Journalistikens framtid

Báo Quốc Tế•01/07/2023

På senare tid har artificiell intelligens (AI) spelat en allt viktigare roll i att forma det journalistiska landskapet, från nyhetsinsamling till innehållsskapande och publikengagemang.

Báo chí hiện đại sàng lọc và làm chủ AI. (Nguồn: Vneconomy)

Modern journalistik filtrerar och bemästrar AI. (Källa: Veconomy)

AI-genererat innehåll spänner över alla områden inom journalistik och media, från artiklar och inlägg på sociala medier, nyhetsaggregering, text-till-tal, bildskapande och -igenkänning, och till och med videoskapande ... Med förmågan att generera enorma mängder innehåll på rekordtid håller det som AI skapar på att bli revolutionerande för många nyhetsorganisationer. Men vad innebär denna trend för journalistikens framtid?

Medan AI revolutionerar nyhetsleverans genom att möjliggöra snabbare, mer korrekt rapportering och mer personligt innehåll, väcker det också etiska och juridiska frågor, ansvarsskyldighet och immateriella rättigheter. I takt med att AI fortsätter att utvecklas är det avgörande för journalister och administratörer att förstå dess potential som både ett verktyg och ett potentiellt hot.

Skapa ett genombrott

Kostnads- och tidseffektivitet i innehållsproduktion samtidigt som kvaliteten bibehålls är en stor fördel som AI tillför journalistiken. AI kan producera innehåll mycket snabbare än människor, vilket frigör tid och resurser jämfört med manuell innehållsskapande. Den kan också skapa innehåll dygnet runt utan pauser eller vila, vilket påskyndar innehållsleveranstider. Dessutom hjälper AI nyhetsorganisationer att minska sitt behov av redaktörer och reportrar, vilket gör att de kan investera mer i andra områden.

New York Times, Associated Press, Reuters och Washington Post har alla använt AI för att skapa innehåll. Press Association (Storbritannien) kan nu producera 30 000 nyhetsinslag per månad med hjälp av AI, i alla former: text, bilder, video med mera.

Informationens noggrannhet är en viktig fördel med AI-genererat innehåll. Med hjälp av algoritmer utformas maskiner för att följa en uppsättning regler som säkerställer konsekvent och korrekt utdata. Maskiner kan bearbeta stora mängder data mer effektivt än människor, och de upplever inte trötthet eller gör fel på grund av stress. Detta säkerställer att utdata är objektivt och inte påverkat av mänskliga känslor eller fördomar.

Noggrannheten i AI-genererat innehåll beror på kvaliteten på den data som används för att träna AI:n och de algoritmer som används i träningsprocessen. AI-algoritmer kan bearbeta enorma mängder information snabbt, vilket kan förbättra noggrannheten i datadrivet innehåll och statistisk analys och överträffa mänsklig prestanda.

Enligt forskning från den katalanska presskommittén, "Algoritmer i nyhetsrummet: Utmaningar och rekommendationer för artificiell intelligens med etiska värden inom journalistiken", tillämpar nyhetsorganisationer AI i nästan alla steg av innehållsproduktionen. Mer specifikt når användningen av AI i uppgifter som att identifiera och rekommendera innehåll över 76 %, medan stöd för läsarsegmentering och beteendeanalys når 60 %...

Artificiell intelligens har potential att förändra hur nyheter distribueras och publiceras, och leverera personliga upplevelser skräddarsydda för varje läsare. Genom att analysera användarpreferenser, vanor, webbsurfbeteende och interaktioner på sociala medier kan AI-algoritmer föreslå relevanta artiklar och ämnen av intresse. Detta förbättrar publikens engagemang och gör det möjligt för journalister att skapa innehåll som är relevant för specifika målgrupper, vilket ökar läsekretsen och främjar närmare kontakter mellan journalister och deras läsare.

Utmaningar som AI medför

En av de största utmaningarna med AI-genererat innehåll är dess brist på kreativitet och responsivitet. AI-modeller tränas på befintlig data och mönster, vilket begränsar deras förmåga att skapa verkligt originellt innehåll. De utmärker sig på att känna igen och replikera mönster och strukturer inom sina befintliga databaser, men kämpar för att generera innovativa och nya idéer.

Dessutom saknar AI den känslighet och nyans som en journalist har, vilket är förmågan att förstå och reagera på mänskliga känslor och beteenden. Detta innebär att AI-genererat innehåll kan misslyckas med att fånga nyanserna i en viss situation eller förstå den kulturella kontexten i ett innehåll, vilket kan leda till potentiellt okänsligt eller olämpligt resultat, och ibland till och med vilseledande i vissa fall.

Därför menar många att även om AI-genererat innehåll kan vara användbart för vissa uppgifter, bör det inte ersätta mänsklig kreativitet och intuition inom områden som journalistik. Mänskliga journalister kan dra nytta av sina unika perspektiv och erfarenheter för att skapa innehåll som är både korrekt och engagerande, samtidigt som de anpassar sig till publikens förändrade behov och förväntningar.

Även om AI för närvarande är ett extremt kraftfullt verktyg som i vissa avseenden överträffar journalister, betyder det inte att journalisternas roll i produktion och distribution av nyheter bör elimineras helt. Den bör användas tillsammans med mänsklig expertis för att skapa verkligt engagerande, relevant och responsivt innehåll för läsarna.

AI-genererat innehåll kan vara partiskt eller felaktigt om algoritmerna inte är korrekt utformade. Om till exempel träningsdatasetet är partiskt eller om algoritmen är programmerad att gynna vissa faktorer kan detta leda till felaktigt eller vilseledande innehåll. Potentialen för algoritmisk partiskhet och diskriminering är en betydande oro. Journalister och utvecklare måste arbeta tillsammans för att säkerställa att AI-system är transparenta, ansvarstagande och bygger på olika och representativa dataset.

Det finns etiska och juridiska överväganden när man producerar AI-genererat innehåll, eftersom det skiljer sig från traditionell journalistik baserad på mänsklig bedömning. AI-modeller förlitar sig på stora datamängder för utbildning, och etisk datainsamling och användning är avgörande. Frågor relaterade till integritet, samtycke och dataägande kan uppstå när personlig eller känslig information används utan samtycke eller tillräckliga skyddsåtgärder. Att skydda användarnas integritet och säkerställa etiska datapraxis är viktiga överväganden i AI-genererat innehåll.

I vissa fall kan AI till och med manipuleras för skadliga syften, såsom Deepfakes – ett syntetiskt verktyg som används för att övertygande ändra eller fabricera innehåll, såsom videor eller ljudinspelningar. Deepfakes kan användas för att sprida felinformation, manipulera den allmänna opinionen eller skada individers rykte. Etiska bedömningar och kontroller är nödvändiga, inklusive att bekämpa missbruk av AI-teknik och utveckla mekanismer för att verifiera och upptäcka skadliga handlingar för att förhindra dem i tid.

Allierade har värde och ansvar.

Artificiell intelligens har framträtt som ett kraftfullt verktyg inom journalistiken och har förändrat många aspekter av området, från nyhetsinsamling till innehållsskapande och publikengagemang. Även om det erbjuder oöverträffade möjligheter till effektivitet, noggrannhet och personalisering, medför det också etiska utmaningar som kräver noggrant övervägande.

Problemet är att chefer, såväl som tekniker och innehållsskapare, måste samarbeta för att utnyttja de möjligheter som AI erbjuder och ansvarsfullt hantera de utmaningar den medför. Detta säkerställer att AI fungerar som en värdefull allierad för journalister samtidigt som den upprätthåller journalistikens kärnprinciper – sanning, noggrannhet och att tillhandahålla information på det mest etiska och tillförlitliga sättet, och framför allt att betjäna allmänheten på det mest ansvarsfulla sättet.

[annons_2]
Källa