AI-tronen byter ägare

Googles senaste Gemini 3 Pro-modell förbättrar resonemang, kodning och är mindre "smickrande". Vissa kommentatorer jämför den till och med med den nya "AI-kungen".

Google har precis lanserat Gemini 3, en modell som fokuserar på att förbättra kodning, e-posthantering och dokumentanalys. Denna modell har också bättre resonemangsförmåga, förstår sammanhang och använder grafik (diagram, illustrationer...) när vissa frågor besvaras.

Googles tillkännagivande betonar att Gemini 3 kommer att dyka upp i Gemini-appen, AI-läge på Google Search samt en ny programmeringsplattform, kallad Google Antigravity.

"Det smartaste från Google"

Sedan lanseringen för nästan två år sedan har Google fortsatt att expandera Gemini till en bredare publik. Företaget noterar att funktionen AI-översikter nu har 2 miljarder månatliga användare, Gemini-appen har 650 miljoner månatliga användare, mer än 70 % av molnkunderna använder AI och 13 miljoner utvecklare utvecklar produkter från Googles generativa AI-modell.

Google gör Gemini 3 Pro tillgänglig för första gången i Gemini-appen från dag ett och hävdar att det är företagets "smartaste modell hittills". De lanserar också Gemini 3 Pro via AI-läge till betalande användare.

Tulsee Doshi, senior director och produktchef på Google DeepMind, sa att Gemini 3 kommer att föra företaget närmare sitt mål att göra information "allmänt tillgänglig och användbar" och fortsätta att uppgradera Googles sökmotor.

Google lyfter fram Gemini 3 Pros multimodala bearbetningsfunktioner, som kretsar kring att bearbeta text, bilder och ljud samtidigt. Till exempel kan modellen läsa foton av recept och förvandla dem till böcker, eller skapa interaktiva flashcards baserade på videoföreläsningar .

Benchmarks gjorda av Google för Gemini 3 Pro på LMArena. Foto: Google .

Googles tillkännagivande lyfte även fram Gemini 3 Pros prestanda i riktmärken. Till exempel fick modellen 1 501 poäng, vilket var toppresultatet på LMArena-rankingen. Gemini 3 Pros resonemangsförmåga nådde en doktorsnivå, med 37,5 % på Humanity's Last Exam och 91,9 % på GPQA Diamond.

På den problembaserade skalan (MathArena Apex) får Gemini 3 Pro 23,4 %, det högsta betyget för närvarande bland stora språkmodeller (LLM).

När det gäller multimodalt resonemang säger Google att Gemini 3 Pro fick 81 % på MMMU-Pro-skalan och 87,6 % på Video-MMMU-skalan. Modellen fick också 72,1 % på SimpleQA Verified-plattformen för noggrannhetstestning.

"Detta visar att Gemini 3 Pro kan lösa komplexa problem inom en mängd olika områden, från vetenskap till matematik, med hög tillförlitlighet", betonade Google.

Med Gemini 3 Deep Think-versionen för djup resonemang var poängen på Humanity's Last Exam och GPQA Diamond ännu högre än Gemini 3 Pro, på 41 % respektive 93,8 %. Modellen fick också 45,1 % på ARC-AGI, ett mått på generell AI.

Vad kan Tvillingarna 3 göra?

Förbättringarna i Gemini 3 kommer att finnas i många Google-produkter. Den experimentella funktionen Dynamic View i Gemini skapar interaktiva upplevelser för vissa frågor, till exempel tidskrifter med illustrationer, kort information eller anpassade gränssnitt på begäran.

"Gemini 3 kan till och med analysera video från ditt pickleball-spel, identifiera förbättringsområden och planera träningspass för att förbättra din övergripande teknik", noterar Google.

Gemini 3 Pros avancerade kodningsfunktioner hjälper till att skapa bättre bilder. Foto: Google .

AI-läget på Google Sök kan också generera visuella element, såsom bilder, tabeller och simulerade videor baserat på frågor via generativt användargränssnittsläge. Användare kan interagera eller ställa ytterligare frågor om informationen.

Enligt Google kan AI-läget utföra fler sökningar tack vare en uppgradering till ”query fan-out”, en teknik som delar upp frågor i mindre delar för att bättre förstå frågans avsikt och ”hitta nytt innehåll som kanske har missats tidigare”.

Google drar sig inte för att nämna sina konkurrenter när de beskriver Gemini 3 Pro som att den "ersätter tomma smicker med värdefulla och autentiska perspektiv".

”Den svarar inte bara på vad du vill höra, den ger dig också vad du verkligen behöver höra”, tillade en Google-representant.

Funktionen Dynamic View i Gemini skapar en visuell interaktiv upplevelse för vissa frågor. Foto: Google .

Gemini 3 Pro ger också bättre stöd för utvecklare inom agentkodning och "vibe-kodning". Verktyg som Google AI Studio, Vertex AI och Gemini CLI finns tillgängliga på Gemini 3, tillsammans med den helt nya Antigravity-plattformen, som fokuserar på agentkodning och automatisering.

På tal om agenter säger Google att Gemini 3 kan hjälpa till bättre. Modellen kan utföra komplexa processer åt användarna, som att sortera och organisera e-postmeddelanden, söka efter information och boka resebiljetter .

Google AI Ultra-användare kan nu uppleva agentfunktioner i Gemini-appen med Gemini Agent-läge.

Andas varm luft på din motståndare

Googles nya modell ses som ett svårt problem för konkurrenterna. En källa i New York Times betonade att både OpenAI och Anthropic är internt oroade över att bli överträffade om Gemini 3 utmärker sig i uppgifter som kodning eller bildgenerering.

"Med tanke på Googles storlek, utrymme och fördel att vara först med sökmotorer skulle Gemini kunna ta marknadsandelar och lämna OpenAI och andra bakom sig", säger Mike O'Rourke, analytiker på JonesTrading.

Övergången till Gemini skulle kunna påverka marknaden på många sätt, tillade han, vilket väcker frågor för Oracle och Microsoft, som har fått miljarder dollar från OpenAI för att tillhandahålla molntjänstinfrastruktur.

Googles söks AI kan generera simulerade bilder baserat på sökfrågor. Foto: Google .

Explosionen inom AI har också ställt teknikvärlden inför frågor om hur man balanserar kostnader och affärsmöjligheter. AI-system används idag främst för att söka på internet och automatisera programmering.

Tekniken används i datacenter fyllda med dyra superdatorer, och industrin förväntas spendera 7 biljoner dollar på dessa anläggningar år 2030, enligt McKinsey & Company. Wall Street-investerare är oroliga över om intäkterna från Anthropic, OpenAI, Microsoft och Google kommer att räcka till för att täcka kostnaderna.

”Vi behöver högkvalitativa, potentiella användningsområden för att generera intäkter. Vi är inte där än”, säger Creative Strategies-analytikern Ben Bajarin.

Gemini 3 Pro gör poäng på Googles WebDev Arena benchmark. Foto: Google .

Koray Kavukcuoglu, Googles tekniska chef för AI, sa att Gemini-noggrannheten kommer att förbättras i takt med att företaget distribuerar den till Google Search. I kombination med sökmotorn kan modellen omedelbart hämta och autentisera information. Naturligtvis fungerar detta bara till en viss grad.

”Om folk går till Google för att undvika att klicka på blå länkar, räcker det inte”, säger Manos Koukoumidis, medgrundare av Oumi, en startup som hjälper företag att automatisera och driftsätta AI-lösningar.

För att öka sin användarbas meddelade Google att de skulle erbjuda ett år av AI Pro gratis till universitetsstudenter i USA. Företaget listar fler än 20 partners som använder Gemini 3 för att analysera data och spela in flerspråkiga möten.

Enligt Bajarin kan de nya funktionerna hjälpa Google att konkurrera med Microsoft och Amazon på molntjänstmarknaden. I oktober meddelade Google att deras molnintäkter under det senaste kvartalet nådde 15 miljarder USD , främst från efterfrågan på AI.

Källa: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html