Anledningen till att AI:s "fader" lämnade Meta

Yann Lecun, 65, är chefsforskare inom AI på Meta. Foto: Bloomberg .

Yann LeCun, chefsforskare med ansvar för grundläggande AI-forskning på Meta, kommer snart att lämna företaget, enligt flera tillförlitliga källor. Vid 65 års ålder är han en pionjär inom AI-vetenskapsvärlden och besitter en formidabel kunskapsbas.

Samtidigt sa VD Mark Zuckerberg att Meta gör interna framsteg som ligger mycket nära superintelligens, efter att kontinuerligt ha snott de bästa människorna från konkurrenterna. Därför har det väckt opinion hos en toppforskares avgång från ett företag som spenderar stora summor på AI.

Faktum är att Lecun tidigare har uttryckt helt andra åsikter om AI. Han blev nyligen känd för att ha hävdat att stora språkmodeller (LLM) inte längre är värda att sträva efter, kommer att leda till distraktioner och i slutändan bli en återvändsgränd, oavsett hur mycket investering som görs.

En WSJ- analys av LeCuns karriär antyder att några av de andra möjligheterna härrör från skillnader i riktning. Halvvägs genom året blev 28-årige Alexandr Wang chef för AI på Meta och LeCuns chef. Företaget anställde senare en annan relativt ung chefsforskare, Shengjia Zhao.

I Metas tillkännagivande lyftes Zhaos nya roll fram baserat på ett genombrott relaterat till hans förmåga att öka modellstorleken. LeCun, å andra sidan, tror inte längre på detta.

Enligt FT kommer Lecun att starta en startup med fokus på "världsmodeller", vilket han tror kommer att besvara frågor om AI. Efter att ha deltagit i utvecklingen av Metas AI-smarta glasögon är han mycket övertygad om en framtid där människor kommer att behöva interagera med bärbara enheter, inte med juridiska verktyg, eftersom de inte förstår världen .

Yann Lecun presenterade en gång ett experiment som visade bristande känslighet hos LLM. Foto: Shutterstock.

”Vi kan inte ens replikera intelligensen hos en katt eller en mus, än mindre intelligensen hos en hund”, sa han. Världsmodeller är AI-modeller utformade för att förstå och simulera världen, baserat på hur objekt och händelser beter sig, och konsekvenserna av handlingar.

Forskare tror att världsmodeller kommer att möjliggöra konstruktionen av system som kan planera åtgärder på ett hierarkiskt sätt för att uppnå ett mål. Dessa system kommer att ha starkare säkerhetsfunktioner, eftersom sätten att kontrollera dem kommer att vara inbyggda direkt i dem.

LeCun erbjuder ett tankeexperiment för att illustrera vad världsmodeller, eller vilken människa som helst, kan göra, men vad LLM inte kan. Föreställ dig en kub som svävar framför dig och roterar den 90 grader runt sin vertikala axel. Han säger att LLM kan skriva ut textförklaringar, men det hjälper inte användaren att faktiskt interagera med kuben.

LeCun har arbetat med världsmodeller på Meta. I sitt tal på AI Action Summit beskrev han en drömmodell som kunde uppskatta världens nuvarande tillstånd. Istället för att förutsäga varje efterföljande token som LLM, förutsäger denna modell det resulterande tillståndet i världen efter att en användare utfört en viss sekvens av handlingar.

Källa: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html