ข้อมูล - “แกนกลาง” ของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของการสื่อสารมวลชน

กระบวนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของหนังสือพิมพ์ในเวียดนามเริ่มต้นขึ้นเมื่อกว่าสองทศวรรษที่ผ่านมา นับตั้งแต่นั้นมา แนวคิด กลยุทธ์ และเนื้อหาของการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของหนังสือพิมพ์ได้เปลี่ยนแปลงไป และได้รับการเสริมด้วยองค์ประกอบหลายอย่าง แข็งแกร่งขึ้น หลากหลายขึ้น และลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างผลกำไร

ขณะที่สำนักข่าวกำลังพยายามปรับตัวให้เข้ากับกระบวนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล บิ๊กดาต้าได้กลายมาเป็นเครื่องมือสำคัญ ถือเป็น “แกนหลัก” ในการส่งเสริมและรับประกันความสำเร็จในการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของสื่อมวลชน

บิ๊กดาต้าที่เอเจนซี่สื่อมุ่งหวังนั้นครอบคลุมข้อมูลหลากหลายประเภท บิ๊กดาต้านี้แสดงออกผ่านข้อมูลปริมาณมหาศาล ความเร็วในการรับส่งข้อมูล และความหลากหลายของเนื้อหาและประเภทของข้อมูล นำมาซึ่งข้อมูลเชิงลึกและโอกาสอันล้ำค่าสำหรับเอเจนซี่สื่อในการปรับปรุงการสร้างสรรค์เนื้อหา ดึงดูดผู้อ่าน และสร้างกลยุทธ์ ทางเศรษฐกิจ สื่อให้กับเอเจนซี่ของตน

เมื่อสร้างข้อมูลจำนวนมากเพียงพอ พร้อมด้วยเครื่องมือและกระบวนการอันทรงพลังในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลดังกล่าว องค์กรข่าวจะได้รับประโยชน์ในหลายๆ ด้าน

องค์กรข่าวสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความชอบ พฤติกรรม และรูปแบบการบริโภคของผู้ชม การวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้องค์กรข่าวเข้าใจเนื้อหาที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมาย ซึ่งช่วยให้สามารถแนะนำเนื้อหาที่ตรงกับเป้าหมายของผู้ชมได้ บทความเรื่อง "Digital Transformation Through Data" ซึ่งตีพิมพ์โดย Deloitte และ Google News Initiative ระบุว่า การปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายนี้ช่วยให้องค์กรข่าวสร้างแผนเนื้อหาที่ดีขึ้น ยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ เพิ่มการมีส่วนร่วม และเสริมสร้างความภักดีต่อแบรนด์

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ยังช่วยให้องค์กรข่าวสามารถระบุเทรนด์ หัวข้อ และรูปแบบใหม่ๆ ที่น่าจะดึงดูดความสนใจของผู้ชมได้มากที่สุด การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ ช่วยให้องค์กรข่าวสามารถปรับกลยุทธ์ด้านเนื้อหาให้เหมาะสม โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เช่น การสนทนาบนโซเชียลมีเดีย แนวโน้มการค้นหา และความคิดเห็นจากผู้ใช้ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่านักข่าวจะสามารถสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง น่าสนใจ และปรับให้เหมาะสมที่สุดเพื่อตอบสนองความต้องการของสาธารณชน

จากรายงานการวิจัยของคณะกรรมาธิการสื่อมวลชนแห่งประเทศคาตาลันที่มีชื่อว่า "อัลกอริทึมในห้องข่าว: ความท้าทายและคำแนะนำสำหรับ AI ที่มีจริยธรรมด้านการสื่อสารมวลชน" ผลการสืบสวนแสดงให้เห็นว่าหน่วยงานสื่อมวลชนนำ AI มาใช้ในการประมวลผลข้อมูลในเกือบทุกขั้นตอนของการเผยแพร่ข่าวและบทความ ตั้งแต่การกำหนดเนื้อหา มุมมองแนวทาง การจดจำภาพ การเลือกชื่อเรื่อง และการผลิตเนื้อหาอัตโนมัติ

ที่มา: คู่มือ Deloitte และ Google News Initiative สำหรับองค์กรข่าวในการใช้ประโยชน์จากมูลค่าข้อมูล

เสริมสร้างกลยุทธ์การสร้างรายได้

เป็นที่ยอมรับว่าบิ๊กดาต้ามอบเครื่องมือวิเคราะห์ที่ครอบคลุมและครอบคลุมให้กับองค์กรข่าว เพื่อติดตามและวัดประสิทธิภาพของสินทรัพย์ดิจิทัล การวิเคราะห์ตัวชี้วัดต่างๆ เช่น ยอดเข้าชมเพจ อัตราการคลิกผ่าน และการมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย ช่วยให้องค์กรข่าวสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การเผยแพร่คอนเทนต์ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้องค์กรข่าวสามารถระบุจุดที่ต้องปรับปรุง ปรับปรุงกลยุทธ์คอนเทนต์ และเพิ่มการเข้าถึงและผลกระทบของข้อเสนอดิจิทัลให้สูงสุด

องค์กรสื่อยังสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อพัฒนากลยุทธ์การสร้างรายได้ การวิเคราะห์ข้อมูลผู้ชมช่วยให้องค์กรสื่อสามารถระบุแหล่งรายได้ที่เป็นไปได้ เช่น การโฆษณาแบบเจาะจงกลุ่มเป้าหมาย การนำเสนอคอนเทนต์ที่ตรงกลุ่มเป้าหมาย การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ยังช่วยให้สามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมและกำหนดเป้าหมายโฆษณาได้อย่างแม่นยำ นำไปสู่อัตราการแปลงลูกค้า (Conversion Rate) ที่สูงขึ้น จำนวนสมาชิกที่เพิ่มขึ้น และรายได้จากการโฆษณาที่เพิ่มขึ้น

ประเด็นสำคัญคือ แม้ว่าเราจะตระหนักถึงข้อดีที่ข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่สามารถมอบให้ได้ แต่สำนักข่าวต่างๆ ก็ไม่ได้สร้างกลยุทธ์ที่เหมาะสม รวมถึงดำเนินกิจกรรมการสร้างและใช้งานฐานข้อมูลได้สำเร็จ

ที่มา: การวิจัยเกี่ยวกับอัลกอริทึมในห้องข่าวโดยคณะกรรมาธิการสื่อมวลชนคาตาลัน

ดังนั้น เพื่อสร้างฐานข้อมูล สำนักข่าวจำเป็นต้องดำเนินการและลงทุนในงานสำคัญหลายประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จำเป็นต้องสร้างกลไก คิดค้นนวัตกรรม และประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในการรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เพื่อรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากหลากหลายแหล่ง รวมถึงแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เครื่องมือวิเคราะห์เว็บ ระบบจัดการเนื้อหา และระบบจัดการไฟล์ลูกค้า ข้อมูลเหล่านี้ต้องถูกรวมเข้าไว้ในที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง เพื่อให้มั่นใจว่าทุกคน ตั้งแต่ผู้นำสำนักข่าว นักข่าว ช่างเทคนิค... สามารถเข้าถึงและใช้งานได้ง่าย

ผู้นำห้องข่าวจำเป็นต้องระบุและลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล โซลูชันบนคลาวด์มอบความยืดหยุ่น ประหยัดต้นทุน และความสามารถในการขยายความจุของพื้นที่จัดเก็บข้อมูลได้ตามต้องการ แนวปฏิบัติการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงการล้างข้อมูล การกำหนดมาตรฐาน และการควบคุมคุณภาพ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาชุดข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องลงทุนและประยุกต์ใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และแพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูล (Data Visualization) ปัจจุบันสำนักข่าวหลายแห่งในประเทศของเราได้นำเครื่องมือและเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ในการผลิตกราฟิกข้อมูล วิดีโอ บทความข่าว และการเผยแพร่ข้อมูลอัตโนมัติไปยังกลุ่มเป้าหมาย ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการอ่าน ส่งผลให้เนื้อหามีคุณภาพและการเผยแพร่ข้อมูลที่ดีขึ้น

กล่าวได้ว่าในกระบวนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของสำนักข่าว บิ๊กดาต้ามีบทบาทสำคัญอย่างยิ่ง โดยเป็นแกนหลักในการกำหนดกลยุทธ์การสร้างคอนเทนต์ ดึงดูดผู้ชม และสร้างรายได้ การนำพลังของการวิเคราะห์บิ๊กดาต้ามาใช้ช่วยให้สำนักข่าวได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับผู้อ่าน ซึ่งจะนำไปสู่การแบ่งกลุ่มผู้อ่าน เพิ่มประสิทธิภาพการเผยแพร่คอนเทนต์ และส่งเสริมความพยายามในการพัฒนาเศรษฐกิจของวงการข่าวสำหรับสำนักข่าวเอง

ต้องใช้แนวทางที่ครอบคลุม

การสร้างระบบบิ๊กดาต้าที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัยแนวทางที่ครอบคลุม ซึ่งประกอบด้วยการรวบรวม การบูรณาการ การจัดเก็บ การวิเคราะห์ และการแสดงภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ควบคู่ไปกับมาตรการด้านความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูลอย่างมีจริยธรรม และการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เหมาะสม

การรวบรวมและควบคุมข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหลักประกันการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของหน่วยงานข่าวเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน มอบประสบการณ์เฉพาะบุคคล และปรับตัวให้เข้ากับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้อ่าน

แหล่งที่มา: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm