Journalistikens framtid

På senare tid har artificiell intelligens (AI) spelat en allt viktigare roll i att forma det journalistiska landskapet, från nyhetsinsamling till innehållsskapande och publikengagemang.

Modern journalistik filtrerar och bemästrar AI. (Källa: Veconomy)

AI-genererat innehåll berör alla områden inom mediejournalistik, från artiklar och inlägg på sociala medier, nyhetsaggregering, text-till-tal, bildgenerering och -igenkänning, och till och med videoskapande ... Med förmågan att generera enorma mängder innehåll på rekordtid är det AI skapar revolutionerande för många nyhetsorganisationer. Men vad innebär denna trend för journalistikens framtid?

Medan AI revolutionerar hur vi levererar nyheter snabbare, mer exakt och med mer personligt innehåll, väcker det också ett antal etiska och juridiska frågor om ansvarsskyldighet och immateriella rättigheter. I takt med att AI fortsätter att utvecklas är det viktigt för journalister och tillsynsmyndigheter att förstå dess potential som både ett verktyg och ett potentiellt hot.

Gör ett genombrott

Kostnads- och tidseffektiviteten i innehållsproduktion samtidigt som kvaliteten bibehålls är en stor fördel för journalistiken som AI medför. AI kan producera innehåll i en mycket snabbare takt än människor, vilket frigör tid och resurser jämfört med manuell innehållsskapande. Den kan också skapa innehåll dygnet runt utan pauser eller vila, vilket snabbar upp innehållsleveranstider. Dessutom hjälper AI nyhetsorganisationer att minska behovet av redaktörer och reportrar, vilket gör att de kan investera mer i andra områden.

New York Times, Associated Press, Reuters och Washington Post har använt AI för att skapa innehåll. Press Association (Storbritannien) kan nu producera 30 000 nyhetsartiklar i månaden med hjälp av AI, i alla former: text, bilder, videor….

Den största fördelen med AI-genererat innehåll är informationens noggrannhet. Med hjälp av algoritmer utformas maskiner för att följa en uppsättning regler som säkerställer konsekvent och korrekt utdata. Maskiner kan bearbeta stora mängder data mer effektivt än människor och de blir inte trötta eller gör misstag på grund av stress. Detta säkerställer att utdata är objektivt och inte påverkat av mänskliga känslor eller fördomar.

Noggrannheten i AI-genererat innehåll beror på kvaliteten på den data som används för att träna AI:n och de algoritmer som används under träningen. AI-algoritmer kan bearbeta enorma mängder information snabbt, vilket kan förbättra noggrannheten i datadrivet innehåll och statistisk analys och överträffa mänsklig prestanda.

Enligt studien från den katalanska presskommissionen ”Algoritmer i nyhetsrummet: Utmaningar och rekommendationer för artificiell intelligens med journalistisk etik” använder pressbyråer AI i nästan alla steg av innehållsproduktionen. I synnerhet är andelen AI-användning för specifika uppgifter som att identifiera och rekommendera innehåll upp till mer än 76 %, medan stödet för gruppering och analys av läsarbeteende är upp till 60 %...

Artificiell intelligens har potential att förändra hur nyheter distribueras och publiceras, och ge en personlig upplevelse skräddarsydd för varje läsare. Genom att analysera användarpreferenser, vanor, surfbeteende och interaktioner på sociala medier kan AI-algoritmer rekommendera relevanta artiklar och ämnen av intresse. Detta ökar publikens engagemang och gör det möjligt för journalister att skapa innehåll skräddarsytt för specifika läsare, vilket ökar läsekretsen och främjar närmare kontakter mellan journalister och deras läsare.

Utmaningar som AI medför

En av de största utmaningarna med AI-genererat innehåll är dess brist på kreativitet och uppfinningsrikedom. AI-modeller tränas på befintlig data och mönster, vilket begränsar deras förmåga att skapa verkligt originellt innehåll. De är utmärkta på att känna igen och replikera mönster och strukturer i sin befintliga databas, men kämpar med att generera innovativa och nya idéer.

Dessutom saknar AI den känslighet och subtilitet som en journalist har, vilket är förmågan att förstå och reagera på mänskliga känslor och beteenden. Detta innebär att AI-genererat innehåll kanske inte fångar nyanserna i en viss situation eller förstår det kulturella sammanhanget i ett innehåll, vilket resulterar i output som potentiellt är okänsligt eller olämpligt, och till och med vilseledande i vissa fall.

Därför menar många att även om AI-genererat innehåll kan vara användbart för vissa uppgifter, bör det inte ersätta mänsklig kreativitet och intuition inom branscher som journalistik. Mänskliga journalister kan dra nytta av sina unika perspektiv och erfarenheter för att skapa innehåll som är både korrekt och engagerande, samtidigt som de anpassar sig till publikens förändrade behov och förväntningar.

Så även om AI nu är ett extremt kraftfullt verktyg som på vissa sätt överträffar journalister, bör det inte helt eliminera journalisternas roll i produktion och distribution av tidningar. Det bör användas tillsammans med mänsklig expertis för att skapa verkligt engagerande, relevant och responsivt innehåll för läsarna.

AI-genererat innehåll kan vara partiskt eller felaktigt om algoritmer inte utformas korrekt. Om till exempel träningsdatauppsättningar är partiska eller om algoritmer programmeras för att gynna vissa element kan detta leda till felaktigt eller vilseledande innehåll. Potentialen för algoritmisk partiskhet och diskriminering är en betydande oro. Journalister och utvecklare måste arbeta tillsammans för att säkerställa att AI-system är transparenta, ansvarstagande och bygger på olika och representativa datamängder.

Det finns etiska och juridiska överväganden när man producerar AI-genererat innehåll, eftersom det skiljer sig från traditionell journalistik som förlitar sig på mänskligt omdöme. AI-modeller förlitar sig på stora datamängder för utbildning, och etisk datainsamling och användning är viktig. Frågor relaterade till integritet, samtycke och dataägande kan uppstå när personlig eller känslig information används utan samtycke eller utan lämpliga skyddsåtgärder. Att skydda användarnas integritet och säkerställa etiska datapraxis är viktiga överväganden när man producerar AI-genererat innehåll.

I vissa fall kan AI till och med manipuleras för skadliga syften, såsom Deepfakes – syntetiska medier som på ett övertygande sätt förändrar eller fabricerar innehåll, såsom videor eller ljudinspelningar. Deepfakes kan användas för att sprida felinformation, manipulera den allmänna opinionen eller skada individers rykte. Etiska bedömningar och kontroller behövs, bland annat mot missbruk av AI-teknik och utveckling av mekanismer för att verifiera och upptäcka skadliga incidenter för att förhindra dem i tid.

Värdefulla och ansvarsfulla allierade

Artificiell intelligens har framträtt som ett kraftfullt verktyg inom journalistiken och har förändrat många aspekter av området, från nyhetsinsamling till innehållsskapande och publikengagemang. Även om det erbjuder oöverträffade möjligheter till effektivitet, noggrannhet och personalisering, medför det också etiska utmaningar som kräver noggrant övervägande.

Poängen är att tillsynsmyndigheter, såväl som tekniker och innehållsskapare, måste arbeta tillsammans för att utnyttja de möjligheter som AI erbjuder och ansvarsfullt ta itu med de utmaningar som AI medför. Detta säkerställer att AI fungerar som en värdefull allierad för journalister samtidigt som den upprätthåller journalistikens kärnprinciper – sanning, noggrannhet och att tillhandahålla information på det mest etiska och pålitliga sättet, och framför allt att betjäna allmänheten på det mest ansvarsfulla sättet.

Källa: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html