ข้อตกลงในการใช้ชิป TPU ที่พัฒนาโดย Google เพื่อขับเคลื่อนโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่บริษัทเทคโนโลยี Meta อาจมีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ และลดส่วนแบ่งการตลาดที่โดดเด่นของบริษัทผู้ผลิตชิปอย่าง Nvidia ลงได้
ตามรายงานของนักข่าว VNA ในนิวยอร์ก เมื่อวันที่ 25 พฤศจิกายน หนังสือพิมพ์ Wall Street Journal (WSJ) รายงานว่า Meta Platforms กำลังเจรจาเพื่อใช้ชิปที่ผลิตโดย Google เพื่อเร่งการพัฒนา AI ซึ่งเป็น langkah ที่มุ่งลดการพึ่งพา Nvidia
ข้อตกลงนี้อาจมีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ แต่การเจรจายังไม่เสร็จสิ้นและอาจไม่สามารถหาข้อสรุปสุดท้ายได้
จากแหล่งข่าวที่ไม่เปิดเผยชื่อที่ติดต่อโดย WSJ ระบุว่า ขณะนี้ยังไม่ชัดเจนว่า Meta จะใช้ชิปเหล่านี้—ที่รู้จักกันในชื่อตัวประมวลผลเทนเซอร์ หรือ TPU—เพื่อฝึกฝนโมเดล AI หรือเพื่อการอนุมาน การอนุมานคือกระบวนการที่โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วสร้างคำตอบให้กับคำถาม และต้องการพลังการคำนวณน้อยกว่าการฝึกฝน
ตลอดหลายปีที่ผ่านมา Google ได้ทุ่มเทพัฒนาชิปและขยายธุรกิจในด้านนี้ ข้อตกลงครั้งใหญ่กับ Meta จะเป็นโอกาสสำหรับ Google และผู้ผลิตชิปรายอื่นๆ ในการท้าทายการครองตลาดของ Nvidia หุ้นของ Nvidia ร่วงลง 7% ในเช้าวันที่ 25 พฤศจิกายน หลังมีข่าวการเจรจาระหว่าง Google และ Meta
Google ระบุว่าบริการ Google Cloud กำลังเผชิญกับ "ความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว" สำหรับทั้งชิป TPU แบบกำหนดเองและ GPU ของ Nvidia และบริษัทมุ่งมั่นที่จะสนับสนุนชิปทั้งสองประเภทเช่นเดียวกับที่ได้ทำมาหลายปีแล้ว
Google เริ่มใช้ชิป TPU มากว่า 10 ปีแล้ว โดยเริ่มแรกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ภายใน เช่น การปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องมือค้นหา ในปี 2018 บริษัทเริ่มให้บริการลูกค้าคลาวด์เข้าถึง TPU เพื่อใช้ในการฝึกอบรมและอนุมานผลลัพธ์
เมื่อไม่นานมานี้ Google ได้ใช้ชิปเหล่านี้ในการฝึกฝนและใช้งานโมเดลภาษา Gemini ขนาดใหญ่ และจำหน่ายให้กับลูกค้าอย่างเช่น Anthropic ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่พัฒนาโมเดล Claude
เมื่อเดือนที่แล้ว Anthropic ประกาศว่าจะใช้เงินหลายหมื่นล้านดอลลาร์ เริ่มตั้งแต่ปี 2026 เพื่อซื้อชิป TPU จำนวน 1 ล้านชิ้นจาก Google ซึ่งเทียบเท่ากับกำลังประมวลผลประมาณ 1 กิกะวัตต์ เพื่อสนับสนุนการวิจัย AI และตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเครื่องมือ AI ระดับองค์กรของบริษัท
ปัจจุบัน โมเดลภาษาโปรแกรมขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ชิป GPU ของ Nvidia นักพัฒนาแอปพลิเคชันหลายพันรายสั่งซื้อชิปจาก Nvidia โดยตรงหรือผ่านผู้ให้บริการคลาวด์ที่นำไปติดตั้งในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่
ในทางตรงกันข้าม TPU ของ Google เป็นชิปวงจรรวมเฉพาะทาง (ASIC) ที่ออกแบบมาสำหรับงานประมวลผลเฉพาะ ทำให้ศูนย์ประมวลผลเหล่านี้ประหยัดพลังงานมากกว่า
ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp
การแสดงความคิดเห็น (0)