Artificiell intelligens (AI) skapar enorma genombrott inom många områden, särskilt inom hälso- och sjukvård . AI hjälper inte bara läkare vid medicinska undersökningar, utan bidrar också till att förbättra kvaliteten på vården för patienter.
Artificiell intelligens (AI) skapar enorma genombrott inom många områden, särskilt inom hälso- och sjukvård. AI hjälper inte bara läkare vid medicinska undersökningar, utan bidrar också till att förbättra kvaliteten på vården för patienter.
Tidig upptäckt av svåra fall
Enligt professor Pham Minh Thong, ordförande för Vietnam Society of Radiology and Nuclear Medicine, är diagnostisk avbildning en av de ledande tillämpningarna av AI inom hälso- och sjukvården. AI kan hjälpa till att upptäcka sjukdomar snabbt och noggrant, vilket sparar läkare tid och upptäcker små lesioner som är svåra att se med blotta ögat.
Docent Dr. Dao Viet Hang, från Endoskopicentret ( Hanoi Medical University Hospital), berättade att många sjukhus, utöver röntgenundersökningar, har använt programvara som integrerar AI-algoritmer för att upptäcka levercancer via datortomografi eller magnetresonanstomografi, och för att diagnostisera stadium av kolorektal cancer. Inom områdena endoskopi och patologi har AI bidragit till att minimera fel och förbättra diagnostisk noggrannhet.
Ett annat exempel är smartphone-appar för patienter med diabetes, högt blodtryck och hepatit B. AI påminner patienter om att ta sina mediciner i tid, tillhandahåller frågeformulär för att hjälpa till att stratifiera sjukdomsrisken, upptäcker tidiga varningstecken på potentiella komplikationer, hjälper patienter att få kontakt med vårdinrättningar tidigt, minimerar akuta situationer och förbättrar behandlingseffektiviteten.
AI spelar en avgörande roll i tidig upptäckt av cancer. Många större sjukhus har använt AI för att analysera patienters bild- och genetiska data, vilket ger korrekta förutsägelser om cancerrisken.
Enligt Dr. Chu Tan Sy, chef för neurokirurgiska avdelningen (neurologiska centret, Tam Anh General Hospital, Ho Chi Minh City), kunde klassiska hjärnkirurgiska metoder som navigations- och mikrokirurgiska mikroskop tidigare inte visualisera nervfiberbuntar i förhållande till tumörer eller hematom under operation, vilket ledde till risken att nervfiberbuntar skärs av och orsakar allvarliga följdsjukdomar för patienterna. Med teknikutvecklingen har den nya generationen Modus V Synaptive hjärnkirurgirobot, som tillämpar AI på en sofistikerad nivå, övervunnit dessa begränsningar. Roboten hjälper läkare att tydligt observera tumören, nervfiberbuntarna och frisk hjärnvävnad på en enda 3D-bild, både före, under och efter operationen.
Robotar gör det möjligt för kirurger att simulera kirurgi i en 3D-miljö före själva operationen, vilket hjälper dem att proaktivt välja ett säkert tillvägagångssätt för tumören och undvika att skada vitala nerver. Roboten övervakar kontinuerligt operationen och varnar kirurgen med ljussignaler för att säkerställa att manipulationen följer den etablerade kirurgiska vägen under simuleringen, vilket ökar säkerheten. Detta resulterar i överlägsen behandlingseffektivitet, vilket gör att kirurger kan ta bort maximal mängd tumör samtidigt som hjärnfunktionen bevaras för patienten.
Lösningen på problemet med vårdbrist.
Enligt Världshälsoorganisationen (WHO) kommer det år 2030 att finnas en brist på cirka 18 miljoner vårdpersonal globalt, vilket utgör en stor utmaning för hälso- och sjukvårdssektorn. En potentiell lösning är tillämpningen av AI vid medicinska undersökningar och behandlingar, vilket hjälper till att stödja läkare i diagnos och behandling, minskar arbetsbelastningen för vårdpersonal och förbättrar effektiviteten i patientvården.
Eftersom infektionssjukdomar hotar den globala hälsan spelar AI en avgörande roll för att upptäcka infektionssjukdomar, särskilt tuberkulos. I områden som saknar specialistläkare kan AI-integrerade röntgenapparater upptäcka tuberkulösa lesioner snabbt och exakt.
I Vietnam har tillämpningen av AI för att upptäcka tuberkulos uppnått betydande resultat. Docent Dr. Dinh Van Luong, chef för National Lung Hospital, sa att AI integrerad i röntgenapparater hjälper till att upptäcka tuberkulos tidigt, vilket fördubblar effektiviteten i upptäckten. Detta är särskilt användbart på medicinska anläggningar på distriktsnivå och i avlägsna områden där det råder brist på tuberkulosspecialister.
Inom området muskuloskeletala sjukdomar uppdaterar sjukhuset, enligt docent Dr. Le Manh Cuong, chef för Tue Tinh Hospital (Vietnam Academy of Traditional Medicine), även AI och robotar för behandling av muskuloskeletala sjukdomar och rehabilitering, i kombination med traditionella medicinska lösningar.
På Hanoi Medical University Hospital använder läkare AI för att analysera ultraljuds-, datortomografi- (CT) och magnetisk resonanstomografi (MRT) bilder för tidig upptäckt av bröstcancer. AI hjälper till att upptäcka små tumörer som annars skulle vara oupptäckbara med traditionella metoder, vilket gör det möjligt för läkare att ställa diagnoser i tid och tillämpa lämpliga behandlingar. Som ett resultat får patienter tidig behandling, har högre överlevnadsgrad och upplever minskade onödiga risker.
På Hung Vuong-sjukhuset används AI för att övervaka diabetespatienters hälsa. Systemet kan analysera fysiologiska indikatorer som blodsockernivåer, hjärtfrekvens och blodtryck, varna läkare för onormala förändringar och hjälpa dem att ingripa snabbt för att förhindra farliga komplikationer.
[annons_2]
Källa: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html
Kommentar (0)