ความท้าทาย ใน การวางแผน
การวางแผนโดยทั่วไป และการวางแผนเมืองโดยเฉพาะ คือแผนปฏิบัติการเพื่อบรรลุเป้าหมาย ทางเศรษฐกิจ สังคม และโครงสร้างพื้นฐาน เป็นการแปลงวิสัยทัศน์ระดับมหภาคของประเทศไปสู่การปฏิบัติที่เป็นรูปธรรมในระดับท้องถิ่น ซึ่งส่งเสริมการเติบโตทางเศรษฐกิจ การพัฒนาอย่างยั่งยืน และความสามารถในการแข่งขัน
ในเวียดนาม ระบบพื้นที่เมืองกว่า 900 แห่งมีส่วนสนับสนุนประมาณ 70% ของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) และเป็นทรัพยากรที่สำคัญยิ่งในการสร้างรากฐานที่สำคัญที่สุดสำหรับการผลิตและกิจกรรมทางธุรกิจของประเทศ ปัจจุบัน เมืองใหญ่ๆ กำลังได้รับการวางแผนและยกระดับเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพบทบาทในฐานะเครื่องยนต์ทางเศรษฐกิจ โดยมุ่งสู่การพัฒนาอย่างยั่งยืน เมืองใหญ่บางแห่งได้สร้างระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) สำหรับการวางแผนและพอร์ทัลการวางแผนเพื่อให้ประชาชนสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ ซึ่งเป็นการเพิ่มความโปร่งใส
อย่างไรก็ตาม การวางผังเมืองในประเทศของเรายังคงเผชิญกับข้อบกพร่องและความท้าทายหลายประการ ประการแรก ระบบกฎหมายการวางผังเมืองโดยทั่วไปยังคงกระจัดกระจาย สร้างขึ้นจากแนวคิดแบบเส้นตรงดั้งเดิมเกี่ยวกับการ "คาดการณ์และจัดสรรทรัพยากร" และขาดข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริง ส่งผลให้แผนงาน "หยุดชะงัก" นอกจากนี้ บางท้องถิ่นยังปรับแผนงานโดยพลการเพื่อดึงดูดโครงการที่ตอบสนองผลประโยชน์ระยะสั้นและผลประโยชน์ของกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง ทำให้เกิดผลเสีย ความสิ้นเปลือง และช่องว่างระหว่างคนรวยกับคนจนกว้างขึ้น
ประการที่สอง การเติบโตอย่างรวดเร็วของเวียดนามได้เผยให้เห็นด้านลบ เช่น ความเหลื่อมล้ำในระดับภูมิภาค และการขยายตัวของเมืองที่สร้างแรงกดดันต่อโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค สังคม และสิ่งแวดล้อมในเมืองใหญ่ ตลอดจนในเขตเกษตรกรรม ป่าไม้ และระบบนิเวศทางทะเล นอกจากนี้ ผลกระทบรุนแรงจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและพันธกรณีระหว่างประเทศในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและการพัฒนาอย่างยั่งยืนยังส่งผลกระทบอย่างมากต่อความพยายามในการวางแผนด้วย
ประการที่สาม การปฏิรูปครั้งใหญ่ในระบบบริหารราชการและการปรับโครงสร้างหน่วยงานบริหาร ตลอดจนรูปแบบเขตเศรษฐกิจพิเศษในระดับท้องถิ่น ล้วนต้องการนวัตกรรมในการวางแผน
ประการที่สี่ นโยบายที่เน้น "ประชาชนเป็นศูนย์กลาง" กำหนดให้เวียดนามต้องสร้างความก้าวหน้าในการใช้เทคโนโลยีการวางแผนสำหรับเมืองอัจฉริยะ เพื่อรักษาความเกี่ยวข้องของกระบวนการวางแผน
การใช้ เทคโนโลยีเพื่อยกระดับคุณภาพการบริหารจัดการวางแผน
ในโลกปัจจุบันที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและคาดเดาได้ยากขึ้นเรื่อยๆ นักวางแผนจำเป็นต้องพึ่งพาข้อมูลและเทคโนโลยีใหม่ๆ มากขึ้นในการวางแผนแบบยืดหยุ่นตามสถานการณ์ต่างๆ แทนที่จะใช้การพยากรณ์เชิงเส้นตรง เพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและระบุตัวเลือกที่ดินและโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมที่สุด ความพยายามดังกล่าวต้องอาศัยสามแนวทางแก้ไขที่ใช้ เทคโนโลยีดิจิทัล และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อยกระดับคุณภาพของการกำกับดูแลการวางแผน
ประการแรก การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี: ส่งเสริมการบูรณาการเทคโนโลยีเข้ากับการวางผังเมืองโดยการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ร่วมกับข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการจำลอง 3 มิติและการวิเคราะห์ภาพ การใช้ AI ในการพัฒนาระบบฐานข้อมูลและการสร้างแบบจำลองข้อมูลการวางแผนจะไม่เพียงแต่ช่วยสนับสนุนนักวางแผนในการคัดกรองข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมสามารถค้นหาข้อมูลการวางแผนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการทำงานอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในงานวางแผนจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรให้ดียิ่งขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การทำงานอัตโนมัติของงานประจำ เช่น แชทบอทที่สามารถตอบคำถามสาธารณะได้อย่างชาญฉลาด และการจำแนกและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ข้อมูลการตัดสินใจด้านการวางแผนและข้อมูลข้อเสนอแนะจากประชาชน ในระยะยาว นักวางแผนจะใช้ผู้ช่วยอัจฉริยะในการศึกษาสถานการณ์และแนวทางการวางแผนต่างๆ รวมถึงประเมินทางเลือกในการวางแผน
ถัดมา คือแบบจำลอง "พลังแห่งองค์ประกอบทั้งห้า": กรอบการทำงานสำหรับการจัดการผลกระทบอย่างมีเป้าหมายควรนำมาใช้ในการวางแผน ซึ่งประกอบด้วยหน้าที่หลักสี่ประการ ได้แก่ การวางแผน การจัดระเบียบ การสั่งการ และการควบคุม กระบวนการนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรพื้นฐานห้ากลุ่ม ได้แก่ ทุนธรรมชาติ ทุนทางการเงิน ทุนมนุษย์ ทุนทางสังคม และทุนผลิตภัณฑ์
ปัจจุบันเวียดนามมีระบบกฎหมายการวางแผนที่ครอบคลุมในสามระดับ ได้แก่ กฎหมายการวางแผน (กรอบทั่วไป) กฎหมายการวางผังเมืองและชนบท (การแบ่งเขตพื้นที่) และกฎหมายที่ดิน การก่อสร้าง และสิ่งแวดล้อม ซึ่งได้รับการแก้ไขปรับปรุงไปพร้อมๆ กัน โดยพื้นฐานแล้ว การปฏิรูปทรัพยากรทางสังคมเหล่านี้มีเป้าหมายไปสู่การวางแผนทรัพยากรแบบบูรณาการ – “ทรัพยากร (ที่ดิน) – ประชาชน – ผลผลิต (โครงสร้างพื้นฐาน)” – แทนที่จะเป็นการแยกส่วนแบบเดิม
ทรัพยากรเหล่านี้ เมื่อได้รับการประสานงานอย่างมีประสิทธิภาพ จะสร้างพลังร่วมและเพิ่มความเป็นไปได้ของแผนงานในการสร้างกระแสเงินสดมากขึ้น โดยการกำหนดมูลค่าเพิ่มของที่ดินที่วางแผนไว้ และมีส่วนช่วยอย่างมากต่อทรัพยากรทางการเงินเพื่อการลงทุนที่จำกัดของรัฐในประเทศกำลังพัฒนา ดังนั้น รัฐจึงจำเป็นต้องศึกษาการประยุกต์ใช้ "ภาษีมูลค่าที่ดิน" (LVT) กับมูลค่าเพิ่มของที่ดิน
โซลูชัน AI ยังถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการติดตามแนวโน้มและตรวจจับความผิดปกติของราคาที่ดินทั้งก่อนและหลังการวางแผน เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักวางผังเมืองสามารถระบุและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการเก็งกำไรและการแสวงหาผลกำไรของบุคคลและธุรกิจ ซึ่งจะช่วยส่งเสริมให้เกิดนโยบายที่เป็นธรรมมากขึ้น...
การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและการระบุแหล่งข้อมูลที่ใช้ AI 5 แหล่ง จะช่วยให้เข้าใจแบบจำลองการวางแผนได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในเวียดนาม เนื่องจากมีที่ดินจำกัด ประชากรมาก และจำเป็นต้องใช้การวางแผนโดยใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างมีเหตุผล ในระยะยาว สิ่งนี้จะช่วยให้เราวางแผนได้อย่างเชิงรุกและยืดหยุ่นมากขึ้น เพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
สุดท้ายนี้ การสร้างชุมชนการวางแผนและระบบนิเวศนวัตกรรมที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น จำเป็นต้องบ่มเพาะนักวางแผนและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีรุ่นใหม่ที่มีวิสัยทัศน์กว้างไกล ซึ่งจะนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการสร้างระบบนิเวศการวางแผนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนวัตกรรม
นอกจากนี้ จำเป็นต้องส่งเสริมวัฒนธรรมการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ เพื่อกระตุ้นให้ภาคสังคมยอมรับการเปลี่ยนแปลง สำรวจแนวคิดใหม่ ๆ และมีส่วนร่วมในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในระดับจังหวัดและเมือง ผ่านการพัฒนาบริษัทปัญญาประดิษฐ์ภายในประเทศ และส่งเสริมความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำระดับนานาชาติ ยิ่งไปกว่านั้น การลงทุนในการสร้างความตระหนักและความเข้าใจของประชาชนทั้งประเทศเกี่ยวกับการวางแผนโดยรวม จะเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับการสร้างประเทศที่พร้อมสำหรับอนาคตที่ดีกว่า ด้วยเมืองอัจฉริยะที่ยั่งยืนและสะท้อนเอกลักษณ์ของเวียดนาม
ที่มา: https://daibieunhandan.vn/quy-hoach-do-thi-trong-ky-nguyen-moi-10411605.html
การแสดงความคิดเห็น (0)