Utmaningar med AI-tillämpningar inom offentlig sektor

För att utveckla en teknikapplikation som förenklar och hjälper medborgarna i administrativa förfaranden använde tjänstemän från Tay Ninh-provinsens vetenskaps- och teknikdepartement sina egna pengar för att köpa utrustning. Finansiering är bara en av många utmaningar på vägen mot att tillämpa artificiell intelligens (AI) i offentliga tjänster för medborgarna.

Det finns fortfarande många hinder.

Många provinser och städer har implementerat AI-chatbotlösningar för att stödja medborgare och företag i att få tillgång till offentliga tjänster. Enligt många experter är dock effektiviteten fortfarande begränsad. Mer specifikt kan chatbotar bara svara på några få enkla och grundläggande frågor. När det gäller administrativa förfaranden måste användarna fortfarande söka upp information direkt eller besöka relevant kontor personligen. "AI-tekniken inom den offentliga sektorn i Vietnam är fortfarande i sin linda", kommenterade Nguyen Thi Dung (Truong Thi-distriktet, Thanh Hoa-provinsen ) efter att ha tillbringat nästan två timmar med att skicka in de nödvändiga dokumenten för att få ett intyg om enkel status.

En halv dag efter att de relevanta dokumenten hade lämnats in ringde en rättslig tjänsteman från distriktet för att ge ytterligare instruktioner och tillade: "Varför kom ni inte hit för att få det gjort snabbt!" För att få sitt intyg om singelstatus var Ms. Dung därför fortfarande tvungen att gå och få bekräftelse från både sina gamla och nya grannskapsledare, och sedan gå till distriktets kansli igen för att slutföra proceduren.

I oktober 2024 samarbetade FN:s utvecklingsprogram i Vietnam (UNDP Vietnam) för att utveckla ett verktyg som heter dichvucong.me för att hjälpa medborgare att hitta information och fylla i formulär enligt regeringens krav. Efter 5 månaders implementering har dichvucong.me endast nått 1 600–1 700 användningar. Detta resultat visar tjänstens begränsade popularitet.

Nyligen, vid seminariet "Översikt över artificiell intelligens i den offentliga sektorn i Vietnam", konstaterade Tran Anh Tu, biträdande chef för departementet för vetenskap , teknologi och ingenjörskonst (ministeriet för vetenskap och teknik), att tillämpningen av AI i den offentliga sektorn i Vietnam fortfarande står inför många utmaningar. Ett av de största hindren är att takten i policyutvecklingen inte har hållit jämna steg med den snabba teknikutvecklingen. Dessutom är datasystemet fortfarande fragmenterat och saknar centralisering, medan AI-applikationer inte har driftsatts synkront, vilket hindrar praktisk tillämpning.

Samtidigt uppgav docent Dr. Nguyen Xuan Hoai - chef för Institutet för artificiell intelligens (University of Technology, Vietnam National University , Hanoi ) - att för att uppnå målen för AI-utveckling måste tre viktiga faktorer betonas: mänskliga resurser, data och infrastruktur. För närvarande råder det en betydande brist på mänskliga resurser som arbetar inom området artificiell intelligens. Varje år är endast cirka 30 % av de som utexamineras inom informationsteknik omedelbart anställningsbara, och ännu färre kan arbeta inom områden relaterade till artificiell intelligens.

Invånarna skickar in ansökningar online hos stadsdelskommittén. Foto: SONG ANH

Följ inte trender.

Globalt sett bevisar Singapores och Sydkoreas framgångsrika erfarenheter effektiviteten hos AI-tillämpningar inom den offentliga sektorn. Do Thanh Huyen, expert på offentlig policy vid UNDP Vietnam, analyserade: År 2007 inledde Sydkorea processen med e-cigaretter och digitalisering inom hälso- och sjukvårdssektorn, vilket bidrog till en sömlös anslutning mellan den offentliga och privata sektorn. I automatiseringsfasen behöver läkare bara ropa ut ett namn, så tillhandahåller systemet automatiskt en komplett elektronisk patientjournal. "Vi bör börja med små, systematiska steg eftersom kärnproblemet ibland inte är tekniken. Komplexa, besvärliga och svårförståeliga processer är svåra för tekniken att stödja", konstaterade Do Thanh Huyen.

Om vi ​​återgår till den vietnamesiska kontexten, så anses den inledande framgången i Tay Ninh vara ett exempel på hur man korrekt identifierar det "problem" som behöver lösas. Följaktligen hjälper Tay Ninh Smart-applikationen människor att skicka in ansökningar online, kontrollera handläggningsstatus och rapportera incidenter utan att behöva resa till administrativa myndigheter. Efter en period av implementering har applikationen nu över 400 000 användarkonton. Även om många utmaningar kvarstår är dessa insatser mycket berömvärda!

Digital transformation inom offentlig sektor handlar inte bara om teknik; det handlar också om att förändra kulturen, processerna och tankesättet hos myndigheter för att bättre betjäna människorna. Experter rekommenderar att AI tillämpas selektivt, i enlighet med behoven och de faktiska förhållandena inom den offentliga sektorn.

”Varje myndighet bör tydligt definiera sitt eget ’problem’ för att kunna välja lämplig AI-teknik”, betonade Nguyen Quang Dong, chef för Institutet för policyforskning och medieutveckling.

Källa: https://nhandan.vn/thach-thuc-ung-dung-ai-trong-khu-vuc-cong-post867452.html