Nvidia ผู้ผลิตชิปกราฟิกที่มีมูลค่า 2,2 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ ได้กลายเป็น "แหล่งชีวิต" ของโมเดลปัญญาประดิษฐ์สังเคราะห์ (AI) นอกจากฮาร์ดแวร์แล้ว จุดแข็งของบริษัทนี้ยังมาจากบรรทัดรหัสคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาขึ้นในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา ทำให้คู่ต่อสู้ที่ต้องการกำจัด Nvidia ต้องระวัง ปัจจุบัน โปรแกรมเมอร์มากกว่า 3 ล้านคนทั่วโลกใช้แพลตฟอร์ม CUDA เพื่อสร้าง AI และแอปพลิเคชันอื่นๆ
ที่มาจากเทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Intel เรียกว่า OneAPI กลุ่มบริษัทเทคโนโลยี - UXL Foundation ได้วางแผนที่จะสร้างชุดซอฟต์แวร์และเครื่องมือใหม่ที่สามารถเขียนโปรแกรมชิป AI ได้หลากหลาย โครงการโอเพ่นซอร์สนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อนำโค้ดคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานบนอุปกรณ์ที่มีชิปและฮาร์ดแวร์ใดๆ ก็ได้
เงาของ Nvidia ในด้าน AI นั้นใหญ่เกินไป
“ปัญหาคือจะสร้างระบบนิเวศแบบเปิดในด้านการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถส่งเสริมประสิทธิภาพและเหมาะสมกับฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายได้อย่างไร”Bill Hugo ผู้อำนวยการฝ่ายประมวลผลประสิทธิภาพสูงของ Google กล่าว ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้ง UXL และสนับสนุนทิศทางทางเทคนิคของโครงการ
รอยเตอร์ส กล่าวว่าในช่วงครึ่งแรกของปีนี้ UXL จะเตรียมกำหนดคุณสมบัติทางเทคนิคขั้นพื้นฐานก่อนส่งต่อให้วิศวกรปรับแต่งให้สมบูรณ์แบบในช่วงปลายปี
พันธมิตรด้านเทคโนโลยีนี้ยังไม่ได้ตัดทอนความเป็นไปได้ในการ "ยอมรับ" สมาชิกเพิ่มเติม เช่น ยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์ Amazon, Microsoft และผู้ผลิตชิปรายอื่น นับตั้งแต่ก่อตั้งในเดือนกันยายน 9 UXL ได้รับการสนับสนุนทางเทคนิคจากบุคคลที่สาม นอกเหนือจากสมาชิกสถาบัน และผู้ที่สนใจใช้เทคโนโลยีแบบเปิด
OneAPI ของ Intel พร้อมใช้งานแล้ว ในขั้นตอนถัดไป ผู้เชี่ยวชาญจะสร้างโมเดลการเขียนโปรแกรมมาตรฐานสำหรับ AI โดยเฉพาะ ในระยะยาว UXL จะรองรับฮาร์ดแวร์ Nvidia และโค้ดโปรแกรมด้วย
โครงการของมูลนิธิ UXL เป็นหนึ่งในความพยายามมากมายที่จะกำจัดซอฟต์แวร์การเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Nvidia จากข้อมูลของบริษัทสถิติข้อมูล PitchBook ผู้ร่วมทุนและธุรกิจต่างๆ ได้ทุ่มเงินมากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์ในโครงการ 93 โครงการ
ความสนใจในการเอาชนะ Nvidia ผ่านลิงก์ซอฟต์แวร์ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นตั้งแต่ปีที่แล้ว บริษัท กราฟิกแห่งนี้ได้สร้างเงาขนาดใหญ่ที่สตาร์ทอัพเพียงไม่กี่รายสามารถสร้างความก้าวหน้าได้เมื่อ CUDA นำเสนอซอฟต์แวร์ที่น่าสนใจและมีคุณสมบัติครบถ้วนบนกระดาษและได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดย Nvidia และพันธมิตร การเขียนโปรแกรมร่วม
“สิ่งสำคัญคือผู้คนใช้ CUDA มามากกว่า 15 ปี และใช้แพลตฟอร์มเพื่อสร้างโค้ดโปรแกรมอื่น ๆ”เจย์ โกลด์เบิร์ก ซีอีโอของบริษัทที่ปรึกษาทางการเงินและกลยุทธ์ D2D Advisory แสดงความคิดเห็น
