AI: Anpassa upplevelser, öka intäkterna.

Enligt Nguyen Van Hien, generalsekreterare för Vietnam Blockchain Association, medför tillämpningen av AI och blockchain inom betald journalistik många fördelar, från att anpassa användarupplevelsen och optimera innehållsproduktionsprocesser till att skydda upphovsrätt och öka transparensen.

AIBaochi
AI hjälper journalister att anpassa upplevelsen och öka intäkterna. Foto: iStock

Trots kvarstående utmaningar som höga kostnader, komplexa tekniska krav och användaracceptans är potentialen och effekten av dessa två tekniker enorm och fullt genomförbar. ”Till exempel har The New York Times använt AI för att anpassa läsupplevelsen för användarna, vilket har bidragit till att öka antalet betalande prenumeranter. De använder också AI för att optimera sin innehållsproduktionsprocess, från att föreslå rubriker till att analysera läsardata”, tillade Nguyen Van Hien.

I sin analyse av AI:s flexibilitet nämnde Hien exemplet med den schweiziska tidningen Neue Zürcher Zeitung (NZZ), som har utvecklat ett AI-baserat "dynamiskt betalningssystem" för att förutsäga sannolikheten för att en läsare blir en betalande prenumerant, och därigenom justera antalet artiklar de kan läsa gratis. Enligt generalsekreteraren för Blockchain Association erbjuder tillämpningen av AI inom betald journalistik många fördelar.

För det första är innehållsanpassning möjlig, eftersom AI kan föreslå artiklar som matchar läsarnas intressen och behov, vilket uppmuntrar användare att prenumerera och behålla betalda abonnemang. För det andra kan betalda abonnemang integrera intelligenta interaktiva applikationer genom AI-chattrobotar för att svara på läsarnas frågor. Detta ger tvåvägsinteraktion (även med en maskin), vilket gör det möjligt för läsare att diskutera och engagera sig i interaktiva upplevelser.

För det tredje kommer AI att bidra till att optimera innehållsproduktionsprocesser och automatiserad översättning för att minska driftskostnader och optimera utgifter, vilket ger redaktioner fler alternativ för betalda program. AI kan särskilt analysera innehåll och källor för att upptäcka felinformation eller falska nyheter, vilket bidrar till att förbättra tidningens trovärdighet.

Dang Hai Loc, VD och teknisk chef på AIV Group, delar samma åsikt och anser att AI kommer att förbättra kvaliteten på betalt journalistiskt innehåll genom att hjälpa journalister att minska sin arbetsbelastning och därigenom öka innehållskvaliteten. Dessutom kan AI bidra till att skapa nya produkter som betjänar en grupp betalande läsare som nyhetsredaktioner tidigare inte kunde nå. Till exempel får utlänningar i lokala områden för närvarande inte sina informationsbehov helt tillgodosedda.

Enligt Dang Hai Loc är AI-chattrobotar som tränats med journalistisk data för att leverera nyheter och ta ut avgifter direkt till utländska läsare värda att experimentera med. Det viktiga är att applikationen måste vara snabb, enkel att använda och att reportrar kan driftsätta den själva utan komplicerade investeringar. Till exempel skulle artiklar om förändringar i rekryteringspolicyer för utländsk arbetskraft säkerligen vara av stort intresse för koreanska och kinesiska företag, men tidningar kan inte ha en separat sektion dedikerad till dem.

Så nyhetsrummet behöver bara tillhandahålla utbildningsinnehåll för AI-chattrobotarna och sedan bädda in chattrobotens länk i artikeln för att bearbeta informationen. Nyhetsrummet kan också sätta sina egna priser för dessa läsare, till exempel sälja ett paket med 50 000 VND/10 frågor, med automatisk betalning via QR-kod och bankkort. Denna chattrobot måste kunna svara automatiskt på det landets språk. AIV Group har för närvarande denna plattform och är redo att stödja nyhetsorganisationer.

Dang Huu Son, vice vd för Vietnam Digital Human Resources Development Alliance (AIID) och grundare av LovinBot AI, lade till ytterligare en lösning och delade: För närvarande kan AI "konsumera" stora mängder inmatat innehåll från långa artiklar och sedan sammanfatta innehållet kortfattat för att passa läsarna. Till exempel har startupföretaget Perplexity en funktion som sammanfattar innehåll från befintliga artiklar och tar ut en avgift genom ett månatligt prenumerationspaket.

Till exempel kan Googles Gemini 1.5 Pro, den senaste versionen, läsa sammanhanget för upp till 2 miljoner tokens (vilket betyder att den kan förstå 232 000 ord) och sedan sammanfatta hela innehållet i en stil som läsaren begär. "De tre huvudområdena där AI utmärker sig för att stödja nyhetsredaktioner är: Automatiserade nyhetsrekommendationer; rekommendationer för uppgraderingspaket baserade på användarvanor; och stöd för innehållsproduktion för nyhetsredaktioner", sa Son.

I en utveckling av AI:s "optimerings"-funktioner konstaterade Son att AI i grunden kan åtgärda aktuella problem inom onlinepubliceringssektorn; tillhandahålla grundläggande informationsinnehåll anpassat till läsarnas behov och beteenden. För det första är en anledning till att dagens tidningar är oattraktiva för läsare att nyheter inte är anpassade för att passa individuella preferenser och arbetsscheman.

"Även om mängden nyheter som finns tillgängliga idag är enorm, har individer inte tillräckligt med tid att läsa och hitta det de är intresserade av, eftersom det överskuggas av så många andra nyheter som är mindre relevanta för dem. Denna verklighet leder till att de ser tidningar enbart som en plats att 'surfa på nyheterna', snarare än som lojala läsare. Om nyhetsredaktioner kan använda AI för att analysera och 'fånga' denna läsargrupp kommer de att lyckas."

Till exempel använder The Globe and Mail (Kanada) en app som heter Sophi för att anpassa läsupplevelsen och uppmuntra till digitala prenumerationer. AI-verktyget Sophi analyserar läsarinformation och artikelinnehåll för att avgöra vilka artiklar som ska placeras bakom en betald vägg (endast för prenumeranter) och vilka som ska vara gratis att läsa.

Sophi hjälper också till att skapa en personlig hemsida som visar innehåll anpassat till varje läsares intressen. Detta ökar inte bara sannolikheten för att läsarna hittar engagerande artiklar utan frigör också journalisternas tid så att de kan fokusera på att producera högkvalitativt innehåll. Detta är en trend som anammas av många andra förlag, såsom L'Avenir och Kölner Stadt Anzeiger, för att attrahera och behålla läsare.

Blockkedja: Skydda upphovsrätt, säkerställa transparenta betalningar.

När det gäller tillämpningen av blockkedjeteknik inom betald journalistik, enligt Nguyen Van Hien, generalsekreterare för Vietnam Blockchain Association, är den första fördelen att hantera upphovsrätt och digitalt innehåll genom att lagra information om författaren, publiceringstid och annan relaterad information om artikeln, vilket hjälper till att förhindra obehörig kopiering och distribution, och undviker innehållsförlust.

Blockchain-tidningen
Blockkedjan hjälper pressen att skydda upphovsrätten och säkerställer transparenta betalningar. (Illustrativ bild)

Blockkedjetekniken gör också betalningar mer transparenta och säkra, främjar expansion och ökar interaktionen i samhället genom NFT:er (Non-Fungible Tokens) som belönar lojala läsare eller journalister med enastående bidrag.

På liknande sätt anser Lynn Hoang, landschef för Binance i Vietnam, att tillämpningen av blockkedjeteknik inom betald journalistik kommer att öka trovärdigheten och transparensen. Specifikt kan blockkedjetekniken verifiera källor och journalisters identiteter, vilket bidrar till att bekämpa spridningen av felinformation och falska nyheter. Dessutom kan tekniken skydda författares och deras verks immateriella rättigheter.

Blockkedjan kan också bidra till att förbättra betalningsmodeller. Specifikt, genom att ge journalister möjlighet att tjäna pengar direkt på sitt innehåll, kan blockkedjan hjälpa skribenter att minska sitt beroende av traditionella reklammodeller. Med mikrotransaktioner kan blockkedjan hjälpa läsare att enkelt betala för enskilda artiklar eller innehåll de är intresserade av, istället för att köpa innehåll de inte är intresserade av!