Student skapar app för receptläsning som vinner tekniktävling

(Dan Tri) – Med bara ett klick på ett recept i telefonen blir applikationen som en grupp studenter har undersökt en personlig sjuksköterska som bearbetar all information på receptet åt användaren.

I en tekniktävling för studenter i Ho Chi Minh-staden gjorde ett forskarteam från University of Natural Sciences (Vietnam National University, Ho Chi Minh City) snabbt intryck med Megconize – en applikation som används som en "personlig sjuksköterska".

Forskargruppen vann andra pris i teknologitävlingen för studenter i Ho Chi Minh-staden (Foto: Tillhandahållen av karaktären).

Bui Van Hung (22 år, medlem i forskargruppen), som vann andra pris i tävlingen, anförtrodde sig att han och hans familjemedlemmar ofta glömde att ta sin medicin eller inte tog den i tid. Detta hindrade deras hälsa från att återhämta sig på bästa sätt.

Hung och hans kollegor insåg problemet och har kläckt ett projekt som kan hjälpa patienter att enkelt spåra recept och påminna dem om att ta dem i tid.

"Användare behöver bara ta ett foto eller ladda upp en receptbild till appen, så bearbetar systemet automatiskt och matar in information som diagnos, receptdatum, läkemedelsnamn, dosering och användning av varje läkemedel", sa Hung.

Vid denna tidpunkt kommer systemet att meddela användaren via telefon för att påminna dem om att ta sin medicin (Foto: Figur medföljer).

Nguyen Nhat Cuong (22 år, medlem) sa att systemet på cirka 3 sekunder kommer att extrahera information från receptet och skapa ett separat medicineringsschema för användaren. När det är dags kommer appen att meddela användaren i telefonen för att påminna dem om att ta medicinen.

För att undvika att glömma och tappa bort pappersrecept sparar appen även historiken över läkemedelsanvändning. Dessutom kan användare söka efter information om varje läkemedel via sökfältet.

Enligt Nhat Cuong skulle det vara mycket enkelt om man bara skapar en version att skicka in enligt föreläsarens krav. Uppgiften kräver bara att man godkänner hur applikationen kan läsa läkemedelsnamnet på receptet, med en tillgänglig faktura. Gruppen har dock ambitionen att få produkten att stödja konsumenternas verkliga liv.

Det är känt att forskargruppen har fem medlemmar, som kommer från många olika huvudämnen, och som turas om att ta sig an olika uppgifter.

"Gruppen har tre personer som forskar på receptbehandlingsmodellen, en person som programmerar applikationen och en person som ansvarar för att hantera hela databasen. Den mest tidskrävande delen är att bygga datamodellen, vilket tog mer än tre månader", sa Cuong.

Efter att ha tagit ett foto av receptet kommer systemet att bearbeta diagnosinformationen och namnet på det förskrivna läkemedlet (Foto: Tillhandahållet av karaktären).

En av utmaningarna teamet var tvungna att övervinna var hur man skulle extrahera information från bilder på det mest optimala sättet. Ibland kan recept som tas av användare vara suddiga, smutsiga och inte justerade, vilket gör det svårt för systemet att känna igen och extrahera information.

Inte bara det, kostnaden för att köpa en höghastighetsserver är också ett hinder. "Gratisservrar bearbetar och extraherar ofta information långsamt. Detta gör att användarna känner sig tidskrävande och obekväma", delade Hung.

För att lösa ovanstående problem var teamet tvunget att förbättra informationsbehandlingsmodellen många gånger. Teamet testade flera modeller för att skärpa, brusreducera och bearbeta text på foton, så att de kunde bli så exakta som möjligt på kort tid.

"Teamet testade systemet med mer än 2 000 recept i olika former från kliniker och sjukhus. Alla gjordes manuellt eftersom det inte fanns några tillgängliga data. Även om det tog mycket tid kommer det att hjälpa applikationen att känna igen en mängd olika receptformulär, inte bara inom en viss intern enhet", sa Cuong.

För närvarande har applikationen fått många positiva reaktioner och har mer än 100 nedladdningar på den digitala plattformen. Inom en snar framtid planerar teamet att lansera en ny version med möjligheten att analysera sjukdomsdiagnoser på recept och föreslå lämpliga vårdplaner för varje individ.

Gryning

Dantri.com.vn