ในงานอีเวนต์สำหรับนักพัฒนาเมื่อวันที่ 18 มีนาคม Nvidia ได้ประกาศผลิตภัณฑ์ใหม่หลายรายการที่มุ่งเสริมสร้างตำแหน่งของตนในตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) ราคาหุ้นของผู้ผลิตชิปรายนี้เพิ่มขึ้นถึง 54 เท่า และรายได้เพิ่มขึ้นมากกว่าสามเท่า นับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัวการแข่งขัน AI ระดับโลกในช่วงปลายปี 2022 หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ระดับไฮเอนด์สำหรับเซิร์ฟเวอร์ของ Nvidia มีบทบาทสำคัญในการฝึกฝนและใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ เช่น Microsoft และ Meta ได้ใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการซื้อชิปเหล่านี้
Nvidia ได้ตั้งชื่อชิป AI รุ่นใหม่ของตนว่า Blackwell โดยชิป Blackwell รุ่นแรก – GB200 – จะวางจำหน่ายตั้งแต่ปลายปีนี้เป็นต้นไป Nvidia กำลังนำเสนอชิปที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นให้กับลูกค้าเพื่อกระตุ้นคำสั่งซื้อใหม่ ปัจจุบัน ลูกค้ายังคงแย่งกันหาซื้อชิป H100 Hopper อยู่
"Hopper นั้นยอดเยี่ยม แต่เราต้องการ GPU ที่มีขนาดใหญ่กว่านี้" เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia กล่าวในงานดังกล่าว
นอกเหนือจากชิป Blackwell แล้ว Nvidia ยังได้เปิดตัวซอฟต์แวร์ NIM เพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้งาน AI อีกด้วย ตามที่เจ้าหน้าที่ของ Nvidia กล่าว บริษัทกำลังค่อยๆ กลายเป็นผู้ให้บริการแพลตฟอร์มเช่นเดียวกับ Apple และ Microsoft มากกว่าที่จะเป็นเพียงผู้ผลิตชิปเท่านั้น
“Blackwell ไม่ใช่ชิป แต่เป็นชื่อของแพลตฟอร์ม” หวงกล่าว มานูวิร์ ดาส รองประธานของ Nvidia ให้คำมั่นว่าซอฟต์แวร์ NIM จะช่วยให้นักโปรแกรมเมอร์สามารถรันโปรแกรมบน GPU ของ Nvidia ทุกรุ่น ไม่ว่าจะเป็นรุ่นเก่าหรือใหม่ เพื่อเข้าถึงผู้คนได้มากขึ้น
แบล็กเวลล์ ผู้สืบทอดตำแหน่งต่อจากฮอปเปอร์
ทุกๆ สองปี Nvidia จะอัปเดตสถาปัตยกรรม GPU เพื่อปลดล็อกประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น โมเดล AI หลายตัวที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้วได้รับการฝึกฝนบนสถาปัตยกรรม Hopper ซึ่งมีมาตั้งแต่ปี 2022 แล้ว
Nvidia กล่าวว่าชิปที่ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell เช่น GB200 ช่วยยกระดับประสิทธิภาพ AI สำหรับธุรกิจ AI อย่างมาก โดยมีประสิทธิภาพ 20 เพตาฟลอป เมื่อเทียบกับ 4 เพตาฟลอปใน H100 พลังการประมวลผลนี้ช่วยให้ธุรกิจ AI สามารถฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่และซับซ้อนยิ่งขึ้นได้
หน่วยประมวลผลกราฟิก Blackwell มีขนาดใหญ่และรวมเอาชิ้นส่วนที่ผลิตแยกกันสองชิ้นเข้าไว้ในชิปเดียว นอกจากนี้ยังมีจำหน่ายในรูปแบบเซิร์ฟเวอร์แบบครบชุดที่เรียกว่า GB200 NVLink 2 ซึ่งประกอบด้วยหน่วยประมวลผลกราฟิก Blackwell จำนวน 72 ตัวและส่วนประกอบอื่นๆ ของ Nvidia ที่ออกแบบมาสำหรับการฝึกฝนโมเดล AI
Amazon, Google, Microsoft และ Oracle จะจำหน่ายสิทธิ์การเข้าถึง GB200 ผ่านบริการคลาวด์ GB200 ผสานรวม GPU Blackwell B200 สองตัวเข้ากับ CPU Grace Nvidia กล่าวว่า Amazon Web Services (AWS) จะสร้างคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ที่มีชิป GB200 จำนวน 20,000 ตัว
ระบบนี้สามารถใช้งานโมเดลที่มีพารามิเตอร์ถึง 27 ล้านล้านตัว ซึ่งใหญ่กว่าโมเดลที่ใหญ่ที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน เช่น GPT-4 (1.7 ล้านล้านพารามิเตอร์) มาก นักวิจัยด้าน AI หลายคนเชื่อว่าโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์และข้อมูลมากขึ้นจะเปิดโอกาสใหม่ๆ มากมาย
Nvidia ยังไม่ได้ประกาศราคาสำหรับ GB200 รุ่นใหม่ หรือระบบคอมพิวเตอร์ที่มี GB200 โดย H100 ที่ใช้ชิป Hopper ของ Nvidia มีราคาอยู่ระหว่าง 25,000 ถึง 40,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อหน่วย และนักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าระบบคอมพิวเตอร์ทั้งชุดจะมีราคาสูงถึง 200,000 ดอลลาร์สหรัฐ
(อ้างอิงจาก CNBC)
[โฆษณา_2]
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)