnam har ett smartphone-styrt automatiserat bevattningssystem testats för att göra det möjligt för jordbrukare att proaktivt hantera sin hushållsbevattning.

International Rice Research Institute, baserat på Filippinerna, använder också ett bidrag på 2 miljoner dollar från Google.org för att använda AI för att utvärdera sin genbank för ris. Detta skulle kunna påskynda utvecklingen av högavkastande, klimatanpassade sorter.

Minh An

Källa: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html