Inom Beiwei Artificial Intelligence Innovation Community i Peking – ett viktigt center för att stödja och vårda startup-talanger baserat på OPC-modellen – Foto: UCAS
Tillsammans med det kommer konceptet "superindivider" – individer som kan tillämpa AI och digitala verktyg för att utföra uppgifter som tidigare utfördes av många människor.
Efter år av att implementera och marknadsföra "AI"-strategin som syftar till att djupt integrera och tillämpa artificiell intelligens (AI) i alla aspekter av ekonomin och samhället, har konceptet med ett enmansföretag (OPC) i Kina gått bortom den enkla definitionen av ett företag med en enda ägare och utvecklats till en "1 N"-modell.
Denna modell inkluderar en grundare som spelar en kärnroll, medan "N" är artificiella intelligens-agenter som OpenClaw, Miaoda, etc., tillsammans med omfattande digitala verktyg som stödjer allt från design, programmering, produktinnehållsförfattande, gränssnittstestning, drift, till dataanalys och grundläggande ekonomisk förvaltning.
Bra politiskt stöd
I juni 2025 kommer Kina att ha över 7 miljoner nyetablerade OPC:er, vilket innebär att det totala antalet kommer att uppgå till över 16 miljoner enheter, vilket motsvarar mer än en fjärdedel av landets totala registrerade företag.
I ett uttalande till National Business Daily sa Chai Daiquan, VD för CIC, ett kinesiskt marknadsundersöknings- och konsultföretag, att de flesta AI-drivna OPC:er för närvarande har årliga intäktstak som sträcker sig från 5 till 20 miljoner yuan (cirka 735 000 till 2,9 miljoner dollar).
Dessa företag kräver vanligtvis minimala materiella tillgångar eller stora kapitalinvesteringar, är starkt beroende av kunskap, anammar innovativa affärsmodeller och grundas främst av individer födda efter 1990 och 2000.
Enligt data från China Institute of Information and Communication Research har över 62 % av OPC:erna (Organisatoriska Produktionsföretag) som tillämpar AI-verktyg på djupet ökat sin arbetseffektivitet med 3–5 gånger jämfört med traditionella småföretag och mikroföretag. Dessutom tar det i genomsnitt bara 12 dagar för OPC:er som inkuberats av Dreame Startup Center (en del av Dreame Technology Group i Kina) att bli operativa.
Enligt Half-Moon Talk-plattformen använder 92 % av de högpresterande OPC:erna AI på djupet för att minimera driftskostnaderna. Många företag spenderar bara några hundra till några tusen yuan på månatliga driftskostnader.
Faktum är att den snabba utvecklingen av OPC-modellen är nära kopplad till betydande policyförändringar i Kina. Till exempel avskaffade den ändrade kinesiska företagslagen, som trädde i kraft i juli 2024, förordningen som begränsade varje individ till att endast etablera en OPC. Den nya förordningen tillåter individer att öppna flera företag, och OPC:er får också investera i andra enheter, vilket skapar en gynnsam rättslig grund för expansion.
Regeringarna i många provinser och större städer har också utfärdat specifika stödpolicyer, såsom att bygga OPC (Operations for Produce Centers) för startups, subventionera användningen av AI-beräkningskapacitet, avstå från eller minska kontorshyror och tillhandahålla bostäder för begåvade individer.
Utmaningar med OPC
Enligt Caixins finansiella plattform är målgruppen för denna modell främst i 30- och 40-årsåldern, vilket innebär att de har yrkeserfarenhet och samlat på sig en viss mängd ekonomiska resurser innan de startade eget företag.
I verkligheten uppnår dock endast cirka 20 % av denna grupp stabil lönsamhet, cirka 40 % har svårigheter främst på grund av begränsad kundtillgång, och de återstående 40 % har ännu inte officiellt startat sin affärsverksamhet.
Många OPC:er börjar vanligtvis inom lättillgängliga områden som innehållsproduktion och produktutveckling. Dessa är alla mycket konkurrensutsatta marknader, så konkurrensfördelar beror på professionell bakgrund, förmåga att hitta partners och förmågan att bibehålla marknadsattraktionen.
”För ett enmansföretag är de största utmaningarna risktålighet och hur man fördelar personliga resurser”, förklarade Yi Fu för China Economic Daily . Yi Fu är grundaren av den AI-drivna jobbsökningsappen Career Genie, som har en årlig omsättning på tiotals miljoner yuan.
Enligt Dịch behöver de som börjar med OPC-modellen tydligt definiera sitt expertisområde, fokusera på ett specifikt marknadssegment istället för att utveckla produkter i en generell riktning och veta hur man använder AI för att kompensera för sina begränsningar.
Förutom marknadsutmaningar är finansiering också ett stort hinder. Kärnvärdet för de flesta OPC:er ligger i immateriella tillgångar såsom individuella förmågor, algoritmer, data, programvara, digitala tillgångar, kontrakt eller kundrelationer. Däremot förlitar sig traditionella kreditsystem främst på materiella tillgångar, standardiserad finansiell rapportering, stabilt kassaflöde och kredithistorik som kriterier för utvärdering.
Hög kreditrisk
Trots sin snabba tillväxt anses majoriteten av OPC-företag fortfarande ha hög kreditrisk eftersom deras kärnvärde främst kommer från algoritmer, data, digitala tillgångar eller individuella förmågor.
Enligt en undersökning från China Association of Small and Medium Enterprises är tillgången till kapital för OPC:er inom vetenskaps- och tekniksektorn , med deras modell med lätta tillgångar, mindre än en tredjedel av traditionella små- och mikroföretag, och den genomsnittliga kostnaden för att anskaffa kapital är också 2–3 % högre.
Källa: https://tuoitre.vn/cong-ty-trach-nhiem-mot-minh-20260516234757848.htm
Kommentar (0)