Smarta modetrender

Med utvecklingen av artificiell intelligens får även smart mode gradvis uppmärksamhet. Det är inte längre bara specialiserade sportkläder som tidigare; mode forskas nu och förnyas för att förbättra bärarens allmänna hälsa.

Vivian Mushahwar (höger), chef för iSMARTs AI-drivna tygforskning.

Ett tvärvetenskapligt forskarteam vid University of Alberta har gjort ett genombrott inom modeområdet där man tillämpar hälsovårdsteknik på användare. Vivian Mushahwar, chef för Institute for Enhanced Smart Recovery and Health Innovation (iSMART), samlade 64 forskare och samarbetspartners från University of Alberta och från hela Kanada, USA och Europa för att bilda en forskargrupp. Under sex år, med en finansiering på cirka 24 miljoner dollar, strävar gruppen efter att skapa smarta kläder som skyddar bärarens hälsa.

Följaktligen uppfann forskargruppen flera kompositmaterial som kan känna av temperatur, deformation och tryck, samtidigt som de ändrar form, storlek och styvhet. AI-sensorer är integrerade för att fastställa användarens avsikt och ge analyser anpassade till rörelser. Professor Dan Sameoto från forskargruppen uppgav: "Dessa multimaterialfibrer kommer att fungera som konstgjorda muskler eller styvhetskonverterande material." Således kommer AI-integrerade smarta kläder att fungera som ett verktyg för att hjälpa användare att säkerställa sin hälsa och säkerhet. Dessa plagg är särskilt lämpliga för personer med fysiska begränsningar. Mer specifikt kan en skjorta ändra form och styvhet för att underlätta återhämtning från en axelskada, eller byxor kan stödja behandling av muskelsvaghet, vilket gör att användare kan gå och röra sig normalt.

Tillämpningen av AI-teknik inom mode som syftar till att förbättra användarnas hälsa lockar stor uppmärksamhet från forskare . Till exempel en nyligen publicerad studie av en grupp forskare från Suzhou University (Kina) om A-Textile. A-Textile är ett mjukt, flexibelt och tvättbart elektroakustiskt friktionstyg. Dess struktur består av flera lager: en kompositbeläggning som innehåller tredimensionella tennsulfidnanopartiklar (SnS₂) inbäddade i silikongummi, och ett grafitbaserat karboniserat tyg. Denna struktur möjliggör infångning och förstärkning av den naturliga statiska elektriciteten som genereras på kläder när användaren talar. Enligt forskargruppen kan detta AI-tyg känna igen tal med upp till 97,5 % noggrannhet, vilket gör att användarna kan justera det efter eget tycke. Dessutom ansluter det till molntjänster, vilket möjliggör integration av andra applikationer som Google Maps och ChatGPT.

Statistik visar att den globala marknaden för smarta kläder nådde cirka 5,16 miljarder dollar år 2024, och förväntas öka till cirka 21,48 miljarder dollar år 2030, med en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på cirka 26,2 %. Följaktligen håller välklädnad nu på att skifta mot smart klädsel. Marknaden omfattar för närvarande många populära och eftertraktade tekniska modeprodukter. Det spanska märket Sepiia och det franska märket Sigille leder denna marknad. Deras produkter använder sensorteknik med fokus på användarnas hälsa, såsom pulssensorer, hälsomätning, självjusterande funktioner eller tyger som ändrar färg beroende på temperatur. Det brittiska företaget Unseen skapar också tyger som ändrar färg beroende på kroppstemperatur eller omgivande ljus, vilket hjälper till att balansera kroppstemperaturen med utomhustemperaturen.

Enligt experter är konsumenter alltmer bekymrade över sin hälsa, så kombinationen av mode och teknologi har öppnat ett nytt kapitel i sortimentet av smarta modeprodukter. Inte bara dyker nya material upp, utan bekvämlighet bidrar också till att minska produktionskostnader och miljöavfall. Det finns dock för närvarande inte många smarta modeprodukter på grund av den långa utvecklingsprocessen och de höga kostnaderna i den inledande testfasen. Dessutom finns det komplexa tekniska aspekter, design- och hållbarhetskrav.

BAO LAM (sammanställd)

Källa: https://baocantho.com.vn/xu-huong-thoi-trang-thong-minh-a193355.html