NDO - โอลิมปิก 2024 ที่ปารีสจะเป็นครั้งแรกที่โอลิมปิกจะนำการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้ ไม่เพียงแต่เพื่อระบุผู้ชนะเหรียญรางวัลเท่านั้น แต่ยังช่วยวิเคราะห์ด้วยว่าเหตุใดและอย่างไรพวกเขาจึงเอาชนะความท้าทายเหล่านั้นได้
 |
โอลิมปิกที่ปารีสในปี 2024 จะนำ AI มาใช้กับ กีฬา แข่งขันส่วนใหญ่ (ภาพ: Gettys)
ศูนย์กีฬาทางน้ำโอลิมปิกได้ติดตั้งกล้องสี่ตัว จากลู่วิ่งสีเขียว เพื่อบันทึกทุกสิ่งที่เกิดขึ้นใต้น้ำ กล้องและสมองคอมพิวเตอร์ที่ควบคุมกล้อง (เรียกว่า คอมพิวเตอร์วิชั่น) ได้รับการฝึกฝนให้จดจำและวิเคราะห์การเคลื่อนไหวบางอย่าง ความเร็วในการว่ายน้ำและระยะทางที่นักกีฬาแต่ละคนสามารถคำนวณได้แบบเรียลไทม์ ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี AI สามารถวิเคราะห์ความเร็วของนักกีฬาแต่ละคนโดยอ้างอิงจากระยะทางที่ว่ายน้ำ ระยะทางที่ว่ายน้ำได้ และเปรียบเทียบข้อมูลนั้นกับนักกีฬาอีกเจ็ดคนในการแข่งขัน ความแตกต่างเพียงเล็กน้อยของอัตราเร่งและอัตราชะลอความเร็วในช่วงเวลาสำคัญของการแข่งขันจะสร้างความแตกต่างระหว่างผู้ชนะเลิศเหรียญทองและผู้ตามหลัง คอมพิวเตอร์จะประมวลผลภาพและข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมได้ และส่งการวิเคราะห์ทางชีวกลศาสตร์ของนักกีฬาชั้นนำอย่างครบถ้วนให้กับผู้ชม ทั้งหมดนี้จะได้รับการอธิบายอย่างละเอียดภายใต้ "เลนส์" ของเทคโนโลยี |
นักดำน้ำจะถูกลงโทษหากศีรษะของพวกเขาอยู่ใกล้กับแท่นกระโดดน้ำมากเกินไป (ภาพ: Gettys)
ในกีฬากระโดดน้ำ กล้องจะวัดระยะห่างระหว่างศีรษะกับแท่นกระโดดน้ำในแต่ละรายการ ในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกที่กรุงโซล ปี 1988 เกร็ก ลูแกนิส แชมป์อเมริกันได้รับบาดเจ็บที่ศีรษะระหว่างการแข่งขันกระโดดน้ำ เขาต้องเย็บแผลถึงสี่เข็มและคว้าเหรียญทองเหรียญที่สองในการแข่งขันกระโดดน้ำ อย่างไรก็ตาม อาการบาดเจ็บอาจร้ายแรงกว่านี้มาก ด้วยเหตุนี้ กีฬาจึงได้กำหนดกฎเกณฑ์ที่กำหนดให้นักกีฬาต้องแสดงท่าทางโดยให้ศีรษะอยู่ห่างจากแท่นกระโดดน้ำ ผู้ตัดสินสามารถหักคะแนนได้สองคะแนนต่อผู้ที่ทำท่าทางในระยะที่ไม่ปลอดภัย ก่อนหน้านี้ การตัดสินใจนี้อาจเกิดจากการตัดสินใจโดยใช้อารมณ์หรือวิพากษ์วิจารณ์ แต่จะไม่เกิดขึ้นที่ปารีส ซึ่งกล้องคอมพิวเตอร์จะวัดระยะทางที่แน่นอนและบอกผู้ตัดสินว่าจะหักคะแนนหรือไม่ สู่ เส้นชัย สำหรับนักกีฬา การได้รับเหรียญรางวัลในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกแต่ละครั้งถือเป็นเหตุการณ์ที่เปลี่ยนชีวิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหรียญทองนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง ในกีฬากรีฑา การตัดสินผู้ชนะมักเป็นเรื่องยาก เนื่องจากผู้ตัดสินต้องตัดสินว่าร่างกายส่วนบนของใครที่เข้าเส้นชัยก่อน ดังนั้นการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกที่ปารีสจึงใช้กล้องที่สามารถจับภาพได้ถึง 40,000 เฟรมต่อวินาที (เพิ่มขึ้นสี่เท่าจากเดิม) โดยมีพิกเซลมากขึ้นและคุณภาพของภาพที่คมชัดยิ่งขึ้น |
การพัฒนาเทคโนโลยีเซ็นเซอร์เปิดโอกาสให้มีข้อมูลมากมายสำหรับวงการกีฬา (ภาพ: Gettys)
ไม่เพียงเท่านั้น เสื้อวิ่งก็ดูเหมือนจะล้าสมัยไปแล้ว ในช่วงเวลาที่สำคัญที่สุดของอาชีพนักกีฬา นักกีฬาในปัจจุบันต้องการเพียง “กระดาษ” ขนาดเล็กบางเฉียบที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง (ซึ่งยังคงมีเซ็นเซอร์ขั้นสูงครบครันอยู่ภายใน) ก่อนหน้านี้ เสื้อวิ่งมีบทบาทสำคัญเพราะมีเซ็นเซอร์ขนาดเท่าบัตรเครดิต อุปกรณ์นี้จะส่งข้อมูลนักวิ่งไปยังคอมพิวเตอร์อย่างต่อเนื่อง AI จะคำนวณตำแหน่งของนักกีฬาทุกคนบนลู่วิ่ง จำนวนก้าว ความเร็ว และทิศทางการเคลื่อนไหว โดยเฉลี่ยแล้วจะมีการส่งข้อมูลประมาณ 2,000 จุดต่อวินาที เสื้อวิ่งมีบทบาทในการปรับปรุงประสบการณ์การรับชมการแข่งขันกรีฑา นอกเหนือจากการสนับสนุนนักกีฬาและทีมของพวกเขา ข้อมูลเซ็นเซอร์ช่วยให้ผู้ชมเข้าใจว่าใครกำลังก้าวหน้า ใครกำลังตามหลัง หรือใครกำลังนำในการแข่งขันที่มีจุดเริ่มต้นไม่เท่ากัน (เช่น การวิ่ง 200 เมตร และ 400 เมตร) นอกจากการแข่งขันความเร็วสองรายการแล้ว กีฬาอื่นๆ อีกมากมายก็ได้เห็นการเกิดขึ้นของ AI เช่นกัน กล้องอัจฉริยะจะบันทึกและจัดทำตารางการเคลื่อนไหวทุกครั้งของผู้เล่นวอลเลย์บอลชายหาด โดยคำนวณระยะทางที่พวกเขาครอบคลุมในแต่ละแมตช์ ความเร็วของลูกบอล และทำความเข้าใจกลยุทธ์ต่างๆ ตามข้อมูลที่รวบรวมได้ |
AI ช่วยถอดรหัสกลยุทธ์ของนักวอลเลย์บอลชายหาด ภาพ: (Gettys)
ในการแข่งขันเทนนิส ระบบใหม่นี้จะเน้นหนักไปที่สองช็อตที่สำคัญที่สุด นั่นคือ การเสิร์ฟและการตีโต้ กล้องจะวัดเวลาตอบสนองของผู้รับและเปรียบเทียบกับคุณภาพของการตีโต้ เพื่อพิจารณาว่าปฏิกิริยาตอบสนองที่รวดเร็วที่สุดและความสามารถในการอ่านจังหวะเสิร์ฟนำไปสู่การตีโต้ที่มีคุณภาพสูงหรือไม่ ดังที่ Alain Zobrist ซีอีโอของ Omega Timing (ผู้จับเวลาโอลิมปิกอย่างเป็นทางการตั้งแต่ปี 1932 และบริษัทที่รับผิดชอบข้อมูลส่วนใหญ่ที่สร้างขึ้นระหว่างการแข่งขัน) ได้กล่าวไว้ว่า แนวทางทั่วไปคือการพยายามวัดผลการแข่งขันโดยไม่รบกวนนักกีฬา จากจุดประสงค์ดั้งเดิมของการวัดเวลา เทคโนโลยีที่เน้นชีวกลศาสตร์จะช่วยอธิบายประสิทธิภาพอันน่าประทับใจที่นักกีฬาทำได้ นั่นคือเหตุผลที่ Computervision และ AI จึงมีประโยชน์อย่างมาก ที่มา: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3
การแสดงความคิดเห็น (0)