Anledningen till att AI:s "fader" lämnade Meta.

Yann Lecun, 65, är en ledande AI- forskare på Meta. Foto: Bloomberg .

Yann LeCun, chefsforskare med ansvar för grundläggande AI-forskning på Meta, kommer snart att lämna företaget, enligt flera pålitliga källor. Vid 65 års ålder är han en pionjär inom AI-vetenskap och besitter en imponerande mängd kunskap.

Samtidigt uppgav VD Mark Zuckerberg att Meta gör interna framsteg till den grad att de är mycket nära superintelligens, efter att kontinuerligt ha snott topptalanger från konkurrenter. Därför har en ledande forskares avgång från ett företag som spenderar stora summor på AI väckt offentlig diskussion.

Faktum är att Lecun tidigare har uttryckt helt andra åsikter om AI. Han blev nyligen känd för att ha hävdat att stora språkmodeller (LLM) inte längre är värda att sträva efter, vilket leder till distraktioner och i slutändan en återvändsgränd, oavsett hur mycket investering som görs.

En WSJ -analys av LeCuns karriär tyder på att några av de andra möjligheterna härrör från skillnader i karriärvägar. Tidigare i år blev Alexandr Wang, 28, chef för AI på Meta och LeCuns överordnade. Företaget tog sedan in en annan relativt ung chefsforskare, Shengjia Zhao.

I Metas tillkännagivande lyftes Zhaos nya roll fram baserat på ett genombrott relaterat till hans förmåga att öka modellstorleken. LeCun trodde dock inte längre på detta.

Enligt Financial Times kommer Lecun att starta en startup som fokuserar på "världsmodeller", och menar att detta kommer att besvara frågor om AI. Efter att ha deltagit i utvecklingen av Metas smarta AI-glasögon tror han starkt att människor i framtiden kommer att interagera med bärbara enheter, inte med läkarundersökningar, eftersom de inte förstår världen .

Yann Lecun genomförde en gång ett experiment som visade bristande känslighet hos LLM. Foto: Shutterstock.

"Vi kan inte ens replikera intelligensen hos katter eller möss, än mindre hundar", sa han. Världsmodeller är AI-modeller utformade för att förstå och simulera världen, baserat på hur objekt och händelser beter sig, och konsekvenserna av handlingar.

Forskare tror att världsmodeller kommer att möjliggöra konstruktionen av system som kan hierarkiskt planera åtgärder för att uppnå ett mål. Dessa system kommer att ha starkare säkerhetsfunktioner eftersom kontrollmekanismerna kommer att integreras direkt i dem.

LeCun presenterade ett tankeexperiment för att illustrera vad världsmodeller, eller vilken människa som helst, kan göra, men vad LLM:er inte kan. Föreställ dig en kub som svävar framför dig och roterar 90 grader runt sin vertikala axel. Han konstaterade att LLM:er kan skriva förklarande text, men de kan inte hjälpa användare att faktiskt interagera med kuben.

LeCun började arbeta med världsmodeller på Meta. I sin presentation på AI Action Summit beskrev han en drömmodell som kan uppskatta världens nuvarande tillstånd. Istället för att förutsäga baserat på konsekutiva tokens som LLM, förutsäger denna modell det resulterande tillståndet i världen efter att en användare utfört en viss sekvens av handlingar.