ความก้าวหน้าครั้งสำคัญในวงการหุ่นยนต์

บริษัทสตาร์ทอัพ Physical Intelligence เพิ่งประกาศเปิดตัวโมเดล AI ที่ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้และปฏิบัติงานใหม่ๆ ที่ไม่เคยได้รับการฝึกฝนมาก่อนได้

แขนหุ่นยนต์เรียนรู้การชงกาแฟโดยอัตโนมัติโดยใช้สมองของมัน ภาพ: Physical Intelligence

วงการหุ่นยนต์เพิ่งได้เห็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญ เมื่อ Physical Intelligence สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีจากซานฟรานซิสโก ประกาศเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ชื่อ "π0.7"

ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดของโมเดลนี้อยู่ที่ความสามารถในการ "สรุปโดยการผสมผสาน" ซึ่งหมายความว่าหุ่นยนต์ไม่ได้เพียงแค่ทำซ้ำสิ่งที่ได้รับการสอนอย่างเป็นกลไกอีกต่อไป แต่สามารถใช้เหตุผลอย่างอิสระเพื่อแก้ไขสถานการณ์ใหม่ๆ ได้

ในการทดสอบในสภาพแวดล้อมจริง นักวิจัยพบผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แขนหุ่นยนต์ที่ไม่เคยได้รับการฝึกฝนให้ใช้หม้อทอดไร้น้ำมันมาก่อน สามารถอบมันเทศได้เองโดยอิสระ

หุ่นยนต์ตัวนี้สามารถเรียนรู้วิธีเปิดฝา วางอาหารลงไป และใช้งานอุปกรณ์ได้อย่างแม่นยำด้วยตัวเอง ความสามารถนี้คล้ายคลึงกับวิธีการที่แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น GPT-4 สามารถประมวลผลคำถามที่ซับซ้อนโดยอาศัยความรู้ที่เรียนรู้มา

บริษัท Physical Intelligence ตั้งเป้าระดมทุน 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 11 พันล้านดอลลาร์ สหรัฐ ภาพ: Physical Intelligence

"นับเป็นช่วงเวลาที่น่าประหลาดใจสำหรับเราที่ได้เห็นว่าโมเดลสามารถผสานทักษะต่างๆ เข้าด้วยกันได้อย่างไร" ลูซี่ ชิ นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์จาก Physical Intelligence กล่าว

เธอเน้นย้ำว่า ความสามารถในการพัฒนาพฤติกรรมใหม่ๆ ได้เองโดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลตัวอย่างเฉพาะเจาะจงนั้น เป็นกุญแจสำคัญที่ทำให้หุ่นยนต์สามารถปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริงที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

ข้อดีที่สำคัญอีกประการหนึ่งของ π0.7 คือความยืดหยุ่นในการใช้งานบนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย โมเดลนี้สามารถนำความรู้จากแขนหุ่นยนต์ประเภทหนึ่งไปประยุกต์ใช้กับอีกประเภทหนึ่งที่มีโครงสร้างทางกายภาพแตกต่างกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ หุ่นยนต์ยังสามารถปรับมุมการจับยึดโดยอัตโนมัติให้เหมาะสมกับลักษณะของอุปกรณ์ใหม่โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

"เราพบว่าแบบจำลองสามารถนำกลยุทธ์ที่เรียนรู้จากหุ่นยนต์ตัวหนึ่งไปประยุกต์ใช้กับหุ่นยนต์อีกตัวที่มีรูปร่างแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงได้" ลูซี่ ชิ กล่าวเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถในการแบ่งปันความรู้ระหว่างสายการผลิตที่แตกต่างกัน

ในแง่ของประสิทธิภาพ โมเดลใหม่นี้ทำได้ดีเยี่ยม ในบางภารกิจ π0.7 มีอัตราความสำเร็จประมาณ 85.6% ซึ่งใกล้เคียงกับ 90.9% ที่ทำได้โดยผู้ควบคุมหุ่นยนต์มืออาชีพที่มีประสบการณ์หลายร้อยชั่วโมง ความสำเร็จนี้เปิดโอกาสให้มีการบูรณาการหุ่นยนต์อเนกประสงค์เข้าสู่ชีวิตประจำวันได้เร็วขึ้น

การฝึกอบรมทำได้ง่ายขึ้นกว่าเดิม เนื่องจากผู้ใช้สามารถปรับพฤติกรรมของหุ่นยนต์ได้ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ แทนที่จะต้องโหลดข้อมูล วิดีโอ หลายพันชั่วโมงเหมือนแต่ก่อน

ความก้าวหน้าครั้งนี้ไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ยังอยู่ที่การดึงดูดความสนใจอย่างมากจากนักลงทุนทั่วโลก ด้วยการสนับสนุนจากเจฟฟ์ เบโซส, OpenAI และ Thrive Capital ทำให้ปัจจุบัน Physical Intelligence มีมูลค่าถึง 2 พันล้านดอลลาร์

บริษัทนี้มีเป้าหมายที่จะสร้าง "สมอง" แบบครบวงจรที่สามารถควบคุมหุ่นยนต์ทุกประเภทให้ทำงานทางกายภาพใดๆ ก็ได้ใน โลก แห่งความเป็นจริง นี่ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญที่จะผลักดันปัญญาประดิษฐ์ให้ก้าวข้ามหน้าจอคอมพิวเตอร์ไปสู่การมีส่วนร่วมและช่วยเหลือมนุษย์ในงานที่ซับซ้อนได้อย่างแท้จริง

ที่มา: https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html