
En rapport om hur mjukvaruingenjörer arbetar med AI i Sydostasien och Indien. Foto: Agoda.
I Vietnam visar programmeringsgemenskapen enastående proaktivitet när det gäller att integrera AI i varje steg av mjukvaruutveckling och testning. Mer specifikt använder 94,3 % av vietnamesiska programmerare AI när de skriver kod, 70 % använder detta verktyg för dokumentation och 62,9 % tillämpar AI i mjukvarutestning och verifiering.
En anmärkningsvärd skillnad är trenden mot att diversifiera AI-verktyg bland vietnamesiska programmerare. Med 41 % av de vietnamesiska ingenjörerna som har använt Claude Code-plattformen under de senaste sex månaderna leder Vietnam för närvarande regionen när det gäller mångfald i val av AI-verktyg.
Denna siffra är den högsta bland de undersökta marknaderna och överträffar vida andra populära verktyg som Copilot och ChatGPT, vilka är dominerande på andra marknader.
AI ökar produktiviteten – en viktig drivkraft för programmerare.
Viljan att öka produktiviteten är den främsta drivkraften bakom den utbredda tillämpningen av AI.
Ungefär 80 % av deltagarna i undersökningen i regionen uppgav att hastighet och automatisering var anledningarna till att de integrerade AI i sina arbetsflöden. För närvarande har 56 % av programmerarna alltid AI-assistentverktyg aktiverade under sitt arbete och ser dem som oumbärliga "hjälpare".
Enligt insamlad data sparade 37 % av ingenjörerna mellan 4 och 6 timmar per vecka med hjälp av AI, vilket återspeglar en betydande förbättring av tid och produktivitet. Det är värt att notera att 72 % rapporterade en betydande förbättring av sin prestanda och kodkvalitet när AI användes inom ett korrekt kontrollerat ramverk.
Ändå ses AI fortfarande främst som ett produktivitetsverktyg snarare än en sann innovationspartner. Endast 22 % av programmerarna använder AI för att lösa nya problem, och 43 % tror att AI kan uppnå förmågor motsvarande en mellannivåingenjör.
Ansvarsfull appanvändning – ett obligatoriskt krav i AI-åldern.
Även om AI hjälper till att snabba upp och öka arbetseffektiviteten, förblir ansvarsskyldighet och tillförlitlighet grundläggande principer. Cirka 79 % av programmerarna i regionen anser att inkonsekvent eller otillförlitlig utdata är ett stort hinder för ytterligare utökad användning av AI.
För att säkerställa produktkvalitet har övervakning och verifiering av AI-genererade resultat blivit ett oumbärligt steg. 70 % av programmerarna redigerar regelbundet utdata för att säkerställa noggrannhet, och 67 % testar all AI-genererad kod innan den integreras i ett projekt.
I verkligheten saktar inte fokus på verifiering ner innovation; tvärtom stärker det kreativiteten, säkerställer hög kvalitet och upprätthåller en stabil utvecklingstakt. Därför är den mänskliga tillsynens roll fortfarande central för en ansvarsfull strategi för AI-tillämpningar.
Ett anmärkningsvärt resultat från undersökningen är skillnaden i tillgång till formell AI-utbildning mellan länder. Programmerare i Singapore har nästan dubbelt så stor sannolikhet att få formell utbildning som de i Vietnam, vilket återspeglar ett betydande resursgap. Trots detta är programmerarnas självstudieanda i regionen fortfarande mycket stark. Majoriteten – 71 % – lär sig AI genom handledning, personliga projekt eller online-communities, vilket visar en hög grad av proaktivitet när det gäller att uppdatera sina färdigheter. Det är viktigt att notera att 87 % av programmerarna har justerat sina studie- eller arbetsplaner för att ta vara på möjligheter som uppstår genom AI.
Denna trend med självstyrt lärande visar att ingenjörsarbetskraften utvecklas snabbare än organisationer kan utbilda, samtidigt som den visar på en alltmer experimentell anda, ambition och en djupare förståelse av AI.
Idan Zalzberg, Agodas tekniska chef, konstaterade att AI fundamentalt förändrar hur programmerare bygger, lär sig och samarbetar. Enligt honom har AI gått från att vara en roll som stödjer kodskrivning och testning till att bli en central komponent i hela programvaruutvecklingens livscykel.
För närvarande utvecklas AI i Sydostasien och Indien i en pragmatisk riktning, med fokus på att förbättra produktiviteten snarare än att ersätta människor. Det verkliga värdet av denna teknik ligger i att bygga ansvarsfulla och hållbara användningsprocesser, och därigenom omvandla den nuvarande höga tillämpningsnivån till stabila, långsiktiga funktioner.
Källa: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709






Kommentar (0)