ความขัดแย้งด้านผลิตภาพของ AI

ประสิทธิภาพการทำงานของแรงงานลดลงอย่างมีนัยสำคัญในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีส่วนช่วยแทนที่งานซ้ำๆ ในการทำงานประจำวันก็ตาม

AI เพิ่มประสิทธิภาพได้จริงหรือ? ภาพ: LinkedIn

ท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการสูญเสียงานเนื่องจาก AI เหล่าผู้มองโลกในแง่ดีกล่าวว่า AI เป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มผลผลิตที่จะเป็นประโยชน์ต่อทั้งคนงานและ เศรษฐกิจ Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft กล่าวว่าผู้ใช้เพียงแค่ระบุเป้าหมายของตนเอง ในขณะที่เอเจนต์ AI อัตโนมัติจะวางแผน ดำเนินการ และเรียนรู้ในทุกระบบ

อย่างไรก็ตาม AI กำลังสร้าง “กับดักแห่งประสิทธิภาพการทำงาน” ส่งผลให้ผู้คนต้องพึ่งพาหรือใช้งาน AI มากขึ้นเรื่อยๆ สิ่งนี้จะนำไปสู่การลดลงของความสามารถในการตั้งคำถามกับตัวเอง การแก้ปัญหา และที่ร้ายแรงกว่านั้นคือ ส่งผลกระทบต่อความคิดสร้างสรรค์และความก้าวหน้าในชีวิต

เน้นปริมาณมากกว่าคุณภาพ

FT แย้งว่า เครื่องมือ AI ในอุดมคติควรเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวก็เพียงพอที่จะแก้ปัญหาด้านผลิตภาพได้ หนังสือพิมพ์ฉบับนี้ชี้ให้เห็นว่าในช่วงครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา มีคอมพิวเตอร์ที่กล่าวกันว่าทำงานได้เร็วขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา แต่อัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานในประเทศที่พัฒนาแล้วกลับลดลง จากประมาณ 2% ต่อปีในช่วงทศวรรษ 1990 เหลือเพียงประมาณ 0.8% ในปัจจุบัน

เมื่อคอมพิวเตอร์ได้รับการเสริมด้วยอินเทอร์เน็ต และบุคลากรระดับโลกเชื่อมต่อกัน ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีน่าจะเกิดขึ้นอย่างก้าวกระโดด แต่กลับกัน ประสิทธิภาพการวิจัยกลับลดลง นักวิทยาศาสตร์ ในปัจจุบันผลิตความก้าวหน้าต่อเงินที่ลงทุนไปน้อยกว่านักวิทยาศาสตร์รุ่นก่อนในช่วงทศวรรษ 1960

แกรี่ เบคเกอร์ นักเศรษฐศาสตร์ ชี้ให้เห็นว่าพ่อแม่ต้องเลือกระหว่าง “คุณภาพกับปริมาณ” ยกตัวอย่างเช่น ยิ่งมีลูกมากเท่าไหร่ พวกเขาก็ยิ่งไม่สามารถลงทุนในลูกแต่ละคนได้น้อยลงเท่านั้น นวัตกรรมก็อาจเกิดเหตุการณ์เดียวกันนี้ได้เช่นกัน

การมีโครงการมากเกินไปในคราวเดียวอาจส่งผลต่อความคิดสร้างสรรค์ได้ ภาพ: Adobe Stock

การศึกษาขนาดใหญ่เกี่ยวกับผลงานสิทธิบัตรยืนยันว่าจำนวนโครงการที่ดำเนินการนั้นแปรผกผันกับความน่าจะเป็นของความก้าวหน้า ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา บทความทางวิทยาศาสตร์และสิทธิบัตรกลายเป็นเรื่องของการส่งต่อข้อมูลมากกว่าที่จะเป็นความก้าวหน้า

ในขณะเดียวกัน เหล่านักปราชญ์ผู้ยิ่งใหญ่ในประวัติศาสตร์ก็เข้าใจเรื่องนี้เป็นอย่างดี ไอแซก นิวตัน เคยกล่าวไว้ว่าเขา “เก็บปัญหาไว้กับตัวเองเสมอ... จนกระทั่งแสงแรกปรากฏขึ้นทีละน้อย แล้วในที่สุดก็สว่างไสวและสว่างไสวเต็มที่” สตีฟ จ็อบส์เห็นด้วยว่า “นวัตกรรมคือการปฏิเสธสิ่งต่างๆ นับพัน”

“กับดักความสามารถระดับกลางของ AI”

คุณโฮ ก๊วก ตวน ผู้อำนวยการหลักสูตรปริญญาโทสาขาการเงินและการบัญชี มหาวิทยาลัยบริสตอล กล่าวถึงแนวคิด “กับดักความสามารถเฉลี่ยของ AI” งานประจำที่ต้องใช้ความสามารถของคนที่มีความสามารถเฉลี่ย มักประกอบด้วยงานซ้ำๆ จำนวนมากที่เป็นไปตามกระบวนการที่ชัดเจนและวัดผลได้ อย่างไรก็ตาม เขาเชื่อว่านั่นคือจุดแข็งที่โดดเด่นของ AI

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มักจะยึดถือตามสิ่งที่สถิติระบุว่าเป็นความเห็นพ้องต้องกันโดยทั่วไป หากคุณให้ข้อความในศตวรรษที่ 19 แก่แชทบอท มันจะ "พิสูจน์" ว่ามนุษย์ไม่สามารถบินได้ จนกระทั่งพี่น้องตระกูลไรท์ทำได้

บทวิจารณ์ที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature เมื่อเดือนมีนาคม 2025 พบว่า แม้หลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ (LLM) จะช่วยลดการทำงานวิทยาศาสตร์ซ้ำซาก แต่ความก้าวหน้าทางความคิดที่แท้จริงยังคงเป็นของมนุษย์ คุณตวนยังเชื่อว่าการยึดติดกับสิ่งที่รู้อยู่แล้ว การไม่กล้าเสี่ยง และการคิดวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณ เป็นจุดอ่อนร้ายแรงในยุค AI

เดมิส ฮัสซาบิส หัวหน้าทีม Google DeepMind ผู้พัฒนา AlphaFold ซึ่งเป็นแบบจำลองที่ทำนายรูปร่างของโปรตีน ได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญที่สุดด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) จนถึงปัจจุบัน แต่ถึงอย่างนั้น เขาก็ยอมรับว่าการบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่แท้จริงยังคงต้องการ “นวัตกรรมอีกมากมาย”

AlphaFold ผลงานวิทยาศาสตร์ที่ได้รับรางวัลโนเบล ยังต้องการ "นวัตกรรมเพิ่มเติม" เช่นกัน ภาพ: Google Deepmind

ในอนาคตอันใกล้ AI จะเน้นไปที่ประสิทธิภาพมากกว่าความคิดสร้างสรรค์ ผลสำรวจพนักงานความรู้กว่า 7,000 คนที่เผยแพร่บน Arxiv พบว่าผู้ที่ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถลดเวลาที่ใช้อีเมลลงได้อย่างมากโดยเฉลี่ย 3.6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ (31%) ขณะที่งานที่ต้องทำงานร่วมกันยังคงไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก

อย่างไรก็ตาม หากทุกคนเอาท์ซอร์สอีเมลเพื่อตอบ ChatGPT จำนวนอีเมลในกล่องจดหมายอาจเพิ่มขึ้น ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานขั้นต้นลดลง FT ระบุว่า ประสบการณ์การฟื้นตัวของประสิทธิภาพการทำงานของสหรัฐอเมริกาในช่วงทศวรรษ 1990 แสดงให้เห็นว่าประโยชน์ของเครื่องมือใหม่ๆ จะหายไปอย่างรวดเร็ว หากไม่ได้มาพร้อมกับความก้าวหน้าทางนวัตกรรมที่แท้จริง

ที่มา: https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html