AI-implementeringen misslyckades på grund av brist på operativ personal.

Många AI-projekt pågår bara i några månader innan de överges. Detta beror på att företag saknar den kompetenta arbetskraften för att driva, övervaka och optimera systemet efter driftsättning.

Vågen av AI-applikationer sprider sig över många sektorer i Vietnam. Många företag investerar kraftigt i chatbotar, interna datasökningssystem, processautomation och AI-driven dataanalys i syfte att optimera kostnader och öka produktiviteten.

Men bakom den livfulla bilden finns en sällan nämnd verklighet: AI-projekt är bara effektiva under de första månaderna innan de gradvis överges. Anledningen är att företag saknar ett team med tillräcklig expertis för att driva, övervaka och optimera systemet efter driftsättning.

AI-implementeringen misslyckades på grund av bristande operativ strategi.
Många vietnamesiska företag närmar sig AI med en "prova själv"-attityd. Vissa implementerar småskaliga verktyg i enskilda avdelningar men saknar en övergripande strategi, dataplanering och tydliga långsiktiga mål.

Många ledare förväxlar tillämpningen av AI med verklig digital transformation. Att introducera chatbotar i kundtjänst eller använda AI för att hjälpa till med innehållsskrivande kan ge intrycket av att ett företag är innovativt, men det räcker inte för att bygga hållbar konkurrenskraft om de centrala operativa processerna inte förändras.

Enligt McKinseys globala rapport QuantumBlack om AI:s tillstånd, skördar cirka 5 % av organisationerna faktiskt betydande och hållbara ekonomiska fördelar från AI. Den gemensamma nämnaren för dessa organisationer är att de inte sprider sig ut över dussintals projekt samtidigt, utan istället fokuserar på ett fåtal strategiska mål som har störst potential att påverka deras affärsverksamhet.

Samtidigt faller många företag i fällan att först investera i teknik och sedan lista ut hur man tillämpar den. Konsekvensen blir att systemet tas i drift men saknar dedikerad personal, nyckeltal för att mäta effektivitet och kontinuerligt optimeringsansvar. Efter den inledande entusiasmen tappar projektet snabbt fart.

Det största hindret är människorna.
En av de största paradoxerna med AI-transformationen idag är att företag är villiga att spendera miljarder dollar på infrastruktur och programvara, men investerar lite i det operativa teamet.

Enligt den senaste forskningen från Bosto Consulting Group, med titeln "AI Transformation is Workforce Transformation", baseras en AI-kampanjs framgång på en formel med 10 % datoralgoritmer, 20 % teknisk infrastruktur och 70 % mänsklig omstrukturering och arbetsflödestransformation. Med andra ord är AI inte en "köp och spela"-produkt. För att ett system ska fungera effektivt behöver det kontinuerlig utbildning, datauppdateringar, utvärdering av resultat och förfining för att passa den verkliga affärskontexten.

Detta är också en vanlig svaghet hos vietnamesiska företag. Anställda är villiga att prova nya verktyg, men interna operativa mekanismer ändras inte därefter. Föråldrade nyckeltal, gamla godkännandeprocesser och föråldrat ledningstänkande gör det svårt att integrera AI i den dagliga verksamheten. Som ett resultat ökar klyftan mellan AI:s teoretiska potential och den praktiska driften.

Företag är desperata efter anställda som är skickliga inom både teknik och ledning.
Explosionen av AI skapar en enorm efterfrågan på personal som kan driva tekniksystem på strategisk nivå.

Det här handlar inte längre bara om rena programmerare. Företag behöver nu personer som inte bara förstår teknik utan också har förmågan att analysera affärsprocesser, designa processer och utvärdera verklig operativ effektivitet.

Dessa individer fungerar som en brygga mellan ingenjörsteamet och affärsavdelningen, vilket hjälper AI att gå bortom rena "demofaser" och bli ett verktyg för att generera produktivitet och intäkter.

Många företag har kraftfulla teknologier, men utan människor som behärskar systemen kommer projektet att ha svårt att skapa långsiktigt värde. Därför har efterfrågan på utbildning inom AI-teknikhantering och drift ökat snabbt de senaste åren.

Inför den strategiska kompetensbristen för AI-eran lanserar FSB Institute of Management & Technology (FPT Group) ett masterprogram i programvaruteknik med fokus på artificiell intelligens (MSE AI), med inriktning på design, hantering och drift av storskaliga tekniksystem. Programmet riktar sig till programvaruingenjörer som vill avancera till roller som systemarkitekter, teamledare för ingenjörer eller teknikchefer.

En MSE AI-utbildning på FSB Da Nang.

Till skillnad från kortsiktiga verktygsbaserade utbildningsmodeller fokuserar detta program på systemdesigntänkande och hantering av tekniska produkters livscykel, vilket hjälper studenter att övergå från rollen som kodare till systemkoordinator.

En anmärkningsvärd egenskap är att programmet kombinerar akademiska grunder med praktisk erfarenhet från FPT:s teknologiska ekosystem, vilket ger studenterna möjlighet att delta i verkliga implementeringsprojekt istället för att bara lära sig teori.

Läs mer om programmet på caohoc.fpt.edu.vn.

(Källa: FSB Institutet för management och teknologi)

Källa: https://vietnamnet.vn/that-bai-trong-trien-khai-ai-vi-thieu-nhan-luc-van-hanh-2518152.html