หุ่นยนต์สามารถเลี้ยงบอล ส่งบอลให้คน และยิงประตูได้

ชมหุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกฝนด้วย AI เลี้ยงบอล ส่งบอล และยิงประตู ( วิดีโอ : Google DeepMind)

หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ถือเป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากความทะเยอทะยานของ นักวิทยาศาสตร์ มานานแล้ว ในการสร้างอุปกรณ์ที่สามารถจำลองกิจกรรมต่างๆ ของมนุษย์ได้ทั้งหมด จึงทำให้เราสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้หลากหลาย

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์มักเผชิญกับข้อจำกัดมากมาย เนื่องจากการเคลื่อนไหวทุกครั้งจำเป็นต้องได้รับการตั้งโปรแกรม ซึ่งจำเป็นต้องอาศัยนักวิทยาศาสตร์ในการสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีหุ่นยนต์ในปัจจุบันได้รับความช่วยเหลืออย่างมากจาก AI ซึ่งถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการพัฒนาและการนำหุ่นยนต์ไปใช้ในทางปฏิบัติ

ความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองของ AI หมายความว่าหุ่นยนต์จะไม่จำเป็นต้องเคลื่อนไหวตามการเคลื่อนไหวที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า แต่จะมีความสามารถในการปฏิบัติเทคนิคต่างๆ โดยไม่ต้องมีการควบคุมโดยตรงจากมนุษย์

ในการศึกษาวิจัยล่าสุดนี้ นักวิทยาศาสตร์จาก Google DeepMind ได้ฝึกหุ่นยนต์ Robotis OP3 ให้เล่นฟุตบอลโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า "การเรียนรู้แบบเสริมแรงเชิงลึก"

นี่คือเทคนิคการฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่องที่ผสมผสานวิธีการฝึกอบรม AI ที่หลากหลายเข้าด้วยกัน ในเทคนิคนี้ หุ่นยนต์จะใช้เครือข่ายอัลกอริทึมที่ทำงานคล้ายกับเซลล์ประสาทเทียม และมีการจัดเรียงคล้ายกับสมองของมนุษย์

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1 — หุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกฝนด้วย AI ได้พัฒนาพฤติกรรมการเคลื่อนไหวฉุกเฉินที่ยากต่อการเขียนโปรแกรมอย่างมาก เช่น การหมุนมุมเท้า การหมุนไปรอบๆ เพื่อหลอกฝ่ายตรงข้าม...

ในแมตช์จำลอง หุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกฝนด้วย AI สามารถเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้น 181% หมุนได้เร็วขึ้น 302% เตะบอลได้เร็วขึ้น 34% และใช้เวลาในการฟื้นตัวจากการล้มน้อยลง 63% เมื่อเทียบกับหุ่นยนต์ที่ไม่ได้รับการฝึกฝนโดยใช้เทคนิคนี้

จากวิดีโอที่บันทึกจริง จะเห็นได้ว่าหุ่นยนต์สามารถทำการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน เช่น การเลี้ยงบอล การบล็อก การส่งบอล การทำคะแนน... ได้อย่างมีทักษะและความเร็วสูง

นักวิจัยยังกล่าวเสริมว่าหุ่นยนต์ยังพัฒนาพฤติกรรมการเคลื่อนไหวฉุกเฉินที่โปรแกรมได้ยากมาก เช่น การหมุนมุมเท้า การหมุนไปรอบๆ เพื่อหลอกคู่ต่อสู้...

ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าเทคนิคการฝึก AI นี้สามารถนำมาใช้เพื่อสร้างการเคลื่อนไหวที่เรียบง่ายแต่ค่อนข้างปลอดภัยในหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์โดยทั่วไป จากจุดเริ่มต้นนี้ หุ่นยนต์สามารถพัฒนาให้เคลื่อนไหวซับซ้อนมากขึ้น และนำไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น

เทคโนโลยีเดียวกันนี้ยังช่วยให้หุ่นยนต์สามารถชงกาแฟได้หลังจากผ่านการฝึกอบรมเพียง 10 ชั่วโมงอีกด้วย

แหล่งที่มา