VTV mäter tittarsiffror med hjälp av big data.

VTV:s nya lösning förväntas ge aktuell och korrekt publikdata, istället för de slumpmässiga uppskattningar som använts tidigare.

VTVRatings använder big data för att beräkna tittarsiffror på tv.

Tittarsiffror är en viktig indikator som återspeglar användarnas intresse för tv-program. I Vietnam finns det dock för närvarande ingen formell, tillförlitlig mätlösning för detta behov.

På morgonen den 20 mars introducerade Vietnam Television (VTV) VTVRatings, ett verktyg för att mäta publiksiffror på flera plattformar, spåra tittarbeteende och använda big data-teknik.

Fördelarna med den nya lösningen ligger i dess realtidsuppdateringar, höga policynoggrannhet och transparens.

Systemet använder tittardata från tv och digitala plattformar. Information samlas in från flera källor, inklusive traditionella kanaler, smarta TV-apparater, OTT-plattformar och internetenheter. Genom denna stora mängd data registrerar VTVRatings noggrant behoven och tittarvanorna hos den inhemska publiken.

VTVRatings webbplatsgränssnitt kräver ett konto för att visa innehållet.

Tidigare baserades den vanliga mätmetoden på paneler. En representativ grupp hushåll valdes slumpmässigt ut och utrustades med en People Meter-spårningsenhet. Denna enhet samlade in tittarvanor från ett litet urval av publik och beräknade uppskattningar för att återspegla hela marknaden. Den tekniska svagheten låg i den långsamma uppdateringstiden och sannolikheten för felaktigheter.

Fördelarna med stordatateknik inkluderar automatisk datainsamling och möjligheten att filtrera bort dubbletter och felaktig information. Den synkroniserar också automatiskt med andra källor för att säkerställa konsekvens. Baserat på AI kan VTVRatings identifiera vanligt tittarbeteende.

Ny teknik för tittarsiffror hjälper programbolag att bedöma varje programs attraktionskraft och ger en grund för produktionsbeslut. Den stöder och förbättrar även effektiviteten i reklamkampanjer.