Intel, Google และ Qualcomm จะ 'โค่นบัลลังก์' Nvidia ด้วยแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมใหม่

Nvidia ผู้ผลิตชิปกราฟิกมูลค่า 2.2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ กลายเป็น “เส้นเลือดใหญ่” ของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) สังเคราะห์ นอกจากฮาร์ดแวร์แล้ว จุดแข็งของบริษัทมาจากการพัฒนาโค้ดคอมพิวเตอร์เกือบ 20 ปี ทำให้คู่แข่งที่ต้องการโค่นล้ม Nvidia ต้องระแวดระวัง ปัจจุบันโปรแกรมเมอร์ทั่วโลกมากกว่า 3 ล้านคนพึ่งพาแพลตฟอร์ม CUDA เพื่อสร้าง AI และแอปพลิเคชันอื่นๆ

กลุ่มบริษัทเทคโนโลยี UXL Foundation วางแผนที่จะสร้างซอฟต์แวร์และเครื่องมือชุดใหม่ที่สามารถเขียนโปรแกรมชิป AI ได้หลากหลาย โดยใช้เทคโนโลยี OneAPI ที่พัฒนาโดย Intel โครงการโอเพ่นซอร์สนี้มีเป้าหมายเพื่อนำโค้ดคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานบนอุปกรณ์ใดก็ได้ที่มีชิปและฮาร์ดแวร์ใดก็ได้มาใช้

เงาของ Nvidia ที่มีต่อวงการ AI นั้นใหญ่เกินไป

Bill Hugo ผู้อำนวยการหน่วยคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงของ Google กล่าวว่า “ความท้าทายคือการสร้างระบบนิเวศแบบเปิดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพและปรับขนาดได้บนฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย” บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาแห่งนี้เป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของ UXL และให้คำแนะนำทางเทคนิคสำหรับโครงการนี้

รอยเตอร์ส กล่าวว่าในช่วงครึ่งปีแรกของปีนี้ UXL จะเตรียมความพร้อมเพื่อกำหนดคุณลักษณะพื้นฐานก่อนที่จะโอนไปให้วิศวกรปรับปรุงและแล้วเสร็จภายในสิ้นปีนี้

นอกจากนี้ กลุ่มพันธมิตรด้านเทคโนโลยียังไม่ตัดความเป็นไปได้ในการ "รับ" สมาชิกเพิ่มเติม เช่น ยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์อย่าง Amazon, Microsoft และผู้ผลิตชิปรายอื่นๆ ตั้งแต่ก่อตั้งในเดือนกันยายน 2023 UXL ได้รับการสนับสนุนทางเทคนิคจากบุคคลที่สาม นอกเหนือจากสมาชิกขององค์กร และผู้ที่สนใจใช้เทคโนโลยีเปิด

OneAPI ของ Intel พร้อมใช้งานแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างแบบจำลองการเขียนโปรแกรมมาตรฐานสำหรับ AI โดยเฉพาะ ในระยะยาว UXL จะรองรับฮาร์ดแวร์และโค้ดการเขียนโปรแกรมของ Nvidia ด้วยเช่นกัน

โครงการ UXL Foundation เป็นความพยายามอย่างหนึ่งในการลดความโดดเด่นของ Nvidia ในด้านซอฟต์แวร์การเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตามข้อมูลของบริษัท PitchBook นักลงทุนเสี่ยงภัยและบริษัทต่างๆ ได้ทุ่มเงินมากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์ในโครงการแยกกัน 93 โครงการ

ความสนใจในการเอาชนะ Nvidia ด้วยซอฟต์แวร์มีเพิ่มมากขึ้นตั้งแต่ปีที่แล้ว บริษัทกราฟิกแห่งนี้สร้างเงาให้กับบริษัทสตาร์ทอัพเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่สามารถฝ่าเข้าไปได้ โดยในทางทฤษฎี CUDA ถือเป็นซอฟต์แวร์ที่น่าสนใจและมีคุณสมบัติครบครัน ซึ่งได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดย Nvidia และชุมชนนักพัฒนา

“สิ่งสำคัญคือ ผู้คนใช้ CUDA มานานกว่า 15 ปีแล้ว และใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อสร้างโค้ดโปรแกรมอื่นๆ” Jay Goldberg ซีอีโอของบริษัทที่ปรึกษาทางการเงินและกลยุทธ์ D2D Advisory ให้ความเห็น

เวียด (ที่มา: รอยเตอร์)

แหล่งที่มา