Från "logistik" till en teknologikapplöpning.
Under många år sågs logistik ofta som en "stödjande" tjänstebransch, förknippad med lagerhållning, transport och leverans av varor. Men under trycket från ultrasnabba leveranser inom e-handel och de ständiga fluktuationerna i den globala leveranskedjan förändras detta sätt att arbeta snabbt.
Docent Dr. Nguyen Thanh Chuong - ordförande för Vietnam Logistics Human Resources Development Association (VALOMA), anser att tekniken i grunden förändrar hur företag fungerar samt strukturen i globala leveranskedjor. Medan logistik tidigare främst spelade en stödjande roll har den nu blivit en grundläggande tjänstesektor för den digitala ekonomin , den gröna ekonomin och internationell handel.
AI framstår som den mest effektfulla tekniken inom logistik under de senaste decennierna. Den finns redan i många operativa aktiviteter, såsom optimering av transportrutter, prognostisering av godsefterfrågan, intelligent lagerhantering, hamnautomation, containeroptimering, minskning av koldioxidutsläpp och analys av leveranskedjedata i realtid.
”Det centrala målet för företag inom logistikbranschen är att förbättra arbetskraftens produktivitet och affärseffektivitet. I detta sammanhang håller AI på att bli ett mycket viktigt stödjande verktyg som hjälper anställda och chefer att fatta snabbare och mer exakta beslut”, konstaterade Chuong och tillade att en av de största fördelarna med AI är att minska mellanliggande kostnader och optimera verksamheten. Logistikbranschen har många repetitiva processer och hanterar stora datamängder, så AI kan stödja processautomation, ersätta manuella operationer och förbättra effektiviteten i leveranskedjehanteringen.
Docent Dr. Nguyen Binh Minh - chef för Institutet för digital teknik och ekonomi ( Hanoi University of Science and Technology) - anser att AI inte längre bara är ett referensalternativ utan har blivit en "kärnlig konkurrensinfrastruktur" för logistikbranschen. Pressen att omvandla har skiftat från ett "bör göras" till ett "måste göras" för att överleva. Med hänvisning till en Deloitte-undersökning uppgav Dr. Minh att andelen leveranskedjeorganisationer som tillämpar eller förbereder sig för att tillämpa AI inom de kommande fem åren förväntas öka från 28 % till 82 %. Samtidigt tror upp till 71 % av företagsledarna att om de inte inför AI i tid riskerar deras affärsverksamhet att störas.
"Nu frågar vi inte om vi ska använda AI eller inte, utan hur man ska använda AI, var man ska använda AI och om det är säkert att använda AI", betonade Minh.
Samtidigt hävdade Ngo Ngoc Hoan, representant för Samsung SDS i Asien och Stillahavsområdet, att logistik inte längre bara är ett operativt problem utan har blivit ett problem med data och riskprognoser. "Frågan är nu inte längre om AI behövs, utan om företag kan fungera utan AI", konstaterade Hoan.
Enligt Mr. Hoan blir globala leveranskedjor alltmer komplexa på grund av pandemins effekter, geopolitiska fluktuationer och trender med produktionsflytt. I detta sammanhang rör sig många företag mot en "hyperautomatiseringsmodell" som kombinerar AI med automatiseringsteknik för att optimera hela logistikprocessen.
Data och mänskliga resurser kommer att avgöra konkurrenskraften.
Även om AI erbjuder stor potential, är gapet mellan teknikens tillämpbarhet och dess faktiska implementering i vietnamesiska logistikföretag fortfarande ganska betydande.
Docent Dr. Nguyen Thanh Chuong uppgav att de flesta vietnamesiska logistikföretag för närvarande bara befinner sig i det grundläggande skedet av digitaliseringsprocesser; antalet företag som faktiskt tillämpar AI systematiskt för dataanalys, prognoser eller beslutsstöd är fortfarande ganska blygsamt.
Enligt honom ligger de nuvarande utmaningarna inte bara i tekniken utan även i datakvalitet, systemuppkoppling, personalkapacitet, logistikinfrastruktur, investeringskapacitet och företagens transformationstänkande.
Den största flaskhalsen, som många experter nämnt, är data. Nguyen Tien Dong, AI Engineering Director på CMC Group, anser att de flesta logistikföretag fortfarande använder traditionella modeller. Även om data har digitaliserats på varje avdelning är den fortfarande fragmenterad, medan operativa processer och ledningsbeslut fortfarande är separerade mellan avdelningarna. AI har visat sig effektiv i många uppgifter som prognoser, operativ optimering, beslutsstöd och processautomation. Företag kan övergå från en långsam, linjär modell till en intelligent, realtidsadaptiv modell genom att tillämpa AI.
Ur ett strategiskt implementeringsperspektiv anser docent Dr. Nguyen Binh Minh att företag bör börja med en datadriven plattform istället för att jaga dyra AI-system. Företag behöver prioritera datadigitalisering och standardisering, eftersom "utan tillförlitlig data kommer AI bara att finnas kvar på demonivå." Samtidigt bör företag implementera småskaliga projekt som kan mätas effektivt med hjälp av nyckeltal inom 90 dagar, såsom att optimera fordonsrutter eller automatisera godssortering.
Docent Dr. Nguyen Binh Minh noterade också att företag behöver bygga riskhanteringsmekanismer relaterade till datasäkerhet, AI-etik, ansvar och godkännandeprocesser när de tillämpar denna teknik i sin verksamhet.
Förutom data är även personalfrågor en särskild fråga. Enligt docent Dr. Nguyen Thanh Chuong är det nuvarande utbildningsmålet inte att göra alla studenter till AI-experter, utan att hjälpa eleverna att förstå, veta hur man använder och tillämpar AI i sitt arbete efter examen. "Tidigare lärde sig studenterna Word och Excel, men nu behöver de veta vad AI är, hur det tillämpas och hur man använder det i sitt arbete", konstaterade Dr. Chuong.
Många experter tror att AI kommer att bli ett avgörande verktyg för logistikföretagens konkurrenskraft i en tid då globala leveranskedjor blir alltmer konkurrensutsatta och kräver högre hastighet, transparens och motståndskraft.
Vietnams mål är för närvarande att 100 % av logistikföretagen ska ha anammat digital transformation senast 2035, vilket minskar logistikkostnaderna till cirka 10–12 % av BNP. För att uppnå detta mål kan dock logistikföretag inte bara nöja sig med enskilda digitaliseringslösningar.
Källa: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html
Kommentar (0)