ความขัดแย้งด้านผลิตภาพของ AI

ประสิทธิภาพการผลิตของแรงงานลดลงอย่างมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาช่วยทดแทนงานที่ซ้ำซากจำเจในชีวิตประจำวันแล้วก็ตาม

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้จริงหรือไม่? ภาพ: LinkedIn

ท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการสูญเสียงานเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผู้มองโลกในแง่ดีโต้แย้งว่ามันเป็นเพียงเครื่องมือในการเพิ่มผลผลิต ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งคนทำงานและ เศรษฐกิจ ซีอีโอของ Microsoft อย่าง Satya Nadella แนะนำว่าผู้ใช้เพียงแค่ระบุเป้าหมายของตน ในขณะที่ตัวแทน AI อัตโนมัติจะวางแผน ดำเนินการ และเรียนรู้ด้วยตนเองในทุกระบบ

อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้าง "กับดักด้านประสิทธิภาพการทำงาน" โดยกระตุ้นให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ใช้และพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะนำไปสู่การลดลงของความสามารถในการไตร่ตรองตนเองและการแก้ปัญหา และที่ร้ายแรงกว่านั้นคือจะส่งผลกระทบต่อความคิดสร้างสรรค์และความก้าวหน้าในชีวิต

ให้ความสำคัญกับปริมาณมากกว่าคุณภาพ

จากข้อมูลของ Financial Times เครื่องมือ AI จะเหมาะสมก็ต่อเมื่อประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวก็เพียงพอที่จะแก้ปัญหาเรื่องผลิตภาพได้แล้ว หนังสือพิมพ์ชี้ให้เห็นว่าในช่วงครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา มีการพัฒนาคอมพิวเตอร์จำนวนมากที่เร็วขึ้นกว่าเดิม แต่การเติบโตของผลิตภาพแรงงานในประเทศพัฒนาแล้วกลับชะลอตัวลง จากประมาณ 2% ต่อปีในทศวรรษ 1990 เหลือเพียงประมาณ 0.8% ในปัจจุบัน

ด้วยการถือกำเนิดของคอมพิวเตอร์ อินเทอร์เน็ต และการเชื่อมต่อของบุคลากรที่มีความสามารถทั่วโลก การค้นพบใหม่ๆ ควรจะเกิดขึ้นอย่างมากมาย แต่ผลผลิตทางการวิจัยกลับลดลง นักวิทยาศาสตร์ ในปัจจุบันสร้างสรรค์แนวคิดที่ก้าวล้ำได้น้อยลงเมื่อเทียบกับเงินลงทุนที่มอบให้ เมื่อเทียบกับนักวิทยาศาสตร์ในยุคปี 1960

แกรี่ เบ็คเกอร์ นักเศรษฐศาสตร์เคยชี้ให้เห็นว่า พ่อแม่ต้องเลือกระหว่าง “คุณภาพและปริมาณ” ตัวอย่างเช่น ยิ่งมีลูกมากเท่าไหร่ โอกาสที่พวกเขาจะลงทุนในตัวลูกแต่ละคนก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น สิ่งเดียวกันนี้อาจเกิดขึ้นกับนวัตกรรมเช่นกัน

การทำโปรเจกต์หลายโครงการพร้อมกันมากเกินไปอาจส่งผลเสียต่อความคิดสร้างสรรค์ได้ ภาพ: Adobe Stock

การศึกษาขนาดใหญ่เกี่ยวกับผลผลิตสิทธิบัตรยืนยันว่าจำนวนโครงการที่ดำเนินการนั้นแปรผกผันกับโอกาสที่จะเกิดความก้าวหน้าครั้งสำคัญ ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา บทความทางวิทยาศาสตร์และสิทธิบัตรต่างๆ กลายเป็นเพียงการเพิ่มเติมทีละเล็กทีละน้อยมากกว่าที่จะเป็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่

ในขณะเดียวกัน นักคิดผู้ยิ่งใหญ่ตลอดประวัติศาสตร์ต่างเข้าใจเรื่องนี้ ไอแซค นิวตันเคยกล่าวว่า เขา “ตั้งปัญหาไว้ตรงหน้าเสมอ… จนกระทั่งประกายแห่งแสงสว่างปรากฏขึ้นทีละน้อย และในที่สุดก็ปะทุออกมาเป็นแสงสว่างที่ชัดเจนและสมบูรณ์” สตีฟ จ็อบส์เห็นด้วยว่า “ความคิดสร้างสรรค์คือการปฏิเสธสิ่งต่างๆ นับพันอย่าง”

"กับดักความสามารถระดับกลางของ AI"

คุณโฮ กว็อก ตวน ผู้อำนวยการหลักสูตรปริญญาโทสาขาการเงินและการบัญชี มหาวิทยาลัยบริสตอล ได้กล่าวถึงแนวคิดเรื่อง "กับดักความสามารถเฉลี่ยของ AI" งานที่มักต้องการความสามารถของคนทั่วไปมักเกี่ยวข้องกับงานซ้ำซากจำนวนมาก และมีกระบวนการที่ชัดเจนและวัดผลได้ อย่างไรก็ตาม เขาแย้งว่านี่คือจุดแข็งที่โดดเด่นของ AI นั่นเอง

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) มักยึดติดกับสิ่งที่สถิติถือว่าเป็นฉันทามติทั่วไป เช่น หากคุณให้แชทบอทอ่านข้อความในศตวรรษที่ 19 มันก็จะ "พิสูจน์" ว่ามนุษย์บินไม่ได้ จนกระทั่งพี่น้องไรท์ทำได้สำเร็จ

บทความวิจารณ์ที่ตีพิมพ์ใน วารสาร Nature ในเดือนมีนาคม 2025 แสดงให้เห็นว่า แม้ว่า LLM จะช่วยลดงานทางวิทยาศาสตร์ที่ซ้ำซากได้ แต่การก้าวหน้าทางความคิดที่แท้จริงยังคงเป็นของมนุษย์ นายตวนยังกล่าวอีกว่า การยึดติดกับสิ่งที่รู้แล้ว การไม่กล้าเสี่ยง และการขาดการคิดเชิงวิพากษ์ เป็นจุดอ่อนที่ร้ายแรงในยุค AI

เดมิส ฮัสซาบิส หัวหน้าทีมพัฒนา AlphaFold ซึ่งเป็นแบบจำลองที่สามารถทำนายรูปร่างของโปรตีนได้ที่ Google DeepMind ถือเป็นหนึ่งในความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์ที่โดดเด่นที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน แต่แม้แต่ตัวเขาเองก็ยอมรับว่า การบรรลุถึงปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานได้ทั่วไปอย่างแท้จริงนั้น ยังคงต้องอาศัย “นวัตกรรมอีกมาก”

AlphaFold ผลงานทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับรางวัลโนเบล ยังต้องการ "นวัตกรรมเพิ่มเติม" อีก ภาพ: Google Deepmind

ในอนาคตอันใกล้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าส่งเสริมการสร้างนวัตกรรม ผลสำรวจที่เผยแพร่ใน Arxiv ซึ่งสำรวจผู้ทำงานด้านความรู้กว่า 7,000 คน แสดงให้เห็นว่าผู้ที่ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพสูงสามารถลดเวลาในการประมวลผลอีเมลลงโดยเฉลี่ย 3.6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ (คิดเป็น 31%) ในขณะที่งานที่ต้องร่วมมือกันแทบไม่เปลี่ยนแปลง

อย่างไรก็ตาม หากทุกคนมอบหมายให้ ChatGPT ตอบอีเมลแทน จำนวนอีเมลในกล่องจดหมายอาจเพิ่มขึ้น ทำให้ประสิทธิภาพในตอนแรกนั้นลดลง ตามรายงานของ Financial Times ประสบการณ์จากการฟื้นตัวของผลิตภาพในสหรัฐอเมริกาช่วงทศวรรษ 1990 แสดงให้เห็นว่าประโยชน์ของเครื่องมือใหม่จะจางหายไปอย่างรวดเร็วหากไม่ได้มาพร้อมกับนวัตกรรมที่แท้จริง

ที่มา: https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html