"Gröngörande" AI: En brådskande uppgift för Sydostasien

Att utforma smartare teknik för artificiell intelligens (AI), i kombination med grön datainfrastruktur, kan hjälpa Sydostasien att förverkliga sina digitala ambitioner utan att kompromissa med sina mål för energiomställningen.

Sydostasiens digitala ekonomi blomstrar. Med snabb tillväxt inom e-handel, fintech och AI-tjänster ser regionen en kraftig ökning av elbehovet – särskilt från datacenter.

Dessa anläggningar är i drift dygnet runt och kräver kylsystem med hög kapacitet, vilket innebär en kontinuerlig driftsbelastning för det nationella elnätet.

Globalt förväntas datacenter förbruka cirka 415 TWh el år 2024 – mer än Indonesiens totala förbrukning.

År 2030 förväntas elförbrukningen i dessa center överstiga Japans nuvarande förbrukning.

Medan majoriteten av den globala expansionen av datacenter sker i USA, Kina och Europa, kommer Sydostasien snabbt ikapp, och efterfrågan i regionen förväntas mer än fördubblas till 2030.

Nationella uppskattningar har visat på en stor utmaning för elnätet. I Malaysia kan elbehovet från datacenter öka sjufaldigt fram till 2030 och nå cirka 30 % av landets totala förbrukning.

I Indonesien förväntas efterfrågan nästan fyrdubblas, medan den i Filippinerna kan öka mer än 18 gånger.

Den ökade efterfrågan från datacenter riskerar också att konkurrera om el och vatten med bostadsområden och samhällen – särskilt i områden med begränsade elnät och begränsad vattenförsörjning – vilket väcker bredare sociala och jämlikhetsrelaterade problem.

Om denna växande efterfrågan främst möts av elnät som är starkt beroende av fossila bränslen riskerar det att bromsa – eller till och med spåra ur – regionens omställning till ren energi.

Från och med 2022 kommer fossila bränslen, i spetsen av kol, fortfarande att tillhandahålla mer än 70 % av Sydostasiens elektricitet, trots den fortsatta utbyggnaden av förnybar energi.

I det sammanhanget ligger en viktig del av lösningen i hårdvaruinnovation, särskilt genom utvecklingen av ”gröna datacenter”.

Dessa anläggningar använder avancerad teknik som högeffektiva kylsystem, återvinning av spillvärme, förflyttning av arbetsbelastning till lågtrafik och integrering av förnybar energi.

Med dessa förbättringar kan datacenter bli mycket mer energieffektiva, och ännu viktigare, de kan fungera som hävstänger för att främja utbyggnaden av ren energi.

Sydostasiatiska länder rör sig redan i denna riktning. Singapores Green Data Center Roadmap 2024 sätter branschledande standarder för energieffektivitet och erbjuder incitament för användning av förnybar energi. Malaysia förbereder sig för att lansera ett ramverk för hållbara datacenter i slutet av 2025.

Förutom hårdvaruförbättringar kan andra kraftfulla hävstångseffekter utnyttjas på mjukvarunivån.

En lösning är att designa smartare och effektivare AI, genom att bygga applikationer som ger liknande resultat men med mindre beräkningsansträngning, vilket minskar behovet av både infrastruktur och energi.

I praktiken kan detta uppnås genom att distribuera mindre, uppgiftsspecifika AI-modeller istället för skrymmande, generella modeller; använda mindre men högre kvalitetsdatamängder under modellträning; tillämpa modellkomprimeringstekniker som beskärning och kvantisering för att minska beräkningsbelastningen; och tillämpa effektivare algoritmer för både träning och inferens.

Dessa åtgärder har betydande potential att förbättra programvarueffektiviteten och minska energianvändningen. Till exempel säger Google att deras Gemini-modell, som kombinerar effektivare programvaruarkitekturer och algoritmer med hårdvaruförbättringar, förbrukar betydligt mindre energi än många tidigare offentliga uppskattningar.

Dessutom är det viktigt att skapa rätt stödjande miljö.

I åratal har AI-utvecklare – från ingenjörer som bygger plattformsmodeller till applikationsskapare – vanligtvis belönats för noggrannhet, hastighet och funktionalitet, inte energieffektivitet.

Detta börjar förändras i takt med att stigande beräkningskostnader och tokenkostnader tvingar fram effektivitet i diskussionen, men de flesta ansträngningar förblir spontana.

Utan en tydlig policysignal för att ta hänsyn till energieffektivitet i utvecklingen av AI-applikationer kan framstegen stagnera och energiintensiv programvara kan få övertaget om energikostnaderna sjunker eller prioriteringar ändras.

Det är här regeringar och företag kan mötas. Istället för att direkt reglera AI-design kan beslutsfattare skapa en gynnsam miljö genom att främja standarder för rapportering om AI-applikationers energianvändning.

Företag kan för sin del samarbeta genom att dela data, testa lättviktsapplikationer och presentera bästa praxis inom algoritmoptimering.

Offentliga myndigheter bör också överväga att prioritera väsentliga samhällsbehov framför icke-nödvändiga användningar, och säkerställa att nätet fortsätter att tjäna samhällets bredare intressen i takt med att efterfrågan på AI ökar.

(TTXVN/Vietnam+)

Källa: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp