
AI เปลี่ยนความคิดให้เป็นโค้ดได้อย่างรวดเร็ว แต่ยังไม่สมบูรณ์
ผลการวิจัยล่าสุดจาก CodeRabbit (เครื่องมือตรวจสอบซอร์สโค้ดที่ได้รับความนิยม) ชี้ให้เห็นว่าโค้ดที่สร้างโดย AI มีอัตราข้อผิดพลาดสูงกว่าโค้ดที่สร้างโดยมนุษย์ถึง 1.7 เท่า เรากำลังเผชิญกับความขัดแย้ง: ยิ่งสิ่งใดรวดเร็วและสะดวกสบายมากเท่าไร ความเสี่ยงก็ยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น
ความขัดแย้งของความสะดวกสบาย: โค้ดต้นฉบับของ AI เต็มไปด้วยข้อผิดพลาด
จากข้อมูลของ CodeRabbit พบว่า คำขอแก้ไขโค้ดที่สร้างโดย AI โดยเฉลี่ยมีข้อผิดพลาด 10.83 จุด ในขณะที่คำขอที่สร้างโดยมนุษย์มีเพียง 6.45 จุด ที่น่าสังเกตคือ ข้อผิดพลาดเหล่านี้ไม่ใช่ข้อผิดพลาดเล็กน้อย AI มีแนวโน้มที่จะสร้างข้อผิดพลาดเชิงตรรกะที่ร้ายแรงมากกว่าโปรแกรมเมอร์ที่เป็นมนุษย์ถึง 1.4 เท่า
เหตุผลหลักอยู่ที่ว่า AI นั้นโดยพื้นฐานแล้วเป็น "เครื่องจักรทำนาย" มันเก่งในการเดาว่าตัวอักษรต่อไปจะเป็นอะไรโดยอาศัยข้อมูลจำนวนมหาศาลจากอินเทอร์เน็ต แต่กลับไม่รู้เรื่องบริบทในโลกแห่งความเป็นจริงของระบบที่ซับซ้อนเลย
AI สามารถเขียนโค้ดที่สวยงามและถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ (มีข้อผิดพลาดด้านการสะกดคำน้อยกว่ามนุษย์ถึง 1.76 เท่า) แต่เมื่อนำไปใช้งาน โค้ดนั้นอาจกลายเป็น "ผู้ก่อกวน" เนื่องจากความขัดแย้งกับส่วนประกอบอื่นๆ ในระบบ
จุดอ่อนสำคัญคือเรื่องความปลอดภัย
สิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญกังวลมากที่สุดคือช่องโหว่ด้านความปลอดภัย AI มักทำผิดพลาดซ้ำซาก เช่น การจัดการรหัสผ่านอย่างไม่ปลอดภัย การเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หรือการเอื้ออำนวยต่อการโจมตีแบบ SQL injection
มันก็เหมือนกับคนงานก่อสร้างที่มีความเร็วเหนือมนุษย์แต่ลืมติดตั้งกลอนประตู รายงานระบุว่าช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของ AI มีโอกาสล้มเหลวมากกว่ามนุษย์ถึง 1.57 เท่า การที่ Microsoft ต้องแก้ไขช่องโหว่มากถึง 1,100 รายการในปี 2025 ถือเป็นสัญญาณเตือนภัยครั้งสำคัญ
เนื่องจากปริมาณซอร์สโค้ดเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลด้วยเทคโนโลยี AI ความกดดันต่อวิศวกรด้านความปลอดภัยจึงเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณเช่นกัน ต้นทุนในการแก้ไขช่องโหว่หลังจากการเปิดตัวผลิตภัณฑ์มักสูงกว่าการแก้ไขให้ถูกต้องตั้งแต่เริ่มต้นหลายเท่า
จาก "โปรแกรมเมอร์" สู่ "ผู้ดูแลระบบ"
แม้ว่าอัตราความผิดพลาด 1.7 เท่าอาจดูน่าตกใจ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าเราควรหันหลังให้กับ AI ข้อดีก็คือ AI มีความสามารถในการเขียนสคริปต์ทดสอบได้ดีกว่ามนุษย์ถึง 1.32 เท่า
บทบาทของโปรแกรมเมอร์ยุคใหม่กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก พวกเขาไม่ได้เป็นเพียงแค่ "คนพิมพ์ดีด" ที่ขยันขันแข็งอีกต่อไป แต่กำลังค่อยๆ กลายเป็นสถาปนิกและผู้ประเมินผล ทักษะที่สำคัญที่สุดในปี 2025 ไม่ใช่การท่องจำภาษาโปรแกรม แต่เป็นการคิดวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องที่ดูเหมือนไร้เดียงสาแต่เป็นอันตรายในปัญญาประดิษฐ์
เราจำเป็นต้องสร้าง "จุดตรวจสอบ" ที่เข้มงวด โดยผสมผสานสัญชาตญาณของมนุษย์เข้ากับระบบอัตโนมัติของเครื่องมือตรวจสอบข้อผิดพลาด ท้ายที่สุดแล้ว AI จะมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงก็ต่อเมื่ออยู่ในมือของโปรแกรมเมอร์ที่รู้วิธีตั้งคำถามและกล้าที่จะปฏิเสธผลลัพธ์ที่ผิดพลาด
อนาคตของการเขียนโปรแกรมไม่ได้อยู่ที่ว่าใครเขียนโค้ดได้เร็วกว่ากัน แต่ขึ้นอยู่กับว่าใครบริหารจัดการเครื่องมือสนับสนุนได้ดีกว่า
ที่มา: https://tuoitre.vn/code-do-ai-viet-nhanh-hon-nhung-loi-nhieu-gap-1-7-lan-con-nguoi-20251222173455961.htm






การแสดงความคิดเห็น (0)