Hur man identifierar bedrägerier som utnyttjar Deepfake-teknik.

[annons_1]

Deepfakes är nu ett stort problem eftersom antalet bedrägerier som använder denna teknik fortsätter att öka.

Efter att ha undersökt Darknet-forum, där cyberbrottslingar ofta verkar, fann säkerhetsexperter att så många brottslingar använder Deepfake-programvara för bedrägerier att efterfrågan vida överstiger tillgången på Deepfake-programvara som för närvarande finns tillgänglig på marknaden.

I takt med att efterfrågan överstiger utbudet förutspår Kaspersky-experter en ökning av Deepfake-bedrägerier, med alltmer varierande och sofistikerade metoder: från att tillhandahålla högkvalitativa imitationsvideor till att använda kändisbilder i falska livestreams på sociala medier, med löften att fördubbla mängden offren skickar dem.

Enligt Regulas informationssystem har 37 % av företag världen över upplevt röstbaserade deepfake-bedrägerier, och 29 % har blivit offer för videobaserade deepfake-bedrägerier.

Denna teknik har blivit ett hot mot Vietnams cybersäkerhet, där cyberbrottslingar ofta använder falska videosamtal för att utge sig för att vara individer i syfte att låna pengar från deras släktingar och vänner.

Ett deepfake-videosamtal kan vara så kort som en minut, vilket gör det mycket svårt för offren att skilja mellan ett riktigt och ett falskt samtal.

Deepfakes blir gradvis en "mardröm" inom sofistikerade onlinebedrägerier.

" Deepfakes har blivit en mardröm för kvinnor och samhället. Cyberbrottslingar utnyttjar artificiell intelligens (AI) för att lägga offers ansikten på pornografiska bilder och videor, såväl som i propagandakampanjer."

”Dessa former av manipulation syftar till att kontrollera den allmänna opinionen genom att sprida felinformation, och till och med skada organisationers eller individers rykte”, delade Vo Duong Tu Diem, regionchef för Kaspersky Vietnam.

Även om AI missbrukas av brottslingar för oönskade syften, kan individer och företag fortfarande använda artificiell intelligens för att identifiera djupa förfalskningar, vilket minskar sannolikheten för framgångsrika bedrägerier.

Följaktligen kommer användarna att ha flera användbara lösningar för att skydda sig mot bedrägerier, till exempel att använda AI-genererad programvara för innehållsdetektering (som använder avancerade algoritmer för att analysera och avgöra i vilken utsträckning bilder/videor/ljud har redigerats).

För deepfake-videor finns det nu verktyg som hjälper till att identifiera ojämna rörelser mellan munnen och talet. Vissa program är till och med "kraftfulla" nog att upptäcka onormalt blodflöde under huden genom att analysera videoupplösningen, eftersom när hjärtat pumpar blod ändrar venerna i en persons kropp färg.

Dessutom fungerar vattenstämplar som identifierande märken i bilder, videor etc., vilket hjälper upphovsmän att skydda upphovsrätten till sina AI-produkter. Denna funktion kan bli ett vapen mot Deepfakes eftersom den hjälper till att spåra ursprunget till plattformen som skapade den artificiella intelligensen. Tekniskt kunniga användare kan hitta sätt att spåra källan till innehållet för att jämföra hur originaldata har modifierats av AI.

För närvarande använder vissa nya tekniker krypteringsalgoritmer för att infoga hashvärden med bestämda tidsintervall i videon. Om videon har redigerats kommer hashvärdet att ändras, vilket gör det möjligt för användare att verifiera om innehållet har manipulerats.

Tidigare fanns det vissa riktlinjer för att hitta avvikelser i videor, såsom färgförvrängning, onaturliga muskelrörelser, ögonrörelser etc. Men i takt med att AI blir alltmer intelligent ger dessa värden inte alltid korrekta resultat.

Processen att verifiera videors trovärdighet är inte längre beroende av visuell inspektion utan kräver tekniska verktyg utformade för att förhindra och upptäcka falskt innehåll.

Khanh Linh

[annons_2]
Källa