หุ่นยนต์ตัวนี้เรียนรู้ที่จะเลี้ยงบอล หลบหลีกกองหลัง และยิงประตูได้ด้วยตัวเองแล้ว

[โฆษณา_1]

ชมหุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกฝนด้วย AI เลี้ยงบอล หลบหลีกกองหลัง และทำประตู ( วิดีโอ : Google DeepMind)

หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์เป็นผลผลิตจากความทะเยอทะยานของ นักวิทยาศาสตร์ มายาวนาน ที่ต้องการสร้างอุปกรณ์ที่สามารถเลียนแบบกิจกรรมทั้งหมดของมนุษย์ เพื่อใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ มากมาย

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ยังคงเผชิญกับข้อจำกัดมากมาย เนื่องจากทุกการเคลื่อนไหวจำเป็นต้องได้รับการตั้งโปรแกรม ซึ่งต้องอาศัยนักวิทยาศาสตร์ในการสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีหุ่นยนต์สมัยใหม่ได้รับความช่วยเหลืออย่างมากจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งก่อให้เกิดจุดเปลี่ยนสำคัญในการพัฒนาและการประยุกต์ใช้หุ่นยนต์ในทางปฏิบัติ

ความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองของ AI หมายความว่าหุ่นยนต์จะไม่จำเป็นต้องเคลื่อนไหวตามคำสั่งที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า แต่จะสามารถปฏิบัติเทคนิคต่างๆ ได้อย่างเต็มที่โดยไม่ต้องมีการควบคุมโดยตรงจากมนุษย์

ในการศึกษาครั้งใหม่ นักวิทยาศาสตร์จาก Google DeepMind ได้ฝึกหุ่นยนต์ Robotis OP3 ให้เล่นฟุตบอลโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า "การเรียนรู้แบบเสริมแรงเชิงลึก" (deep reinforcement learning)

นี่คือเทคนิคการฝึกฝนการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ผสมผสานวิธีการฝึกฝน AI ต่างๆ เข้าด้วยกัน ในเทคนิคนี้ หุ่นยนต์จะใช้เครือข่ายอัลกอริทึมที่ทำงานคล้ายกับเซลล์ประสาทเทียม และมีโครงสร้างคล้ายกับสมองของมนุษย์

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1 — หุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกฝนโดยปัญญาประดิษฐ์ได้พัฒนาพฤติกรรมการเคลื่อนไหวฉุกเฉินที่ยากต่อการเขียนโปรแกรมอย่างยิ่ง เช่น การงอเท้าเข้ามุม การหมุนตัวเพื่อหลอกล่อคู่ต่อสู้ และอื่นๆ อีกมากมาย

ในการจำลองการแข่งขัน หุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกฝนด้วย AI เคลื่อนที่ได้เร็วขึ้น 181% เลี้ยวได้เร็วขึ้น 302% เตะบอลได้เร็วขึ้น 34% และใช้เวลาในการฟื้นตัวจากการล้มลดลง 63% เมื่อเทียบกับหุ่นยนต์ที่ไม่ได้รับการฝึกฝนด้วยเทคนิคนี้

จากวิดีโอที่บันทึกไว้ จะเห็นได้ว่าหุ่นยนต์สามารถทำการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนได้ เช่น การเลี้ยงบอล การบล็อก การหลบหลีกกองหลัง การยิงประตู ฯลฯ ได้อย่างชำนาญและรวดเร็ว

นักวิจัยกล่าวเพิ่มเติมว่า หุ่นยนต์เหล่านี้ยังได้พัฒนาพฤติกรรมการเคลื่อนไหวฉุกเฉินที่ยากต่อการตั้งโปรแกรมอย่างยิ่ง เช่น การหมุนที่มุมเท้า การหมุนตัวเพื่อหลอกล่อคู่ต่อสู้ และอื่นๆ อีกมากมาย

ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า เทคนิคการฝึกฝน AI นี้สามารถนำมาใช้สร้างการเคลื่อนไหวที่เรียบง่ายแต่ค่อนข้างปลอดภัยในหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ได้โดยทั่วไป จากจุดเริ่มต้นนี้ หุ่นยนต์สามารถได้รับการพัฒนาให้มีการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนมากขึ้นและนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างกว้างขวางมากขึ้นในสถานการณ์จริง

เทคโนโลยีเดียวกันนี้ยังช่วยให้หุ่นยนต์สามารถชงกาแฟได้เองหลังจากฝึกฝนเพียง 10 ชั่วโมง

[โฆษณา_2]
แหล่งที่มา