Meta ต้องการใช้ชิปของ Google เพื่อท้าทาย Nvidia

ข้อตกลงในการใช้ชิป TPU ที่พัฒนาโดย Google เพื่อขับเคลื่อนโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้กับบริษัทเทคโนโลยี Meta อาจมีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ และทำลายความโดดเด่นทางการตลาดของบริษัทผู้ผลิตชิป Nvidia

ตามที่ผู้สื่อข่าว VNA ในนิวยอร์ก รายงานเมื่อวันที่ 25 พฤศจิกายน Wall Street Journal (WSJ) รายงานว่า Meta Platforms กำลังเจรจาเพื่อใช้ชิปที่ผลิตโดย Google เพื่อเร่งการพัฒนา AI ซึ่งถือเป็นขั้นตอนหนึ่งในการลดการพึ่งพา Nvidia

ข้อตกลงอาจมีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ แต่การเจรจายังไม่เสร็จสมบูรณ์และอาจไม่ได้ข้อสรุปขั้นสุดท้าย

ยังไม่ชัดเจนว่า Meta จะใช้ชิปที่เรียกว่าหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ หรือ TPU เพื่อฝึกโมเดล AI หรือเพื่อการอนุมานหรือไม่ ตามข้อมูลจากแหล่งข่าวที่ไม่เปิดเผยชื่อซึ่งคุ้นเคยกับ WSJ การอนุมานคือกระบวนการที่ใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกแล้วเพื่อสร้างการตอบสนองต่อคำค้นหา และต้องการพลังการประมวลผลน้อยกว่าการฝึก

Google ได้ทุ่มเททำงานมาหลายปีเพื่อพัฒนาชิปและขยายธุรกิจ ข้อตกลงสำคัญกับ Meta จะทำให้ Google และผู้ผลิตชิปรายอื่นๆ มีโอกาสเข้ามาแทรกแซงการครองตลาดของ Nvidia ราคาหุ้นของ Nvidia ร่วงลง 7% ในเช้าวันที่ 25 พฤศจิกายน หลังจากมีรายงานข่าวการเจรจาระหว่าง Google กับ Meta ออกมา

Google กล่าวว่าบริการ Google Cloud ของตนกำลังมองเห็น "ความต้องการที่เพิ่มขึ้น" สำหรับชิป TPU ที่กำหนดเองและชิป GPU ของ Nvidia และบริษัทมีความมุ่งมั่นที่จะสนับสนุนทั้งสองสิ่งนี้เช่นเดียวกับที่ได้ทำมาหลายปีแล้ว

Google เริ่มใช้ชิป TPU มานานกว่า 10 ปีแล้ว โดยเริ่มแรกมีวัตถุประสงค์เพื่อวัตถุประสงค์ภายในองค์กร เช่น การปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องมือค้นหา ในปี 2018 บริษัทได้เริ่มให้บริการลูกค้าคลาวด์เข้าถึง TPU เพื่อการฝึกอบรมและการอนุมาน

เมื่อเร็วๆ นี้ Google ได้ใช้ชิปเหล่านี้ในการฝึกและรันโมเดลภาษา Gemini ขนาดใหญ่ และขายให้กับลูกค้า เช่น Anthropic ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพที่พัฒนาโมเดล Claude

เมื่อเดือนที่แล้ว Anthropic ได้ประกาศว่าจะใช้เงินหลายหมื่นล้านดอลลาร์เริ่มตั้งแต่ปี 2569 เพื่อซื้อชิป TPU ของ Google จำนวน 1 ล้านชิ้น ซึ่งเทียบเท่ากับพลังการประมวลผลประมาณ 1 กิกะวัตต์ เพื่อสนับสนุนการวิจัย AI และตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเครื่องมือ AI ระดับองค์กรของบริษัท

ปัจจุบัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ได้รับการฝึกฝนบนชิป GPU ของ Nvidia นักพัฒนาแอปพลิเคชันหลายพันรายสั่งซื้อชิปจาก Nvidia โดยตรงหรือผ่านผู้ให้บริการคลาวด์ที่นำไปใช้งานในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

ในทางตรงกันข้าม TPU ของ Google เป็นชิปวงจรรวมเฉพาะทาง (ASIC) ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่องานคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ ช่วยให้ศูนย์เหล่านี้ประหยัดพลังงานได้มากขึ้น

(TTXVN/เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp