Vietnamesiska AI-startups och utmaningen att uppnå hållbara konkurrensfördelar.

Den största utmaningen för AI-startups (artificiell intelligens) på applikationsnivå är inte bara att skapa en produkt, utan också att bygga grunden som gör produkten svår att ersätta på lång sikt.

Artificiell intelligens har dramatiskt förändrat hur teknikstartups skapas. (Källa: Pexels)

Stora möjligheter, hård konkurrens.

Under senare år har AI dramatiskt förändrat hur teknikstartups föds. Tack vare lättillgängliga AI-modeller, öppen källkod och alltmer tillgänglig digital infrastruktur kan små grupper nu skapa AI-produkter snabbare och med färre resurser än tidigare. Detta öppnar upp betydande möjligheter för AI-startups i Vietnam. Men just denna tillgänglighet ställer också en svårare fråga: När många företag kan integrera AI i sina produkter, var kommer den verkliga konkurrensfördelen ifrån?

Dessutom uppstår en annan fråga, inte längre om företag kan implementera AI, utan om de kan bygga en tillräckligt hållbar konkurrensfördel för att undvika att snabbt bli ersatta.

AI-värdekedjan kan visualiseras genom tre huvudlager. Infrastrukturlagret tillhandahåller chips, servrar och datacenter. Det underliggande modelllagret är där centrala AI-modeller utvecklas. Applikationslagret är där företag använder dessa befintliga modeller för att lösa specifika problem för användare eller organisationer, såsom kundtjänstsupport, inlärningsanalys, textbehandling, taligenkänning eller personalisering av användarupplevelser.

Med tanke på de rådande förhållandena i Vietnam är det mer praktiskt för de flesta AI-startups att fokusera på applikationslagret. Att bygga storskalig datorinfrastruktur eller utveckla underliggande modeller kräver betydande kapital, teknisk personal och operativ kapacitet. Samtidigt gör applikationslagret det möjligt för startups att utnyttja befintliga plattformar för att lösa specifika problem på den lokala marknaden.

Enligt Amazon Web Services (AWS):s studie om att frigöra AI-potential i Vietnam , antog cirka 47 000 vietnamesiska företag AI-lösningar år 2024. Totalt har nästan 170 000 företag, vilket motsvarar cirka 18 % av företagen i Vietnam, implementerat AI, en ökning från 13 % föregående år. Bland startups använder cirka 55 % AI i någon form, och 35 % tillämpar AI för att utveckla helt nya produkter eller tjänster.

Dessa siffror visar att möjligheterna på applikationsnivå är enorma, men konkurrensen kommer också att bli allt hårdare. I takt med att fler företag kan lägga till AI i sina produkter kommer den hållbara fördelen inte längre att ligga i att bara "ha AI", utan i produkter som bättre förstår kunderna, har bättre proprietära data och är djupare integrerade i kundernas verkliga verksamhet.

Ur ett praktiskt perspektiv ligger den största utmaningen inte i att skapa en ny AI-funktion, utan i att bibehålla en konkurrensfördel tillräckligt länge för hållbar affärstillväxt. En produkt som är bra idag kan snabbt kopieras av konkurrenter om de använder samma teknik, gemensamma data och kundorienterade strategier.

Därför är kärnfrågan för AI-startups på applikationslagret inte bara att skapa en produkt, utan också att bygga grunden som gör produkten svår att ersätta på lång sikt. Följaktligen, utan proprietär data, djupgående branschinsikter eller en tätt integrerad roll i kundernas dagliga verksamhet, förblir en AI-produkt mycket mottaglig för kopiering.

Zalo har blivit en integrerad del av användarnas dagliga rutiner i Vietnam. (Källa: Zalo)

Vad bör vietnamesiska företag göra?

I detta sammanhang behöver vietnamesiska AI-startups särskilt fokusera på de två viktigaste plattformarna för att skapa en hållbar konkurrensfördel.

För det första finns det data. Inom AI är data inte bara teknisk input; det är en tillgång som ackumuleras över tid. Företag som samlar in sina egna data, särskilt data relaterad till en specifik bransch, användarbeteende eller lokala behov, kommer att få en fördel som konkurrenterna har svårt att snabbt komma ikapp med. Data är dock bara verkligt kraftfull när den är svår att komma åt, gradvis ackumuleras genom verklig användning eller är tätt kopplad till ett specifikt sammanhang som konkurrenterna inte enkelt kan replikera.

Berättelsen om ELSA Speak är ett tydligt exempel på hur ett AI-företag kan bygga fördelar från data. Denna AI-drivna app för engelskspråkig inlärning grundades av Van Dinh Hong Vu, en vietnamesisk entreprenör. ELSA använder inte bara AI för att betygsätta uttal, utan samlar också in data från elevernas talpraxis: var de uttalar ord fel, vilka ljud de kämpar med, hur de utvecklas och vilka typer av övningar de behöver härnäst.

En viktig lärdom från ELSA är att privat data inte är något som startups har från början. Den byggs upp gradvis genom varje användares övningspass, feedback och upprepad användning av produkten. Ju fler elever som använder produkten, desto bättre förstår företaget deras uttalsfel, övningsbehov och framsteg. Denna loop hjälper till att anpassa produkten och göra den svårare att kopiera.

För det andra finns det bytesbarriären, vilket gör det svårt eller ovilligt för kunder att byta till en annan lösning. En AI-produkt är bara verkligt kraftfull när den blir en integrerad del av kundens dagliga arbete eller liv. Produktens värde ligger då inte bara i dess funktioner, utan också i ackumulerad data, etablerade användningsvanor, integrerade processer och den ansträngning kunden skulle behöva lägga ner om de bytte till en annan lösning.

Ett relaterbart exempel är Zalo-appen. Även om det inte är en renodlad AI-startup, visar Zalo varför en teknikprodukt är svår att ersätta när den väl blir en del av användarnas dagliga vanor. Enligt data som uppdaterades under första halvåret 2025 nådde Zalo 78,3 miljoner månatliga aktiva användare och cirka 2 miljarder meddelanden per dag. Plattformen lockar också cirka 20 miljoner användare som använder sina intelligenta AI-funktioner varje månad, enligt Vietnamnet .

Det som gör Zalo så svår att ersätta är i vilken utsträckning plattformen är integrerad i användarnas repetitiva dagliga aktiviteter som att skicka meddelanden till familjen, utbyta arbetsrelaterad information, skicka dokument, ringa samtal, kontakta kunder, gå med i klassgrupper och företagsgrupper samt ta emot information från organisationer.

När chatthistorik, kontakter, arbetsgrupper, delade filer och kommunikationsvanor samlas på samma plattform blir kostnaden för att byta mycket hög, så användare är ofta ovilliga att byta till en annan app, även om den appen har några nya eller bättre funktioner.

Lärdomen från Zalo är inte att varje AI-startup måste bli en viktig meddelandeplattform. Ännu viktigare är att det handlar om logiken bakom att skapa en konkurrensfördel: Om en produkt bara är ett fristående verktyg kan kunder prova den och sedan överge den. Men om produkten blir en plats där kunder lagrar data, bildar vanor, får kontakt med andra eller hanterar en betydande del av sitt dagliga arbete, kommer de att vara mindre benägna att byta till en annan lösning.

För vietnamesiska AI-startups är utmaningen inte längre huruvida de kan skapa en AI-produkt, utan huruvida de kan omvandla sin egenutvecklade data, branschkunskap och kundengagemang till en långsiktig konkurrensfördel. AI-företag kan bara överleva om deras produkter inte bara är gränssnitt placerade på befintliga modeller, utan system som kontinuerligt lär sig av data, användare och användningskontext.

Vid Biztech 2026:s plenarsession med temat "Agentic AI Era: Operational Automation and New Growth Drivers", som hölls den 13 maj och anordnades av Vietnam Software and Information Technology Services Association (VINASA), uppgav Nguyen Van Khoa, ordförande för VINASA, att AI-adoptionsgraden bland vietnamesiska företag för närvarande ligger på 65 % – en betydande ökning från 61,2 % i slutet av 2025. Organisationer som integrerar en "digital arbetsstyrka" accelererar arbetsbearbetningshastigheterna med upp till 300 %, och vinsterna från Agentic AI ger en genomsnittlig avkastning på investeringen (ROI) på upp till 171 %, tre gånger högre än äldre lösningar.

För att utveckla AI i andan av "Make in Vietnam to lead" – att bemästra kärntekniker inom AI och utveckla AI-produkter i Vietnam – kommer Vietnam under den kommande perioden att fokusera på fyra huvudgrupper av lösningar: att fullända den institutionella ramen, utveckla högkvalitativa mänskliga resurser, utveckla strategisk infrastruktur och främja utvecklingen och expansionen av digitala teknikföretag internationellt.

Källa: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html