AI-kronan byter ägare.

Googles senaste Gemini 3 Pro-modell förbättrar resonemangs- och kodningsförmågan och är mindre "flashig". Vissa kommentatorer jämför den till och med med den nya "AI-kungen".

Google har precis lanserat Gemini 3-modellen, som fokuserar på att förbättra kodning, e-posthantering och dokumentanalys. Denna modell har också bättre resonemangsförmåga, kontextförståelse och möjligheten att använda grafik (diagram, illustrationer etc.) när man besvarar vissa frågor.

Googles tillkännagivande lyfte fram att Gemini 3 kommer att dyka upp i Gemini-appen, AI-läget på Google Search och en ny programmeringsplattform som heter Google Antigravity.

"Det smartaste från Google"

Sedan lanseringen för nästan två år sedan har Google kontinuerligt utökat Gemini för att nå en bredare publik. Företaget framhäver att deras AI-översiktsfunktion för närvarande har 2 miljarder månatliga användare, Gemini-appen har 650 miljoner månatliga användare, över 70 % av molnkunderna använder AI och 13 miljoner utvecklare skapar produkter baserade på Googles AI-genereringsmodell.

För första gången tillät Google användare att komma åt Gemini 3 Pro i Gemini-appen från dag ett och hävdade att det var "företagets smartaste modell hittills". Företaget lanserade också Gemini 3 Pro via AI-läge för betalande användare.

Tulsee Doshi, Senior Director och produktchef på Google DeepMind, sa att Gemini 3 kommer att föra företaget närmare sitt mål att göra information "allmänt tillgänglig och användbar", vilket ytterligare förbättrar Googles sökmotor.

Google betonar Gemini 3 Pros multimodala bearbetningsfunktioner, centrerade kring att bearbeta text, bilder och ljud samtidigt. Till exempel kan modellen läsa foton av recept och konvertera dem till böcker, eller skapa interaktiva flashcards baserade på videoföreläsningar .

Benchmarkresultaten för Gemini 3 Pro sammanställdes av Google på LMArena. Bild: Google .

Tillkännagivandet från Google lyfte också fram Gemini 3 Pros prestanda i jämförelse med andra riktmärken. Till exempel fick modellen 1 501 poäng, vilket var toppet på LMArena-rankingen. Gemini 3 Pros resonemangsförmåga nådde en doktorsnivå med 37,5 % på Humanity's Last Exam och 91,9 % på GPQA Diamond-examen.

På MathArena Apex-skalan uppnådde Gemini 3 Pro 23,4 %, vilket för närvarande är den högsta poängen bland stora modellspråk (LLM).

När det gäller multimodala resonemangsförmågor uppger Google att Gemini 3 Pro uppnådde 81 % på MMMU-Pro-skalan och 87,6 % på Video-MMMU-skalan. Modellen fick också 72,1 % på SimpleQA Verified-plattformen för noggrannhetstestning.

"Detta visar att Gemini 3 Pro kan lösa komplexa problem inom en mängd olika områden, från vetenskap till matematik, med hög tillförlitlighet", betonade Google.

Med Gemini 3 Deep Think-versionen var poängen på Humanity's Last Exam och GPQA Diamond-testerna ännu högre än Gemini 3 Pro, med 41 % respektive 93,8 %. Modellen uppnådde också 45,1 % på ARC-AGI, ett generellt AI-mått.

Vad kan Tvillingarna 3 göra?

Förbättringar i Gemini 3 kommer att finnas i många Google-produkter. Funktionen Dynamic View, som för närvarande testas i Gemini, skapar en interaktiv upplevelse för vissa frågor, till exempel tidskrifter med illustrationer, kortfattad information eller anpassade gränssnitt på begäran.

"Gemini 3 kan till och med analysera din pickleball-spelvideo, identifiera förbättringsområden och skapa en träningsplan för att förbättra din övergripande teknik", betonade Google.

Gemini 3 Pros avancerade kodningsfunktioner hjälper till att producera bättre bilder. Foto: Google .

AI-läget i Google Sök kan också skapa visuella element, såsom bilder, diagram och simulerade videor baserat på frågor via det generativa användargränssnittet. Användare kan interagera med eller ställa ytterligare frågor om informationen.

Enligt Google kan AI-läget utföra fler sökningar tack vare en uppgraderad "query fan-out"-teknik, som delar upp frågor i mindre delar för att bättre förstå frågans avsikt och "hitta nytt innehåll som tidigare kan ha missats".

Google tvekade inte att nämna sin konkurrent när de beskrev Gemini 3 Pro som att "ersätta tomma klichéer med värdefulla och autentiska perspektiv".

"Den svarar inte bara på vad du vill höra, utan ger dig också vad du verkligen behöver höra", tillade en representant för Google.

Gemini's Dynamic View-funktion skapar en visuellt interaktiv upplevelse för vissa frågor. Bild: Google .

Gemini 3 Pro ger också bättre stöd för utvecklare inom agentkodning och "vibe-kodning". Verktyg som Google AI Studio, Vertex AI och Gemini CLI stöder Gemini 3, tillsammans med den helt nya Antigravity-plattformen, som fokuserar på agentkodning och automatisering.

Angående agenter säger Google att Gemini 3 erbjuder förbättrat stöd. Modellen kan utföra komplexa processer åt användarna, såsom att kategorisera och organisera e-postmeddelanden, söka efter information och boka resebiljetter .

För närvarande kan Google AI Ultra-användare uppleva agentfunktioner i Gemini-appen med hjälp av Gemini Agent-läget.

Andas varm luft mot din motståndare.

Googles nya modell ses som en tuff utmaning för konkurrenterna. Källor från New York Times betonar att både OpenAI och Anthropic är oroliga för att bli omkörda om Gemini 3 utmärker sig i uppgifter som kodning eller bildskapande.

"Med tanke på Googles skala, marknadsandel och banbrytande försprång inom sökfältet skulle Gemini kunna ta marknadsandelar och lämna OpenAI och andra företag efter", säger Mike O'Rourke, analytiker på JonesTrading.

Han tillade att övergången till Gemini skulle kunna sprida sig över hela marknaden, vilket väcker frågor för Oracle och Microsoft, företag som får miljarder dollar från OpenAI för att tillhandahålla molntjänstinfrastruktur.

Googles sökmotoroptimerade läge kan skapa simulerade bilder baserat på sökfrågor. Bild: Google .

Explosionen inom AI har också lett till att teknikbranschen har konfronterat frågan om att balansera kostnader och affärsmöjligheter. Dagens AI-system används främst för internetsökningar och automatisering av programmering.

Enligt McKinsey & Company används den här tekniken i datacenter fyllda med dyra superdatorer, och branschen förväntas spendera 7 biljoner dollar på dessa anläggningar år 2030. Wall Street-investerare är oroliga för om intäkterna från Anthropic, OpenAI, Microsoft och Google kommer att räcka för att kompensera för kostnaderna.

"Vi behöver högkvalitativa, potentiella användningsområden för att generera intäkter. Vi har inte nått den punkten än", betonade analytikern Ben Bajarin från Creative Strategies.

Gemini 3 Pros poäng på WebDev Arena-testet som utförts av Google. Bild: Google .

Koray Kavukcuoglu, teknikchef för Googles AI-avdelning, sa att Gemini-noggrannheten kommer att förbättras i takt med att företaget använder den på Google Search. I kombination med sökmotorn kan modellen omedelbart hämta och validera information. Naturligtvis är detta bara effektivt till en viss grad.

"Om folk går till Google bara för att undvika att klicka på blå länkar, så är det inte tillräckligt bra just nu", säger Manos Koukoumidis, medgrundare av Oumi, en startup som hjälper företag att automatisera och driftsätta AI-lösningar.

För att locka fler användare meddelade Google att de kommer att erbjuda ett gratis ettårigt AI Pro-paket till universitetsstudenter i USA. Företaget listade över 20 partners som använder Gemini 3 för att analysera data och spela in flerspråkiga möten.

Enligt Bajarin skulle dessa nya funktioner kunna hjälpa Google att konkurrera med Microsoft och Amazon på molntjänstmarknaden. I oktober meddelade Google att deras molnintäkter för det senaste kvartalet nådde 15 miljarder dollar , främst drivet av AI-efterfrågan.

Källa: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html