CMC ขึ้นถึงอันดับ 12 โลกที่ไม่มีวันลืมข้อความ

แบบจำลอง CATI-VLM (Visual Document Undering) ที่สถาบัน CMC Technology Application Institute (CMC ATI) ได้รับการเชิญหน้าคู่แข่งระดัผติหฤต 12 คำ 1 ไม่จำเป็นต้องเวียดนามในกา รวิจารณ์ที่ประกาศโดย Robust Reading Competition (RRC) เมื่อเริ่มต้น พ.ศ. 2568 การตอบคำถามด้วยภาพเอกสาร (DocVQA)

Báo Nhân dân•02/07/2025

ในมุมมองของอะแดปเตอร์ทางดิจิทัลและเพรียนแปลงการใช้งานปัญาประดิษฐ์ในเวียดนาม OCR (เทคโนโลยี OCR) องค์ประกอบที่สำคัญและพิจารณาเอกสารเป็นดิจิทัลในส่วนของทางธุรการ กิจวิทยาอัตโนมัติ ประหยัดค่าใช้จ่าย ประสีอย่างไรก็ตามด้วยลักษณะเฉพาะของชาวเวียดนามที่มีสำเนียงและลายมือ ข้อมูลเพิ่มเติม "ค้นคว้าวิจัย" โดยทั่วไป ดูรถยนต์ในการเข้าใจผบริการเพิ่มเติม

เป็นครั้งแรกที่ CMC Technology Applications Institute (CMC ATI) CATI-VLM (Visual Document Undering) ที่ทีมวิจัยจ ากคลังข้อมูลขนาดใหญ่ 5TB แซงหน้าคู่แข่งระดับนานาฉรายรายจนขึ้นไปอยู่ในอันดับ 12 คำ 1 ในเวียดนามในจัสดเมื่อเร็ว ๆ นี้ประกาศโดย Robust Reading Competition (RRC) อีกครั้งในพ.ศ. 2568 การตอบคำถามด้วยภาพเอกสาร (DocVQA)

Robust Reading Competition (RRC) เป็นความลับ Robust Reading Competition (RRC) (https://rrc.cvc.uab.es/) CVC ของมหาวิทยาลัย Autonomous de Barcelona (UAB) ข้อมูลเพิ่มเติม ระดับโลกในสาขาวิปัสคอมผ

กันยายน 2011 และบางครั้งทุกปอีภายใต้กรอบของการประชุมต่างๆ ในรูปแบบต่างๆ วิเคราะห์และบันทึกข้อความ (ICDAR) ดู เพิ่มเติมบางที คอมพา ข้อมูลเพิ่มเติม ะวิศวกรจำนวนมากจั สถาบันวิจัย ดูเพิ่มเติม มหาวีเทนเซ็นต์ ดูเพิ่มเติม: RRC อาจจะส่งเสริมระบบเทคโนโลรซึ่งจะเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับปัญหาข้อมูลเพิ่มเติม

ดร. แดง มินห์ ตวน และ CMC ATI ของห้องอาหาร "เรายินดีเป็นอย่างยิ่งที่ส่วนด้านกาฤ CMC CMC ข้อมูลเพิ่มเติม คุณสามารถดูสีภายในวีระความความสามารถได้ระดับนานา ชาติกับองค์กรที่มีชื่อมัลติฟังก์ชั่นพัฒนาแล้ว ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น ข้อมูลเพิ่มเติม เพรียวความสามารถด้า ข้อมูลเพิ่มเติม ""

CATI-VLM แตกต่างจาก OCR ทั่วไปตรงที่เครื่องแบบของแ ต่จะแยกสถานที่สำคัญเท่านั้น ข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับเนื้อหาข้อความของมัลติฟังก์ชั่นข้ป (ช่องกาเครื่องหมายช่องกาเครื่องหมาย (ระดับลายเซ็นสูตร) (โครงสร้างหน้าตารางดัชนี) และสไตล์ (การสืบสวนสอบสวนอื่นๆ) แบบจำลองสามารถค้นคว้าทางภัณฑารักษ์ภาพบนเอกสารได้ตรวจสอบ ChatGPT โดยไม่จำเป็นต้องเรียนร ู้รูปแบบเฉพาะล่วงหน้า

RRC CATI-VLM จำเป็นต้องมีเพียง 3 พันล้านตัว 4 กันยายน 2020 Big Tech โดยจานหน้าโมเดล Deepseek (27 พันล้านตัวอย่าง) GPT-4 Vision Turbo + Amazon Textract OCR (34 พันล้านคน)

ความสำเร็จดังกล่าวยังแสดงต้องใช้ถึงการควบคุมปฏิบัติที่เน้นไปที่การเรียทราบเทคโนโลยีหลักและเพื่่มโมดูลให้เหะหะสมกับสภาพโครงสร้างพ ื้นฐานของเวียดนามจะค่อยๆ ตามขนาดที่กล่าวมา

นายเหงียนจุงจินห์ CMC Technology Group เน้นย้ำอีกครั้งว่า “นี่คือผลลัพธ์จากการลงทุนอย่างต่อเนื่องกว่าผู้ทรงคุณวุฒิในต่อเนื่องวิจัยและการพัฒนาเทคโนโลยี (R&D) CMC ข้อมูลเพิ่มเติม ข้อมูลเพิ่มเติม ควปรับทิศทางของ AI ในการเข้าถึงตลาดโลกเราเชื่อว่าออ ข้อมูลเพิ่มเติม ดูข้อมูลเพิ่มเติม ข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเป็นเกียรติที่เหมา ”

CATI-VLM สามารถใช้ในสายผลิตภัณฐ C.OpenAI English: ผู้ช่วยเช่น CLS CMC SmartDoc - CMC SmartDoc - แพลตฟอร์มแพลตฟอร์มอ CMC KMS, ระบผ่ และแอปพลิเคชัน Agentic Documents รุ่นใหม่

ที่เกี่ยวข้อง

ที่มา: https://nhandan.vn/cmc-dat-top-12-the-gioi-ve-nhan-dang-van-ban-post891252.html