Att omvandla AI till något konkret.

AI-transformation (artificiell intelligens) är inte bara nästa steg i digital transformation, utan håller på att bli ett verkligt test av varje organisations innovationsförmåga.

Det offentliga administrativa servicecentret i Hoai Nhon-distriktet (Gia Lai-provinsen) tillämpar vetenskap och teknik för att betjäna människorna. (Foto: MY HA)

Men i verkligheten möter denna resa fortfarande många "flaskhalsar", eftersom många organisationer fortfarande arbetar utifrån traditionell erfarenhet, medan AI-applikationer utvecklas på ett fragmenterat, individualistiskt sätt, saknar uppkoppling och en övergripande strategi.

Interna omvandlingsfaktorer är begränsade.

De flesta individer och företag i Vietnam använder för närvarande bara AI för enskilda uppgifter, vilket ger omedelbara resultat men uppnår ännu inga systemiska förändringar.

Dang Trung Hieu, direktör för Thanh Nam Fire Protection Technology Joint Stock Company, berättade att företaget tydligt inser den stora potentialen och fördelarna med AI, men ännu inte har investerat i hela företaget. För närvarande används AI endast i enskilda avdelningar.

Enligt Hieu är många transformations- och utbildningsprogram som företag för närvarande använder sig av dyra och fokuserar bara på att lära ut grundläggande användning av AI-verktyg. De går inte in på detaljerna i varje bransch, och de identifierar inte heller flaskhalsar eller kostnadsineffektiviteter i processen för att föreslå lämpliga AI-lösningar. Företag är villiga att investera i stor skala när konsultföretaget för transformation och utbildning verkligen förstår verksamheten, kan kvantifiera fördelarna och visa att AI förbättrar effektiviteten jämfört med traditionella arbetsmetoder till en rimlig kostnad.

På liknande sätt visar observationer att vissa statliga förvaltningsmyndigheter, trots att de tidigt visade intresse för digital transformation och tillämpade AI i sin verksamhet sedan 2020, fortfarande befinner sig i experimentstadiet i kärnverksamheten efter mer än fem år. Den främsta anledningen härrör från organisationsledarnas försiktiga inställning till juridiska risker, ansvar och investeringseffektivitet vid utbyggnad av AI i omfattande skala.

Docent Dr. Nguyen Xuan Hoai, chef för Institutet för artificiell intelligens, konstaterade: AI-transformation missförstås fortfarande på många ställen och ses som ett rent teknologiskt projekt. Många organisationer fokuserar för mycket på den tekniska aspekten och glömmer att huvudproblemet ligger i förändringen av tankesättet. I verkligheten består termen av två delar: "AI" som representerar teknologi och, ännu viktigare, "transformation", som omfattar mänskliga faktorer, system och organisationskultur. Om organisationsledare inte helt förstår AI kommer de att sätta orealistiska förväntningar eller misslyckas med att mäta effektivitet, vilket leder till felaktiga eller halvhjärtade investeringsbeslut. Detta är ett farligt hinder eftersom ledarskapets beslut styr hela förändringsprocessen. Bristande förståelse kommer att få anställda att känna sig osäkra, vilket leder till motstånd eller bristande samarbete, vilket förhindrar att teknologin är effektiv.

Den viktigaste frågan i AI-transformationsprocessen ligger i data – det element som betraktas som hela systemets "livsnerv". Under lång tid har dock hantering och delning av data mellan avdelningar och enheter mött många hinder. Ett typiskt exempel är risken för bedrägerier vid medicinska undersökningar och behandlingar: en patient kan ordineras två olika läkemedel för samma tillstånd på två olika sjukhus utan att få varningar i tid, eftersom informationen inte är sammankopplad och synkroniserad i realtid.

Att förändra tankesätt och arbetssätt.

Experter anser att för att AI-transformationen ska vara verkligt effektiv behöver organisationer ett transformationsprogram som är tillräckligt "djupgående", "brett" och "långvarigt" för att påverka organisationens arbetskultur och operativa metoder.

Herr To Hong Luong, biträdande direktör för centret för elektronisk socialförsäkring och sjukförsäkringsbetalningskontroll under Vietnams socialförsäkringsministerium ( finansministeriet ), anser att AI-transformationen inte bara är en fråga för IT-avdelningen, utan kräver högsta möjliga beslutsamhet från ledare till professionell personal, och en förändring i attityd mot att AI enbart är ett stöd-, referens- eller pilotprogram. Djup förståelse, långsiktig vision och beslutsamt ledarskap, tillsammans med ett tydligt transformationsprogram, starka investeringar och tillämpningen av AI i kärnverksamhetens processer, kommer att avgöra framgången för AI-transformationsprocessen inom systemet.

Docent Dr. Nguyen Xuan Hoai menar att transformationsprogram, i samband med förändrade processer och arbetsmetoder, måste fokusera på att omvandla individers uppfattningar, färdigheter och beslutsmetoder, och gå från traditionella erfarenhetsbaserade till datadrivna och AI-baserade tillvägagångssätt. Samtidigt är det nödvändigt att etablera principer för effektivt samarbete mellan människor och mellan människor och AI. Detta är grunden för att bygga en datadriven organisationskultur – där data ställs i centrum och AI prioriteras (AI-first).

För att stödja personalens transformationshantering måste implementeringen vara avgörande; skapa spårnings- och hanteringstabeller med specifik data, och utnyttja och integrera produkter och tekniker som skapats under transformationsprocessen i det dagliga arbetet. Att arbeta direkt och regelbundet med data kommer att bidra till att utveckla ett datadrivet tänkesätt inom teamet.

Enligt Phan Phu Thuan, informationssäkerhetsexpertpå FPT Smart Cloud, FPT Group, kan anställda endast utveckla problemlösningsförmåga och kreativa förmågor i en ständigt föränderlig AI-miljö genom praktisk erfarenhet och regelbunden feedback. För företag som behöver implementera AI-transformation enligt en lämplig färdplan är det lämpligt att börja med medelstora projekt men implementera dem noggrant och effektivt, mäta verkliga resultat, lära sig av implementeringsprocessen och sedan gradvis expandera. Sann transformation sker endast när en organisation är redo att förändras från sitt tankesätt och sin kultur till kärnan i sin affärsverksamhet. Det slutgiltiga målet är att bli en organisation där AI inte är något som läggs till senare, utan en oskiljaktig del av verksamhetsmodellen från början – en AI-nativ organisation.

QUANG HUY

Källa: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html