Bygga flexibel, smart och hållbar datacenterinfrastruktur

I AI-eran har efterfrågan på datalagring och -bearbetning skjutit i höjden, vilket har lett till en våg av investeringar i datacenter i många länder, inklusive Vietnam. AI-boomen medför dock också utmaningar som enorm energiförbrukning, vilket ställer problemet med att bygga smart, flexibel och hållbart driven datacenterinfrastruktur.

I AI-eran har efterfrågan på datalagring och -bearbetning skjutit i höjden, vilket har lett till en våg av investeringar i datacenter i många länder. (Illustrationsfoto)

AI omformar datacenter

På tillväxtmarknader som Sydostasien, särskilt Vietnam, framstår artificiell intelligens (AI) som en strategisk pelare i den digitala transformationens och den nationella ekonomiska utvecklingens resa.

Enligt prognoser kommer AI-marknaden i Vietnam att växa med i genomsnitt 15,8 % per år och nå en omsättning på 1,52 miljarder USD år 2030. Dessutom kan AI bidra med upp till 130 miljarder USD till den vietnamesiska ekonomin år 2040.

AI driver en exempellös ökning av efterfrågan på data. Data, i synnerhet, håller på att bli en strategisk tillgång, och inhemsk datalagring, bearbetning och säkerhet är avgörande i ett volatilt geopolitiskt landskap.

Enligt Deloittes bedömning förväntas det totala värdet av AI-marknaden i Vietnam nå 65 miljarder USD år 2035, fördelat på tre segment: applikationer (30 miljarder USD), plattformar (10 miljarder USD) och infrastruktur (25 miljarder USD). Även om alla tre segment spelar en viktig roll, flyttas fokus för närvarande till infrastruktursegmentet, med fokus på datacenter, vilket skapar en grund som avgör AI-beredskapen i varje land och region.

Enligt Deloittes bedömning förväntas det totala AI-marknadsvärdet i Vietnam nå 65 miljarder USD år 2035. (Illustrationsfoto)

Vid den senaste Innovation Day Hanoi 2025-konferensen kommenterade Dong Mai Lam, generaldirektör för Schneider Electric Vietnam och Kambodja, att AI helt förändrar hur infrastruktur utformas, drivs och optimeras i allmänhet och datacenterinfrastruktur i synnerhet.

Mer specifikt växer AI-uppgifter exponentiellt och kräver kraftfullare infrastruktur än någonsin tidigare. Dessa infrastrukturer kräver också mer energi. Om energiförbrukningen för AI-uppgifter och relaterad infrastruktur år 2023 bara var cirka 4,3 GW, förväntas denna siffra öka 3-4 gånger till 13,5-18 GW år 2028.

Andelsmässigt kan AI år 2028 stå för 15–20 % av datacenters totala elförbrukning, en betydande ökning från 8 % år 2023. Det innebär att för varje 5 kWh som används i ett datacenter används 1 kWh för AI-bearbetning, vilket kräver effektivare kylsystem och högre beräkningstäthet än traditionella IT-system.

Herr Dong Mai Lam - generaldirektör för Schneider Electric Vietnam och Kambodja - delade med sig av sitt tal vid evenemanget Innovation Day Hanoi 2025 den 17 september.

Samtidigt förändras databehandlingsmodellen från centraliserad till distribuerad, där cirka 50 % av AI-uppgifterna förväntas bearbetas i en hybridmodell, vilket innebär att man kombinerar datacenter och edge processing, vilket bidrar till att öka bearbetningshastigheten och minska latensen. ”Detta är anledningen till att Vietnam behöver en revolution i hur datacenter designas, byggs och drivs för att komma ikapp med AI-vågen”, betonade Dong Mai Lam.

6 trender som har förändrats och förändrar designen av AI-datacenter

Enligt Schneider Electrics generaldirektör i Vietnam och Kambodja finns det sex trender som har förändrats, särskilt inom AI-datacenter, och framtida datacenterdesign i allmänhet.

För det första kommer datacenter att bli mer interaktiva och optimerade. Schemaläggning av bearbetningsbelastningar baserat på nät- och mikronätförhållanden kommer inte bara att bidra till att balansera belastningar utan också spara betydande energikostnader.

Därefter kommer en hållbar dielektrisk vätska gradvis att ersätta vatten i kylprocessen. Denna teknik bidrar till att förbättra värmeavledningseffektiviteten, vilket möjliggör förbättrad chipprestanda och minskade energikostnader.

En annan trend är framväxten av ultradjupa IT-rack, som tillgodoser mer komplexa behov av server-, nätverkskablar, VVS- och PDU-placering för AI-kluster med hög densitet.

Herr Dong Mai Lam - generaldirektör för Schneider Electric Vietnam och Kambodja - bekräftade att Schneider Electric är redo att överföra teknik och samarbeta nära med vietnamesiska partners och kunder för att bygga en stark digital infrastruktur, redo för AI.

Dessutom bidrar högtemperaturkylsystemet till att optimera kylsystemets design och drift med lägre energikostnader.

Dessutom placeras mellanspänningstransformatorn precis i det tekniska utrymmet före IT-belastningen, istället för att distribuera ström på lågspänningsnivå. Detta bidrar till att minska mängden kopparmaterial, minska antalet ledare och förkorta installationstiden.

Samtidigt kommer AI-optimerade rack-PDU:er också att ändra formfaktor, vilket stöder fler servrar med hög densitet samtidigt som antalet redundanta socklar begränsas.

”Alla dessa förändringar syftar till att bygga en effektiv och hållbar datacenterinfrastruktur som är redo för växande AI-arbetsbelastningar”, sa Dong Mai Lam.

Flexibla datacenterlösningar anpassar sig till fluktuationer

På grund av den ökade arbetsbelastningen inom AI förbrukar datacenter mycket resurser, från el och kylvatten till andra resurser. Samtidigt har elnätet på många platser svårt att tillhandahålla tillräckligt med och stabil ström.

Ovanstående verklighet väcker problemet med att bygga en smart och hållbar energistrategi med avancerad programvara för hantering, som kan interagera med elnätet och optimera driften.

Schneider Electric erbjuder en heltäckande lösning för hela livscykeln för ett datacenter, från design och konstruktion till drift och underhåll, med integrerad både hårdvara och mjukvara, optimalt utformad för olika AI-applikationers behov.

Schneider Electric presenterar MCSet Active med EvoPact-brytare, hållbar, smart och redo för framtidens elnät på Innovation Day Hanoi 2025.

På designnivå tillhandahåller Schneider Electric hållbara datacenterlösningar för AI, med verktyg som ETAP, EcoStruxure IT Designer, EcoConsult-tjänster, samt djupgående analysstudier av elsystem. Detta är grunden för datacenter som är optimerade för AI-arbetsbelastningar från början. Schneider Electric är nu partner med Nvidia för att designa AI-datacenterinfrastruktur globalt.

Nästa lösning är ett högpresterande kraftsystem redo för AI, från lågspännings- och mellanspänningsställverk och elskåp, Galaxy 3-fas UPS, till energihanteringslösningar som EcoStruxure Power Monitoring Expert, Power Operation... Allt för att säkerställa ett stabilt, säkert och tillförlitligt kraftflöde för AI-bearbetningsbelastningar.

För kylsystem erbjuder Schneider Electric högpresterande hybridkyllösningar som kombinerar luftkylning med vätskekylning direkt till chipet, flexibelt i varje område av datacentret. Dessutom utnyttjar högtemperaturkylare och frikylningslösningar omgivningstemperaturer för naturlig kylning, vilket bidrar till att minska strömförbrukningen.

För att säkerställa säker och hållbar drift tillhandahåller Schneider Electric dessutom centraliserade hanteringslösningar som AVEVA Unified Operations Center, cybersäkerhetstjänster och programvara samt EcoCare eftermarknadssupport. Detta är det skyddslager som ger kunderna sinnesro under hela datacentrets livscykel.

”Ovanstående lösningar syftar alla till ett gemensamt mål: att bygga en integrerad, flexibel datacenterinfrastruktur i enlighet med varje kunds skala och behov”, betonade Dong Mai Lam - generaldirektör för Schneider Electric Vietnam och Kambodja.

Litteratur

Källa: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html