Intel, Google และ Qualcomm จะ 'โค่นบัลลังก์' Nvidia ด้วยแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมใหม่

Nvidia ผู้ผลิตชิปกราฟิกมูลค่า 2.2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ กลายเป็น “เส้นเลือดใหญ่” ของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) สังเคราะห์ นอกจากฮาร์ดแวร์แล้ว จุดแข็งของบริษัทยังมาจากการพัฒนาโค้ดคอมพิวเตอร์เกือบ 20 ปี ทำให้คู่แข่งที่ต้องการโค่น Nvidia ต้องระแวง ปัจจุบันมีโปรแกรมเมอร์ทั่วโลกมากกว่า 3 ล้านคนที่ใช้แพลตฟอร์ม CUDA เพื่อสร้าง AI และแอปพลิเคชันอื่นๆ

กลุ่มบริษัทเทคโนโลยี UXL Foundation ใช้เทคโนโลยี OneAPI ที่พัฒนาโดย Intel วางแผนสร้างชุดซอฟต์แวร์และเครื่องมือใหม่ที่สามารถเขียนโปรแกรมชิป AI ได้หลากหลาย โครงการโอเพนซอร์สนี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาโค้ดคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานบนอุปกรณ์ใดก็ได้ที่มีชิปและฮาร์ดแวร์ใดก็ได้

เงาของ Nvidia ที่มีต่อวงการ AI นั้นใหญ่เกินไป

“ความท้าทายคือการสร้างระบบนิเวศแบบเปิดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่สามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ครอบคลุมฮาร์ดแวร์หลากหลายประเภท” บิล ฮิวโก ผู้อำนวยการหน่วยประมวลผลประสิทธิภาพสูงของ Google กล่าว ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาแห่งนี้เป็นสมาชิกผู้ก่อตั้ง UXL และให้คำแนะนำทางเทคนิคสำหรับโครงการนี้

รอยเตอร์ส รายงานว่าในช่วงครึ่งปีแรกของปีนี้ UXL จะเตรียมการกำหนดรายละเอียดพื้นฐานก่อนที่จะส่งต่อให้วิศวกรปรับปรุงและแล้วเสร็จภายในสิ้นปีนี้

พันธมิตรด้านเทคโนโลยียังไม่ตัดความเป็นไปได้ในการ "รับ" สมาชิกเพิ่มเติม เช่น ยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์อย่าง Amazon, Microsoft และผู้ผลิตชิปรายอื่นๆ นับตั้งแต่ก่อตั้งในเดือนกันยายน 2566 UXL ได้รับการสนับสนุนทางเทคนิคจากบุคคลที่สาม นอกเหนือจากสมาชิกขององค์กร และผู้ที่สนใจใช้เทคโนโลยีเปิด

OneAPI ของ Intel พร้อมใช้งานแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างโมเดลการเขียนโปรแกรมมาตรฐานสำหรับ AI โดยเฉพาะ ในระยะยาว UXL จะรองรับฮาร์ดแวร์และโค้ดโปรแกรมของ Nvidia ด้วย

โครงการ UXL Foundation เป็นหนึ่งในความพยายามหลายโครงการที่จะลดทอนความโดดเด่นของ Nvidia ในด้านซอฟต์แวร์การเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI นักลงทุนร่วมทุนและบริษัทต่างๆ ได้ทุ่มเงินมากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในโครงการต่างๆ 93 โครงการ ตามข้อมูลของบริษัท PitchBook

ความสนใจในการเอาชนะ Nvidia ด้วยซอฟต์แวร์มีมากขึ้นเรื่อยๆ นับตั้งแต่ปีที่แล้ว บริษัทกราฟิกแห่งนี้สร้างเงามืดจนแทบไม่มีสตาร์ทอัพรายใดสามารถฝ่าฟันไปได้ โดยในทางทฤษฎี CUDA ถือเป็นซอฟต์แวร์ที่น่าสนใจและอัดแน่นไปด้วยฟีเจอร์ ซึ่ง Nvidia และชุมชนนักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้พัฒนาอย่างต่อเนื่อง

“สิ่งสำคัญคือผู้คนใช้ CUDA มานานกว่า 15 ปีแล้ว และใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อสร้างโค้ดโปรแกรมอื่นๆ” Jay Goldberg ซีอีโอของบริษัทที่ปรึกษาทางการเงินและกลยุทธ์ D2D Advisory ให้ความเห็น

เวียด (ที่มา: รอยเตอร์)

แหล่งที่มา