ความขัดแย้งในการสร้างภาพด้วย AI

แทนที่จะปรับปรุงคุณภาพของภาพ โมเดล AI หลายตัวกลับจำลองสัญญาณรบกวน แสงที่ไม่ดี และความผิดเพี้ยนทางภาพ เพื่อเพิ่มความสมจริง

Google Nano Banana Pro มีคุณภาพของภาพที่ค่อนข้างสมจริง ภาพ: Mashable

ในช่วงแรกๆ ของเทคโนโลยีการประมวลผลภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผลลัพธ์ที่ได้มักจะสามารถระบุได้ง่ายว่าเป็นภาพปลอม ภาพที่มีนิ้วมากเกินไป รายละเอียดของร่างกายบิดเบี้ยว หรือแสงที่ไม่สมจริง เป็นสัญญาณบ่งบอกที่พบได้ทั่วไป

อย่างไรก็ตาม ยุคนั้นกำลังจะสิ้นสุดลงแล้ว เครื่องมือสร้างภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังมีความสมจริงมากขึ้นเรื่อยๆ ไม่ใช่ด้วยการทำให้ภาพสมบูรณ์แบบ แต่ด้วยการจงใจใส่ข้อบกพร่องที่เลียนแบบภาพถ่ายจริง

แนวโน้มในการสร้างภาพด้วย AI

OpenAI เปิดตัวเครื่องมือสร้างภาพ DALL-E เมื่อไม่ถึงห้าปีที่ผ่านมา เวอร์ชันแรกสามารถสร้างภาพที่มีความละเอียดเพียง 256 x 256 พิกเซล ทำให้เป็นการทดลองมากกว่าการใช้งานจริง ใน DALL-E 2 ความละเอียดเพิ่มขึ้นเป็น 1024 x 1024 พิกเซล ส่งผลให้ภาพมีความสมจริงมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด อย่างไรก็ตาม รายละเอียดต่างๆ ยังคงแสดงสัญญาณของความผิดปกติ ตั้งแต่พื้นผิวที่เบลอไปจนถึงวัตถุที่ยากต่อการอธิบายด้วยสายตา

ในขณะเดียวกัน Midjourney และ Stable Diffusion ก็ได้รับความสนใจจากชุมชนครีเอทีฟอย่างรวดเร็ว ในอีกไม่กี่ปีต่อมา โมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ลดข้อผิดพลาดทางเรขาคณิตและเพิ่มความชัดเจนของข้อความ อย่างไรก็ตาม AI ส่วนใหญ่ยังคงดู "สมบูรณ์แบบเกินไป" โดยแสง องค์ประกอบ และความเรียบเนียนนั้นคล้ายกับภาพประกอบมากกว่าภาพถ่ายจริง

โมเดล AI หลายตัวสร้างภาพที่สมจริงเกินจริงจนดูไม่น่าเชื่อถือ ภาพ: บลูมเบิร์ก

แนวโน้มนี้กำลังเปลี่ยนแปลงไป นักพัฒนาเริ่มหันมาสนใจความสมจริงมากขึ้น โดยจำลองความไม่สมบูรณ์แบบที่พบได้ในภาพถ่ายที่ถ่ายด้วยอุปกรณ์ทั่วไป โดยเฉพาะกล้องโทรศัพท์มือถือ

ในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 Google ได้เปิดตัวโมเดลสร้างภาพ Nano Banana ในแอป Gemini ตามมาด้วยการอัปเกรดเพิ่มเติมด้วย Nano Banana Pro ตามที่บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาได้กล่าวไว้ นี่คือโมเดลภาพที่สมจริงที่สุดในปัจจุบัน โดยมีความสามารถในการใช้ความรู้จากโลกแห่งความเป็นจริงและแสดงข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ที่น่าสังเกตคือ ภาพจำนวนมากที่ได้จากโมเดลนี้มีความคล้ายคลึงกับภาพที่ถ่ายด้วยสมาร์ทโฟนอย่างมาก ทั้งในด้านความคมชัด มุมมอง แสง และรายละเอียดต่างๆ

ภาพถ่ายที่ถ่ายด้วยกล้องสมาร์ทโฟนมีสไตล์ที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัว เนื่องจากข้อจำกัดของขนาดเซ็นเซอร์และเลนส์ สมาร์ทโฟนจึงอาศัยการประมวลผลหลายเฟรมเพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพ ทำให้ได้ภาพที่มีบริเวณมืดที่คมชัด รายละเอียดที่สว่างโดดเด่น และปรับให้เหมาะสมกับการแสดงผลบนหน้าจอขนาดเล็ก การเรียนรู้สไตล์นี้จาก AI ทำให้ภาพดูคุ้นเคยมากขึ้นสำหรับผู้ดู จึงลดความรู้สึกว่าภาพนั้นดูไม่เป็นธรรมชาติลง

ความขัดแย้งของภาพที่สมจริง

Google ไม่ใช่บริษัทเดียวที่ทำเช่นนี้ Adobe Firefly มีตัวเลือก "ปรับปรุงภาพ" ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ลดความคมชัดของภาพที่สร้างด้วย AI เพื่อให้ดูคล้ายกับภาพถ่ายจริงมากขึ้น นอกจากนี้ Meta ยังมีแถบเลื่อน "การจัดสไตล์" ที่ช่วยให้ผู้ใช้ปรับระดับความสมจริงได้อีกด้วย

ในด้าน วิดีโอ เครื่องมืออย่าง Sora ของ OpenAI หรือ Veo ของ Google ถูกนำมาใช้สร้างคลิปคุณภาพต่ำ ภาพไม่ชัด เลียนแบบภาพจากกล้องวงจรปิด ซึ่ง "แย่" จนดูสมจริง

วิดีโอที่ผลิตโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความสมจริงมากขึ้นเรื่อยๆ ภาพ: บลูมเบิร์ก

ผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพบางคนกล่าวว่า ความสามารถของ AI ในการจำลองข้อบกพร่องที่คุ้นเคยสามารถช่วยให้แบบจำลองหลีกเลี่ยงการตกอยู่ใน "หุบเขาแห่งความผิดปกติ" ซึ่งเป็นสภาวะที่ภาพคล้ายกับความเป็นจริงมาก แต่ยังคงสร้างความรู้สึกไม่สบายใจให้กับผู้ชม แทนที่จะสร้างความเป็นจริงขึ้นมาใหม่ AI เพียงแค่ต้องเลียนแบบวิธีการที่มนุษย์ถ่ายภาพ โดยคำนึงถึงข้อจำกัดและความไม่แม่นยำที่มีอยู่

การพัฒนาครั้งนี้ก่อให้เกิดความท้าทายอย่างมากต่อความสามารถในการแยกแยะระหว่างภาพจริงและภาพปลอม เนื่องจากภาพที่สร้างด้วย AI มีลักษณะคล้ายกับภาพถ่ายทั่วไปมากขึ้นเรื่อยๆ การระบุที่มาของภาพจึงยากขึ้น เพื่อตอบสนองต่อปัญหานี้ มาตรฐาน C2PA Content Credentials จึงถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มลายเซ็นเข้ารหัสลับให้กับภาพ ทำให้สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ตั้งแต่ช่วงเวลาที่สร้างภาพ

ปัจจุบัน ภาพถ่ายส่วนใหญ่ที่ถ่ายด้วยสมาร์ทโฟนขาดข้อมูลการตรวจสอบความถูกต้อง ในขณะที่เส้นแบ่งระหว่างภาพที่ผ่านการแก้ไขทางดิจิทัลและภาพที่สร้างขึ้นโดย AI นั้นเริ่มเลือนลางมากขึ้นเรื่อยๆ จนกว่าจะมีการนำมาตรฐานมาใช้โดยสม่ำเสมอทั้งในด้านฮาร์ดแวร์และแพลตฟอร์มการแชร์ ผู้ใช้ยังคงต้องใช้ความระมัดระวังอย่างเหมาะสมเกี่ยวกับภาพในโลกดิจิทัล

ที่มา: https://znews.vn/nghich-ly-cua-ai-tao-anh-post1612058.html