โครงสร้างพื้นฐานของธุรกิจหลายแห่งยังไม่พร้อมสำหรับ AI

DNVN - เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังถูกนำไปใช้งานอย่างรวดเร็วในทุกอุตสาหกรรม ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลจึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเช่นกัน อย่างไรก็ตาม โครงสร้างพื้นฐานของหลายธุรกิจยังไม่พร้อมสำหรับ AI

Tạp chí Doanh Nghiệp•18/09/2025

Keysight Technologies ร่วมมือกับ Heavy Reading เผยแพร่รายงาน Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025 รายงานดังกล่าวพบว่าการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วเกินกว่าที่โครงสร้างพื้นฐานจะรองรับได้ การศึกษาระดับโลกฉบับนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนที่ผู้ให้บริการโทรคมนาคมและคลาวด์จะต้องเปลี่ยนจากการขยายขนาดไปสู่การปรับประสิทธิภาพสูงสุด เพื่อรองรับแอปพลิเคชัน AI รุ่นต่อไป

ผู้ตอบแบบสำรวจร้อยละ 62 กล่าวว่าต้องการใช้ประโยชน์สูงสุดจากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่โดยไม่ต้องลงทุนใหม่

ในขณะที่การใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ เร่งตัวขึ้น ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเช่นกัน การสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ไม่เพียงพออีกต่อไป โดยผู้ตอบแบบสำรวจ 62% ระบุว่าต้องการใช้ประโยชน์สูงสุดจากโครงสร้างพื้นฐานเดิมโดยไม่ต้องลงทุนเพิ่ม ผู้ให้บริการกำลังหันมาใช้กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การจำลองแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้งานจริง ซึ่งไม่เพียงแต่เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและเร่งการใช้งานคลัสเตอร์ AI รุ่นถัดไปอีกด้วย

ผู้ตอบแบบสำรวจเกือบ 89% วางแผนที่จะเพิ่มหรือลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่อไปในปีหน้า เหตุผลของการเติบโตนี้ ได้แก่ การผสานรวมระบบคลาวด์ (51%) การอัปเกรดเป็น GPU ที่เร็วขึ้น (49%) และความเร็วเครือข่ายที่สูงขึ้น (45%)

แนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพก่อน: ในขณะที่ยังคงลงทุนต่อไป ผู้ประกอบการ 62% กล่าวว่าพวกเขาคาดหวังที่จะดึงมูลค่าเพิ่มจากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่โดยไม่ต้องลงทุนใหม่

การจำลองกลายมาเป็นสิ่งสำคัญ: ผู้ตอบแบบสำรวจร้อยละ 95 กล่าวว่าการจำลองแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นความสามารถที่สำคัญ แต่พวกเขายังขาดเครื่องมือในการจำลองสภาพแวดล้อม AI ในระดับการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แรงกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อโครงสร้างพื้นฐาน: ผู้ให้บริการมากกว่า 50% มองว่าข้อจำกัดด้านงบประมาณ (59%) ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน (55%) และการขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถ (51%) เป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการปรับขนาด AI

การเพิ่มขึ้นของเครือข่ายความเร็วสูง: การนำเทคโนโลยีเครือข่ายขั้นสูงมาใช้มีมากขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยผู้ตอบ แบบสอบถาม 34% สำรวจ 800G, 22% ทดสอบ 1.6T และ 58% ประเมิน Ultra Ethernet เป็นตัวเลือกเครือข่ายประสิทธิภาพสูง

การแก้ไขปัญหาคอขวดของเครือข่ายเป็นเป้าหมายต่อไป: ผู้ให้บริการ 55% ปรับใช้ลิงก์ 400G และสำรวจเทคโนโลยี 1.6T ดังนั้นความจุของเครือข่ายจึงถือเป็นปัจจัยสำคัญในการปรับขนาด AI

แม่น้ำเหลือง

ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163