Studentgruppen genomförde en fältstudie och implementerade därmed effektivt projektet "Green Storm Automatic Smart Pot Filling Machine". Foto: Tillhandahållen av studentgruppen.
Optimering av produktionsprocessen
Projektet "Green Storm Automatic Smart Potting Machine", som är ett av fem framstående projekt som tilldelats titeln "White Bird - Creative Bird" vid Da Nangs universitet, syftar till att lösa problemet med arbetskraftsbrist och förbättra produktionseffektiviteten i plantskolor. Projektet, som genomförs av studenterna Nguyen Viet Hoang, Ho Ngoc Khanh Quynh, Nguyen Ngoc Phuong Nhi, Ta Quang Bao, Nguyen Le Hoai Bao, Chau Chi Hieu och Hoang Le Anh Tuan ( Ekonomiska universitetet, Tekniska universitetet, Utbildnings- och teknikuniversitetet), är ett av fem framstående projekt som tilldelats titeln "White Bird - Creative Bird" vid Da Nangs universitet.
Green Storm har tre huvudfördelar: minskad arbetskraft, ökad produktivitet och färre fel och defekter under planteringsprocessen. Enligt forskargruppen kan bara en maskinoperatör ersätta fyra manuella arbetare, vilket minskar arbetskraftskostnaderna med cirka 60–70 % per gröda.
När det gäller produktivitet producerar maskinen i genomsnitt 2 000–3 000 plantor per timme, vilket är mycket högre än manuella metoder, vilket bidrar till att ordrar och skogsplaneringsplaner kan genomföras i tid.
Green Storm är konstruerad med ett slutet "5-i-1" automationssystem, som producerar en kontinuerlig tillförsel av färdiga plantpåsar samtidigt som det bara kräver enkel drift och övervakning från operatören. Maskinen integrerar fem funktioner: jordbearbetning och jordberedning; öppna plantpåsar; lastning och komprimering av jord; sådd av frön; och arrangering av plantpåsar.
Studenten Nguyen Viet Hoang sa att gruppen siktar på att bygga ett ekosystem av smart jordbruksutrustning , med krukväxtmaskinen Green Storm som initial produkt.
Under perioden 2026-2028 planerar gruppen att kombinera mekanik, elektronik och digitala tekniker som artificiell intelligens (AI), sakernas internet (IoT) och kameror för att utveckla en serie automatiserade enheter, inklusive sådd, vattning och temperatur- och fuktighetsövervakning. Samtidigt kommer de att bygga en mobilapplikation som hjälper jordbrukare att övervaka och styra på distans, och ett kamerasystem för tidig feldetektering och varning.
Samtidigt utformade en grupp studenter, inklusive Nguyen Hung Tam, Le Anh Van, Le Thi Cam Doan och Pham Thi Thu Thuy (University of Technical Education, University of Economics), projektet "LotusEase Semi-Automatic Fresh Lotus Seed Shelling Machine".
Idén bakom det här projektet härrör från det faktum att processen att skala färska lotusfrön huvudsakligen görs manuellt, vilket kräver mycket ansträngning, tar mycket tid och lätt orsakar skador på arbetarna, samtidigt som produktiviteten är låg och andelen intakta frön inte är hög.
LotusEase är konstruerad som en halvautomatisk maskin, lätt att använda och lämplig för småskalig produktion. Maskinen förväntas ha en produktivitet på cirka 50 kg frön per timme, med en genomsnittlig intakt utsädesmängd på 88 %.
Som ett resultat minskar lotusodlare och -förädlare avsevärt arbetskraftskostnaderna, minimerar produktförluster, förbättrar produktkvaliteten och förkortar tiden till marknaden, vilket bidrar till ökade inkomster och ekonomiskt värde av lotusskörden.
Studenten Nguyen Hung Tam informerade om att gruppen under den kommande tiden kommer att fokusera på att undersöka och finslipa LotusEase-produkten för att säkerställa högsta möjliga stabilitet, hållbarhet och effektivitet innan den lanseras på marknaden.
Mer specifikt genomförde teamet långsiktiga fältförsök på lotusodlingar och bearbetningsanläggningar, och samlade in feedback från användare för att förbättra noggrannheten i skalseparationen, minska förstörelsehastigheten och optimera driftsupplevelsen.
Säkerställande av säkerhet
För att uppgradera traditionella flytvästar skapade studenterna Nguyen Van Tai, Tran Van Phuc och Dang Thanh Son (University of Economics) projektet "Active Search Life Vest".
Detta forskningsämne fokuserar på att tillämpa vetenskap och teknik för att förbättra effektiviteten i räddningsinsatser, säkerställa offrens säkerhet och förbättra användarupplevelsen vid aktiviteter på floder, sjöar och hav.
Studentgruppen mätte och samlade in data från varningsskyltar för att stödja sitt projekt "Att tillämpa artificiell intelligens och datorseende för att analysera översvämningsdjup i stadsområden." Foto: KHANH NGAN
Systemet fungerar baserat på en kombination av ett smart armband och en självgående livboj. När användaren bär armbandet och faller i vattnet aktiveras vatten- eller trycksensorn.
Det GPS-aktiverade armbandet detekterar och sänder automatiskt en nödsignal och platsdata via radiovågor till livbojen. När livbojen tar emot signalen använder den kompass- och GPS-sensorer för att bestämma sin färdriktning, närmar sig automatiskt offret, hjälper till med flytkraft och för personen till ett säkert område, samtidigt som information skickas till ledningssystemet eller räddningsstyrkorna.
Projektets höjdpunkter inkluderar dess förmåga att söka efter och nå offer helt automatiskt, exakt GPS-positionering för att förkorta räddningstiden, realtidsanslutning för att övervaka bojens status och plats, omedelbar nödaktivering oavsett offrets medvetandegrad och garanterad hållbar drift i vattenmiljöer, lämplig för olika förhållanden.
Genom detta forskningsprojekt hoppas forskargruppen kunna bidra till att förbättra säkerheten i samhället, minska antalet drunkningsdödsfall och förbättra räddningskapaciteten i nödsituationer, dåligt väder eller begränsad sikt.
För räddningsteam minskar systemet riskerna i samband med manuell åtkomst och stöder snabbt och korrekt beslutsfattande tack vare realtidsdata.
Dessutom riktar sig lösningen även till den exklusiva turism- och servicesektorn och tillhandahåller moderna, lätta skyddsutrustningsstandarder, vilket bidrar till att förbättra den professionella imagen och säkerheten för enheter som verkar på vattenvägar.
Källa: https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html
Kommentar (0)