
Den kinesiske teknikkonsulten Kenneth Ren utbildar framtidens arbetskraft. Det speciella är att detta inte är mänskligt arbete.
"I grund och botten lär vi robotar att tänka själva", säger Ren, en internationell lösningsexpert på RealMan Robotics Technology Company vid Humanoid Robotics Data Training Center i Peking.
Herr Ren leder för närvarande "en humanoid robotskola" i Kinas strävan att utveckla robotar bortom underhållningsändamål för att delta i verkligt arbete.
Humanoida robotar är en del av Kinas industriella strategi, i likhet med hur Peking tidigare har utvecklat elfordon och artificiell intelligens som framtidens viktiga teknologier.
Beslutsfattare har identifierat humanoida robotar som ett område som Kina behöver fokusera på senast 2030 för att säkerställa sin dominans på globala marknader och leveranskedjor.
”Kinas nästa generations industripolitik visar ett skifte från branschspecifika interventioner till en sektorsomfattande industripolitik”, konstaterade den amerikanska handelskammaren och analysföretaget Rhodium Group i en forskningsrapport som publicerades den 11 maj.
På robotutbildningscentret i Peking är Fudi Luo en av ungefär hundra instruktörer.
Luo, som tidigare var konstlärare, instruerar nu "robotstudenter" i hur man sorterar föremål på ett fabriksmonteringsband.
Med hjälp av kameror, kontroller och rörelsesensorteknik vägleder Ms. Luo och hennes kollegor AI-drivna "praktikanter" att utföra uppgifter genom att upprepade gånger demonstrera samma rörelser.
"Inledningsvis hade roboten absolut ingen medvetenhet, så jag var tvungen att styra den manuellt. Men allt eftersom mina rörelser genererade data lärde sig roboten och kunde sedan utföra uppgifter på egen hand", sa Luo.
Robotarna lär sig en mängd olika färdigheter som att städa huset, massera, ordna varor på hyllor och reparera metall. Fru Luo sa att en typisk arbetsdag varar i åtta timmar med repetitiva rörelser.
Samtidigt tränar även det Pekingbaserade robotstartupföretaget Inspire robotarmar med hjälp av rörelsespårning och sensorteknik.
Winston Zou, företagets styrelsesekreterare, sa att en robothand i genomsnitt behöver öva cirka 10 000 gånger för att lära sig en ny färdighet.
"Företagets nuvarande robothand kan plocka upp ett ägg eller till och med arbeta med mindre föremål som att lyfta ett rep", sa Zou.
Med hänvisning till utvecklingen av humanoida robotar sa Teslas VD Elon Musk att det amerikanska företagets humanoida robot Optimus är överlägsen kinesiska robotar tack vare sin handdesign.
Han hävdade att detta utan tvekan är den "svåraste" aspekten att bemästra hos en robot, samtidigt som han erkände att Kina starkt marknadsför detta område.
"Den största konkurrenten inom humanoidrobotar kommer utan tvekan att vara Kina. Peking är extremt bra på att skala upp produktionen", betonade Elon Musk.
I Kina sker robotutbildning inte bara i "skolor" utan även på arbetsplatser. AI-integrerade robotar testas i roller som restaurangkockar, bartenders, servitörer, trafikpoliser och livsmedelsbutiksägare.
För närvarande behöver många robotar fortfarande mänsklig hjälp, även om många tror att det bara är en tidsfråga innan robotar kan utföra specifika uppgifter som människor.
"Vårt mål är att robotar ska kunna ta sig an farliga eller repetitiva uppgifter för att hjälpa människor", sa Ren i centrum.
Källa: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/dao-tao-nghe-cho-robot-230498.html






Kommentar (0)