2023 ansågs vara ett historiskt år för utvecklingen av artificiell intelligens (AI). Efter lanseringen av ChatGPT och dess globala genomslag blev storskaliga AI-modeller ett av de mest omtalade ämnena idag.
Utöver att bara interagera via text har storskaliga AI-modeller medfört betydande förändringar i mänsklig produktion och vardagsliv under det senaste året.
AI förutspås fortsätta att ha en omvälvande inverkan, både när det gäller att förbättra mänsklig produktivitet och genom att utgöra oförutsägbara risker.
Framväxten av ChatGPT har startat en kapplöpning om att utveckla AI-teknik. (Foto: Sutthiphong)
ChatGPT utlöste en boom inom storskaliga AI-modeller.
I slutet av november 2022 släppte det amerikanska företaget OpenAI sin chatbot-applikation för artificiell intelligens, ChatGPT, baserad på den stora språkmodellen GPT-3.5.
ChatGPT lanserades ganska tyst. OpenAI höll ingen presskonferens eller genomförde några marknadsföringsaktiviteter för att lansera det. Ingen kunde ha förutspått att ChatGPT:s månatliga aktiva användare skulle överstiga 100 miljoner inom bara två månader efter lanseringen, vilket skulle göra det till den snabbast växande konsumentapplikationen i historien.
Med sina flytande språkkunskaper, kraftfulla problemlösningsförmågor och massiva databas, trots brister som "nonsens", låter ChatGPT fortfarande människor uppleva på första hand hur modern artificiell intelligens är.
New York Times kallade ChatGPT för "den bästa chatboten för artificiell intelligens som någonsin släppts för allmänheten".
Bill Gates har offentligt sagt att skapandet av ChatGPT är av enorm historisk betydelse, inte mindre än skapandet av internet eller persondatorn.
Framväxten av ChatGPT har djupt påverkat den globala AI-industrins utveckling, med storskaliga AI-modeller som lockar ett betydande antal teknikjättar, startups och vetenskapliga forskningsinstitutioner.
Global Times, som hänvisar till statistik från "White Paper on the Application of Innovation of Large-Scale Models in the Artificial Intelligence Industry in Beijing (2023)" som nyligen publicerades av Beijings kommunala vetenskaps- och teknikkommission (Kina), visar att ur ett globalt perspektiv främjar alla delar av världen aktivt utvecklingen och tillämpningen av storskaliga AI-modeller.
Av dessa står det totala antalet stora modellbyggsatser som släppts av USA och Kina för 80 % av de globala utgåvorna, vilket gör dem till de ledande länderna inom teknikområdet för stora modellbyggsatser.
I USA har Microsoft använt sin investering och sitt partnerskap i OpenAI för att integrera GPT-funktioner i sin Office-programvara och andra produkter.
Samtidigt planerar Google att lansera sin nya storskaliga multimodala modell Gemini senare i år, vilket i branschen ses som en direkt konfrontation med GPT.
På senare tid tränar Amazon också sin näst största språkmodell. Denna modell har 2 biljoner parametrar och kan bli en av de största modellerna som tränas i världen för närvarande.
Dessutom fokuserar ett antal startups sina ansträngningar på storskaliga modeller, såsom Anthropic, grundat av den tidigare OpenAI-VD:n Dario, och Cohere, med ett starkt grundarteam.
I Kina, sedan GPT-4 lanserades online i mars, har storskaliga modeller från inhemska teknikföretag som Baidu, Alibaba, Huawei, JD.com, 360, Tencent, etc., kontinuerligt dykt upp.
Dessutom utvecklar välrenommerade universitet och forskningsinstitut som Tsinghuauniversitetet, Fudanuniversitetet och den kinesiska vetenskapsakademin i stor utsträckning storskalig modellering.
I oktober hade minst 238 storskaliga AI-modeller lanserats i Kina.
Zhou Hongyi, grundare av 360, delade: "Objektivt sett finns det fortfarande ett visst gap mellan Kinas storskaliga AI-modeller och GPT-4, men detta gap hindrar oss inte från att bygga vår egen storskaliga modelleringsindustri."
Internetanalytikern Yu Siyuan anser att även om Kina fortfarande har vissa brister inom grundläggande forsknings- och utvecklingsteknik, kan dess stora marknadsstorlek och mångsidiga tillämpningsscenarier ge gott om utrymme och förutsättningar för landet att distribuera storskaliga modeller.
År 2023, även om de inte fick investeringar i samma skala som Kina och USA, låg andra länder och regioner inte långt efter inom området artificiell intelligens.
I maj avtäcktes den storskaliga Falcon-modellen från Abu Dhabi Institute for Scientific and Technological Innovation i Förenade Arabemiraten.
I september samarbetade den japanska regeringen med stora teknikföretag som NEC, Fujitsu och SoftBank för att investera hundratals miljoner dollar i att utveckla storskaliga modeller för japansk språkinlärning.
Det sydkoreanska internetföretaget Naver har lanserat HyperClova X. Samtidigt har även Bhashini-plattformen, finansierad av den indiska regeringen, tagits i bruk.
Artificiell intelligens har medfört stora förändringar i produktion och mänskligt liv under det senaste året. (Bild: iFactory)
Baserat på storskaliga modeller utvecklas även generaliserad artificiell intelligens (AIGC) snabbt. En rapport som publicerades denna månad av den internationella forskningsorganisationen IDC förutspår att globala företag kommer att investera 16 miljarder dollar i generaliserade artificiella intelligenslösningar år 2023.
År 2027 förväntas utgifterna överstiga 140 miljarder dollar, med en genomsnittlig årlig tillväxttakt på över 70 %, nästan 13 gånger den genomsnittliga årliga tillväxttakten för globala IT-utgifter under samma period.
Även under det senaste året har AI-verktyget Midjourney, som kan generera bilder från textbeskrivningar, och Gen-2 AI-programvaran för videoskapande förbluffat användare världen över. Frasen "AI förändrar världen" håller på att bli verklighet.
Bekvämlighet kommer med risker.
Under det senaste året har utvecklingen och tillämpningen av storskaliga AI-modeller nått nya höjder, vilket inte bara har uppnått betydande tekniska framsteg utan också visat på bred tillämpningspotential inom många områden.
Zhao Zhiyun, chef för den kinesiska akademin för vetenskap och teknologiinformation, konstaterade att det största genombrottet inom storskalig AI-modelleringsteknik ligger i dess flexibilitet. Storskaliga modeller har avsevärt förbättrat flexibiliteten och generaliseringen genom vägen mot "big data, stor datorkraft och kraftfulla algoritmer". Detta driver artificiell intelligens från en "manuell era" baserad på anpassad träning av små, specialiserade modeller till en "industrialiseringsera" baserad på förträning av stora modeller, vilket inleder en ny våg av AI-utveckling.
Den snabba utvecklingen av storskaliga AI-modeller kommer att inleda en ny revolution inom produktivitet och ge ny energi till den globala ekonomin i dess strävan efter återhämtning. Den medför dock också en mängd problem och bekymmer.
Från studenter som använder AI för att skriva avhandlingar, till att utnyttja AI:s bildfunktioner för bedrägerier, och sedan till frågor om immateriella rättigheter, etik och "hur människor och AI samexisterar", måste allt detta åtgärdas genom en global insats.
Bilden av miljardären Elon Musk skapades av AI i appen Midjourney. (Foto: Global Times)
Den senaste tidens interna oro inom OpenAI återspeglar den intensiva konflikten och sammandrabbningen mellan olika utvecklingskoncept för AI. Washington Post rapporterade då att den "interna kampen" kretsade kring skillnaderna mellan två synpunkter: OpenAI-grundaren Altman ville driva på för en snabb utveckling och kommersialisering av AI-teknik, medan andra var alltmer oroade över potentiella säkerhetsproblem.
Tidigare, den 30 maj, utfärdade fler än 350 internationella ledare och experter inom artificiell intelligens, representerade av Teslas VD Elon Musk, ett gemensamt uttalande där de betonade att krisen inom artificiell intelligens bör betraktas som en global prioritet. I uttalandet stod det: "Artificiell intelligens kan leda till mänsklighetens utrotning och utgöra en fara som inte är mindre betydande än storskaliga epidemier och kärnvapenkrig."
I november hölls världens första toppmöte om AI-säkerhet i Storbritannien, där 28 länder deltog och EU gemensamt undertecknade "Bletchleydeklarationen".
I uttalandet menas att frågor relaterade till avsiktligt missbruk eller omedveten kontroll av avancerad artificiell intelligens-teknik kan utgöra betydande risker, särskilt inom områden som cybersäkerhet, bioteknik och i takt med att spridningen av desinformation fortsätter att öka.
För att hantera de enorma utmaningar som AI innebär har många länder och organisationer runt om i världen infört initiativ eller regleringar som enhälligt kräver förbättrad säkerhetstillsyn.
Analytikern Yu Siyuan anser att utvecklingstrenden för AI är oåterkallelig och bör omfamnas aktivt. "Det som behöver göras är att världen arbetar tillsammans för att bygga ett ansvarsfullt och pålitligt system för artificiell intelligens."
Hua Yu (Källa: Global Times)
[annons_2]
Källa
Kommentar (0)