Hur Mason Mount och Kevin De Bruyne får enorma löner

Med ett unikt datalager förser Analytics FC spelare och agenter med prestationsdata och analyser för att ge dem en ny fördel i kontraktsförhandlingar med klubbar.

I början av juli skrev Arsenals vänsterback Myles Lewis-Skelly på ett nytt kontrakt med Arsenal efter en otrolig säsong 2024/25, där han tog steget från akademin till A-laget och spelade över 2 000 minuter.

Med tanke på att Real Madrid också ryktas vara intresserade av övergången, vore det förståeligt om Lewis-Skelly och hans agent skulle använda detta för att försöka få bästa möjliga avtal efter en sådan banbrytande säsong. Tonåringen har dock följt i fotspåren av flera andra stora stjärnor – nämligen Kevin De Bruyne, Ben White, Héctor Bellerín och Mason Mount – genom att använda Analytics FC vid förhandlingsbordet.

Från rådata till förhandlingsfördelar

Analytics FC utrustar spelare och agenter med detaljerad prestationsdata och analyser för att ge dem en ny fördel i kontraktsförhandlingar. Faktum är att stora klubbar i åratal har använt analyser för att få insikter när de värvar spelare.

Med andra ord förändrar företag som Analytics FC fundamentalt spelplanen och låter spelare och agenter tillhandahålla detaljerade mätvärden för sina bidrag, i form av djupgående research och presentationer, vilket säkrar bättre kontrakt för en fast avgift.

"Det börjar med ett samtal. Vi blir alltid kontaktade tidigt av en agent eller en advokat. De kommer till oss och säger att deras spelare närmar sig en ny förhandling", sa Analytics FC:s VD Alex Stewart till ESPN .

Myles Lewis-Skelly har haft en otrolig säsong, och gått direkt från akademin till Arsenals A-lag. Foto: Sky Sports.

Denna ”förhandlingspunkt” representerar vanligtvis en av tre vändpunkter: En spelare vill ha ett nytt kontrakt i sin klubb, utvärderar sina framtida alternativ eller vill lämna och behöver hjälp med att hitta den bästa möjliga flytten.

Detta följs av ett detaljerat samtal med agenten och spelaren för att fastställa vad som krävs. Slutligen tas en fullständig rapport fram med forskning, analys och data om spelaren.

"Vi presenterar ett PDF-dokument och det är 40 till 80 sidor långt. Det är stora, massiva delar. Vi coachar agenten, och ibland spelaren, så att de är fullt informerade om vad som kommer att presenteras. Vi vill se till att de förstår det och kan ställa frågor", tillade Stewart.

Efter det första mötet kommer rapporten att ges till spelaren och agenten. Enligt Stewart kommer det från och med då att vara spelarens och agentens uppgift.

Den perfekta "språngbrädan"

Enligt ESPN förlitar sig Analytics FC på en mängd olika tredjepartsdataleverantörer för att bygga anpassade datamodeller. Först använder företaget ett egenutvecklat, specialbyggt mått som kallas GDA för att mäta effekten av varje handling en spelare vidtar (positiv eller negativ) på lagets målchanser.

Analytics FC använder sedan Monte Carlo-simulering (en algoritmisk metod som använder slumpmässigt urval för att bedöma sannolikheten för utfall) för att modellera möjliga utfall, till exempel om spelare A går med i lag B, eller om spelare A är skadad i sex månader.

Detaljerad data om GDA-statistik från Analytics FC hjälper Kevin De Bruyne att öka sin lön med 30 % när han förnyar sitt nya kontrakt med Man City. Foto: ESPN.

Dessa simuleringar fungerar på ett liknande sätt som hur Optas superdator förutspår utfall för ett lags chanser att vinna mästerskapet och åka ner, genom att beräkna tusentals möjliga utfall och statistiskt räkna det mest sannolika scenariot.

I slutändan kommer Analytics FC:s system att ge korrekta lönebedömningar, vilket gör det möjligt för spelare att jämföra vad deras kollegor tjänar för jämförelse.

Det mest framträdande exemplet på hur detta system används för att förhandla om en kontraktsförlängning är fallet med Kevin De Bruyne. När De Bruyne och hans agent förhandlade om en fyraårig kontraktsförlängning med Man City 2021 använde de Analytics FC-rapporten. Istället för att bara säga att han var världens bästa mittfältare kopplade belgarens lag hans prestation till hans ekonomiska värde.

Baserat på den detaljerade rapporten toppade De Bruyne GDA-indexet, ett nummer som visar att han har stor inverkan på sitt lags målchanser. Analytics FC:s data visar också att om Man City förlorade De Bruyne skulle det kosta mycket att ersätta en spelare av liknande värde. Som ett resultat fick De Bruyne en löneökning på 30 %.

Ett annat exempel är Ben White, där rapporten lyfter fram spelarens mångsidighet och långsiktiga värde för Arsenal.

Whites agent, Alex Levack, betonade att informationen gav dem större säkerhet när de satte sin lön och effektivt bemöt klubbens argument. Även om kontraktsdetaljerna är konfidentiella bekräftade Levack att båda parter var nöjda med affären.

Data från företag som Analytics FC omdefinierar hur spelare förhandlar nya kontrakt med sina klubbar. Foto: Analytics FC.

Ett annat intressant fall är Mason Mount. Under hans kontraktsförhandlingar med Chelsea 2021 visade Analytics FC:s rapport att akademikandidater som Mount ofta "straffas" för sin lojalitet och konsekvent får lägre kontraktsförlängningserbjudanden än spelare som köpts från andra håll.

Mounts agent använde denna information strategiskt, vilket visade att han kände till spelarens verkliga värde och pressade Chelsea att erbjuda ett bättre avtal.

Många i branschen, inklusive spelaragenter och sportchefer , är överens om att data och analyser har blivit en integrerad del av övergångs- och kontraktsförhandlingar. De säger att tjänster som Analytics FC "jämnar ut spelplanen" genom att ge spelare och agenter tillgång till analysverktyg som tidigare bara varit tillgängliga för klubbar.

Källa: https://znews.vn/cach-mason-mount-kevin-de-bruyne-lay-duoc-luong-khung-post1574269.html