ข้อจำกัดของการกำหนดราคาด้วยตนเอง
โดยทั่วไปแล้ว ซูเปอร์มาร์เก็ตใช้ระบบแบบดั้งเดิม คือ เมื่อใดก็ตามที่สินค้าจำเป็นต้องเปลี่ยนราคา พนักงานก็จะเปลี่ยนป้ายราคาบนชั้นวางสินค้าเท่านั้น เทคโนโลยีเพียงไม่กี่อย่างที่นำมาใช้ในอุตสาหกรรมค้าปลีกคือ ป้ายราคาอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งช่วยให้ซูเปอร์มาร์เก็ตสามารถอัปเดตราคาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ปัญหาของป้ายราคาอิเล็กทรอนิกส์คือ ต้นทุนเริ่มต้นสูง ในขณะที่ราคาที่แสดงนั้นแทบจะไม่เปลี่ยนแปลง ทำให้ผลตอบแทนจากการลงทุนต่ำ
นี่คือจุดที่ AI เข้ามามีบทบาท แทนที่จะใช้กลยุทธ์การกำหนดราคาแบบแมนนวลที่ไม่ยืดหยุ่นและมีโอกาสผิดพลาดสูง AI นำเสนอความสามารถในการปรับราคาผลิตภัณฑ์ให้เหมาะสมโดยอิงจากข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้ค้าปลีกเพิ่มผลกำไรสูงสุดเท่านั้น แต่ยังสร้างสภาพแวดล้อมการช้อปปิ้งที่ยุติธรรมและน่าดึงดูดยิ่งขึ้นสำหรับลูกค้าอีกด้วย
จากการประมาณการของสภาแห่งชาติว่าด้วยมาตรวัดและน้ำหนัก (NCWM) ซูเปอร์มาร์เก็ตโดยเฉลี่ยมีสินค้าวางจำหน่ายประมาณ 30,000 รายการ หากติดป้ายราคาบนกระดาษแข็ง พนักงานจะสามารถอัปเดตราคาได้เพียงประมาณ 60-80 ปอนด์ต่อชั่วโมงเท่านั้น
ด้วยเหตุนี้ ซูเปอร์มาร์เก็ตจึงลังเลที่จะเปลี่ยนแปลงราคาสินค้า เพราะเป็นกระบวนการที่เสียเวลามากเกินไป นอกจากนี้ กระบวนการแบบใช้คนทำก็มีโอกาสผิดพลาดสูง รายงานของ NCWM ในปี 2024 แสดงให้เห็นว่าประมาณ 1.7% ของป้ายราคาในซูเปอร์มาร์เก็ตไม่ถูกต้อง ซึ่งเทียบเท่ากับสินค้าเฉลี่ย 510 ชิ้นที่มีราคาผิดพลาด ในขณะเดียวกัน การศึกษาโดยบริษัทที่ปรึกษาด้านการจัดการระดับโลกอย่าง McKinsey ระบุว่าซูเปอร์มาร์เก็ตอาจสูญเสียรายได้มากถึง 2% เนื่องมาจากข้อผิดพลาดด้านราคา
เห็นได้ชัดว่า วิธีการแสดงราคาสินค้าแบบดั้งเดิมไม่เพียงแต่ทำให้ซูเปอร์มาร์เก็ตและร้านค้าปรับราคาสินค้าได้ช้าลงเท่านั้น แต่ยังทำให้เกิดข้อผิดพลาดได้ง่ายและบั่นทอนความเชื่อมั่นของลูกค้าอีกด้วย
อาวุธใหม่ของซูเปอร์มาร์เก็ต
การบูรณาการ AI เข้ากับกลยุทธ์การกำหนดราคา สามารถมอบข้อได้เปรียบในการแข่งขันหลายประการให้แก่ผู้ค้าปลีก ประการแรก เครื่องมือ AI จะช่วยทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติและเร่งเวลาตอบสนองต่อตลาด AI สามารถตรวจสอบราคาของคู่แข่งหลายพันรายอย่างต่อเนื่องและปรับราคาโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ค้าปลีกจะไม่พลาดโอกาสในการเพิ่มยอดขาย ผู้เล่นรายใหญ่เช่น Walmart และ Amazon ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของแนวทางนี้ โดยยอดขายเพิ่มขึ้น 5-10% หลังจากนำระบบกำหนดราคาที่ผสานรวม AI มาใช้
ประการที่สอง AI ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำกำไรโดยอาศัยการคาดการณ์ความต้องการของตลาดที่แม่นยำ ซึ่งเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมค้าปลีก AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อคาดการณ์ความต้องการ ช่วยให้ผู้ค้าปลีกหลีกเลี่ยงสถานการณ์สินค้าล้นตลาดหรือสินค้าหมดสต็อก ในขณะเดียวกันก็เพิ่มอัตรากำไรสูงสุดในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงและนอกช่วงเวลาที่มีความต้องการสูง ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์ที่ขายอุปกรณ์กลางแจ้ง หากตรวจพบว่าคำค้นหา "อุปกรณ์ตั้งแคมป์" มีความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลัน ก็จะเพิ่มสินค้าคงคลังหรือขึ้นราคาเพื่อคาดการณ์ความต้องการสูงสุด
โดยสรุปแล้ว AI ช่วยให้ผู้ค้าปลีกได้รับข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดที่ละเอียดและลึกซึ้งยิ่งขึ้น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถดึงและจัดโครงสร้างข้อมูลจากหลายแหล่ง ทำให้สามารถเปรียบเทียบได้ไม่เพียงแต่ผลิตภัณฑ์ที่เหมือนกันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันจากแบรนด์ต่างๆ ด้วย ซึ่งช่วยให้ผู้ค้าปลีกได้รับมุมมองแบบองค์รวมและรักษาความสามารถในการแข่งขันในกลุ่มผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของตนได้
ผู้บริโภคได้รับประโยชน์
การเปลี่ยนมาใช้ระบบกำหนดราคาด้วย AI ไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจเท่านั้น แต่ผู้บริโภคยังได้รับประโยชน์จากสภาพแวดล้อมการช้อปปิ้งที่เหมาะสมกับความต้องการส่วนบุคคลมากขึ้นด้วย
ประโยชน์ที่เห็นได้ชัดที่สุดคือ ราคาจะมีความแข่งขันมากขึ้น เนื่องจากผู้ค้าปลีกใช้ AI ในการติดตามคู่แข่ง นอกจากนี้ การกำหนดราคาตามข้อมูลแบบเรียลไทม์จะช่วยขจัดข้อผิดพลาดที่เกิดจากกระบวนการด้วยตนเอง ทำให้ลูกค้าไม่ต้องจ่ายเงินเพิ่มเนื่องจากระบบล้มเหลว
นอกจากนี้ AI ยังมอบประสบการณ์การช้อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น แทนที่จะใช้ราคาเดียวสำหรับทุกคน AI สามารถวิเคราะห์ประวัติการซื้อของลูกค้าแต่ละรายเพื่อมอบข้อเสนอและส่วนลดที่เหมาะสม การศึกษาโดยบริษัทที่ปรึกษาทางการเงิน BCG แสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์การกำหนดราคาแบบเฉพาะบุคคลสามารถเพิ่มความภักดีของลูกค้าได้มากถึง 15% ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าได้รับการให้คุณค่า แต่ยังช่วยให้พวกเขาสามารถประหยัดเงินในผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาชื่นชอบได้อย่างแท้จริง
โดยสรุปแล้ว AI ช่วยกำหนดราคาสินค้าโดยอิงจากคุณค่าที่ลูกค้า perceives โดยการวิเคราะห์รีวิว ความคิดเห็นในโซเชียลมีเดีย และข้อเสนอแนะออนไลน์อื่นๆ AI สามารถกำหนดคุณค่าที่ลูกค้า perceives ของผลิตภัณฑ์และปรับราคาให้เหมาะสม ซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่าราคาจะสะท้อนถึงไม่เพียงแต่ต้นทุนการผลิตเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคุณภาพและความพึงพอใจของลูกค้าที่ผลิตภัณฑ์นั้นมอบให้ด้วย
ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่เพียงแต่เปลี่ยนวิธีการแสดงราคาสินค้าในซูเปอร์มาร์เก็ตและร้านค้าเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนวิธีคิดของพวกเขาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและขีดความสามารถในการแข่งขันทางธุรกิจอีกด้วย ในอนาคตอันใกล้ ราคาของสินค้าจะไม่ใช่ตัวเลขคงที่อีกต่อไป แต่จะเป็นข้อมูลที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง สร้างตลาดที่เป็นธรรมมากขึ้นซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้ซื้อและผู้ขาย ในระดับหนึ่ง AI สัญญาว่าจะเป็น "ไม้กายสิทธิ์" ที่จะช่วยฟื้นคืนชีพให้กับอุตสาหกรรมค้าปลีก
แหล่งที่มา: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm







การแสดงความคิดเห็น (0)