Vietnamesiska programmerare bland Sydostasiens ledande grupp inom AI-applikationer

DNVN - Vietnam framstår som en ljuspunkt i Sydostasien när det gäller tillämpningen av artificiell intelligens (AI) i mjukvaruutvecklingsprocessen. Enligt en nyligen publicerad rapport från den digitala reseplattformen Agoda har AI blivit ett oumbärligt verktyg i det dagliga arbetet för programmeringsgemenskapen i vårt land.

En rapport om hur mjukvaruingenjörer arbetar med AI i Sydostasien och Indien. Foto: Agoda.

AI-användningen bland mjukvaruutvecklare i Sydostasien och Indien är på en rekordhög nivå, med 95 % av utvecklarna i regionen som rapporterar att de använder AI varje vecka, vilket tyder på att tekniken har blivit en integrerad del av deras dagliga arbetsrutin, enligt rapporten.

I Vietnam har programmeringsgemenskapen visat enastående initiativ när det gäller att integrera AI i varje steg av mjukvaruutvecklings- och testprocessen. Mer specifikt använder 94,3 % av vietnamesiska programmerare AI när de skriver kod, 70 % använder detta verktyg för dokumentsammanställning och 62,9 % tillämpar AI i mjukvarutestning och verifiering.

En anmärkningsvärd skillnad är trenden att diversifiera AI-verktyg bland vietnamesiska programmerare. Med 41 % av vietnamesiska ingenjörer som har använt Claude Code-plattformen under de senaste 6 månaderna leder Vietnam nu regionen när det gäller mångfald i val av AI-verktyg.

Detta är den högsta siffran av alla undersökta marknader, och överstiger vida andra populära verktyg som Copilot och ChatGPT – som är dominerande på många andra platser.

AI ökar produktiviteten – den främsta drivkraften för utvecklare

Det är önskan att öka produktiviteten som är den främsta drivkraften bakom det utbredda införandet av AI.

Omkring 80 % av de svarande i regionen uppgav att snabbhet och automatisering är anledningarna till att de integrerar AI i sitt arbetsflöde. För närvarande aktiverar 56 % av programmerarna alltid AI-assistentverktyg under arbetet och anser att de är en oumbärlig "assistent".

Enligt resultaten sparade 37 % av ingenjörerna mellan 4 och 6 timmar per vecka med hjälp av AI, vilket återspeglar en tydlig effekt på tid och produktivitet. Det är värt att notera att 72 % sa att deras prestanda och kodkvalitet förbättrades avsevärt när AI användes inom en rimlig kontrollram.

Ändå ses AI fortfarande i stor utsträckning som ett produktivitetsverktyg snarare än en sann innovationspartner. Endast 22 % av utvecklarna använder AI för att lösa nya problem, och 43 % tror att AI kan uppnå samma kompetensnivå som ingenjörer på mellannivå.

Ansvarsfull tillämpning – ett måste i AI-åldern

Även om AI kan bidra till att snabba upp och öka effektiviteten, ses ansvarsskyldighet och tillförlitlighet fortfarande som grundläggande principer. Omkring 79 % av utvecklarna i regionen uppgav att instabila eller otillförlitliga resultat är de största hindren som hindrar dem från att utöka sin användning av AI.

För att säkerställa produktkvalitet har övervakning och verifiering av AI-genererade resultat blivit ett oumbärligt steg. 70 % av programmerarna redigerar regelbundet utdata för att säkerställa noggrannhet, och 67 % testar all genererad AI-kod innan den integreras i ett projekt.

Att fokusera på verifiering bromsar faktiskt inte innovation, utan bidrar snarare till att stärka kreativiteten, säkerställa hög kvalitet och upprätthålla en jämn utvecklingstakt. Mänsklig tillsyns roll anses därför fortfarande vara central för en ansvarsfull AI-strategi.

Ett anmärkningsvärt resultat från undersökningen är skillnaden i tillgång till formell AI-utbildning mellan länder. Programmerare i Singapore är nästan dubbelt så benägna att vara formellt utbildade som de i Vietnam, vilket återspeglar ett visst resursgap. Programmerarnas självstudieanda i regionen bedöms dock fortfarande som mycket stark. Majoriteten – 71 % – lärde sig AI själv genom handledning, personliga projekt eller onlinecommunities, vilket visar en hög grad av initiativförmåga när det gäller att uppdatera nya färdigheter. Det är värt att notera att 87 % av programmerarna har justerat sina studie- eller arbetsplaner för att ta tillvara möjligheter från AI.

Denna trend mot självstyrt lärande visar att ingenjörsarbetsstyrkan utvecklas snabbare än organisationens utbildningskapacitet, och visar på en experimentanda, ambition och växande förståelse för AI.

Idan Zalzberg, teknisk chef på Agoda, sa att AI fundamentalt förändrar hur utvecklare bygger, lär sig och samarbetar. Enligt honom har AI gått från att vara en stödjande roll för kodning och testning till att bli en central komponent i hela mjukvaruutvecklingscykeln.

För närvarande utvecklas AI i Sydostasien och Indien på ett pragmatiskt sätt, med fokus på att förbättra produktiviteten snarare än att ersätta människor. Det verkliga värdet av denna teknik ligger i att bygga ansvarsfulla och hållbara processer, och därigenom omvandla den nuvarande höga implementeringsnivån till stabila, långsiktiga funktioner.

Hien Thao

Källa: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709