สตาร์ทอัพ AI ของเวียดนามและความท้าทายในการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างยั่งยืน

Startup AI Việt và bài toán lợi thế bền vững

ปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการก่อตั้งสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีไปอย่างสิ้นเชิง (ที่มา: Pexels)

โอกาสดี การแข่งขันดุเดือด

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการกำเนิดของสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีอย่างมาก ด้วยโมเดล AI ที่พร้อมใช้งาน โค้ดโอเพนซอร์ส และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้น กลุ่มเล็กๆ จึงสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ AI ได้เร็วขึ้นและใช้ทรัพยากรน้อยลงกว่าเดิม ซึ่งเปิดโอกาสสำคัญให้กับสตาร์ทอัพ AI ในเวียดนาม แต่ความสะดวกในการเข้าถึงนี้ก็ก่อให้เกิดคำถามที่ยากขึ้นเช่นกัน: เมื่อธุรกิจจำนวนมากสามารถบูรณาการ AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ของตนได้แล้ว ความได้เปรียบในการแข่งขันที่แท้จริงจะมาจากไหน?

นอกจากนี้ ยังมีคำถามอีกข้อเกิดขึ้น ไม่ใช่ว่าธุรกิจจะสามารถนำ AI มาใช้ได้หรือไม่ แต่เป็นว่าพวกเขาสามารถสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืนเพียงพอที่จะหลีกเลี่ยงการถูกแทนที่อย่างรวดเร็วได้หรือไม่

ห่วงโซ่คุณค่าของ AI สามารถมองเห็นได้ผ่านสามชั้นหลัก ชั้นโครงสร้างพื้นฐานประกอบด้วยชิป เซิร์ฟเวอร์ และศูนย์ข้อมูล ชั้นแบบจำลองพื้นฐานคือที่ที่แบบจำลอง AI หลักถูกพัฒนาขึ้น และชั้นแอปพลิเคชันคือที่ที่ธุรกิจนำแบบจำลองที่มีอยู่เหล่านี้ไปใช้เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะสำหรับผู้ใช้หรือองค์กร เช่น การสนับสนุนบริการลูกค้า การวิเคราะห์การเรียนรู้ การประมวลผลข้อความ การจดจำเสียง หรือการปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้

จากสภาพการณ์ปัจจุบันในเวียดนาม การมุ่งเน้นไปที่ชั้นแอปพลิเคชันจึงเป็นแนวทางที่เหมาะสมกว่าสำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI ส่วนใหญ่ การสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลขนาดใหญ่หรือการพัฒนารูปแบบพื้นฐานนั้นต้องใช้เงินทุน บุคลากรด้านเทคนิค และความสามารถในการดำเนินงานจำนวนมาก ในขณะเดียวกัน ชั้นแอปพลิเคชันช่วยให้สตาร์ทอัพสามารถใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มที่มีอยู่เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะในตลาดท้องถิ่นได้

จากผลการศึกษาของ Amazon Web Services (AWS) เกี่ยวกับการปลดล็อกศักยภาพของ AI ในเวียดนาม พบว่า ในปี 2024 มีธุรกิจเวียดนามประมาณ 47,000 แห่งที่นำโซลูชัน AI มาใช้ โดยรวมแล้ว มีธุรกิจเกือบ 170,000 แห่ง หรือประมาณ 18% ของธุรกิจทั้งหมดในเวียดนาม ที่นำ AI มาใช้ เพิ่มขึ้นจาก 13% ในปีที่ผ่านมา ในกลุ่มสตาร์ทอัพ ประมาณ 55% ใช้ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง และ 35% นำ AI มาใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่ทั้งหมด

ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าโอกาสในระดับการประยุกต์ใช้นั้นมีมหาศาล แต่การแข่งขันก็จะดุเดือดขึ้นเช่นกัน เมื่อธุรกิจต่างๆ สามารถเพิ่ม AI เข้าไปในผลิตภัณฑ์ของตนได้มากขึ้น ความได้เปรียบที่ยั่งยืนจะไม่ใช่แค่การ "มี AI" อีกต่อไป แต่จะอยู่ที่ผลิตภัณฑ์ที่เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น มีข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ดีกว่า และบูรณาการเข้ากับการดำเนินงานในโลกแห่งความเป็นจริงของลูกค้าได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ในแง่ของการใช้งานจริง ความท้าทายหลักไม่ได้อยู่ที่การสร้างฟีเจอร์ AI ใหม่ แต่เป็นการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันให้ยาวนานพอสำหรับการเติบโตของธุรกิจอย่างยั่งยืน ผลิตภัณฑ์ที่ดีในวันนี้สามารถถูกลอกเลียนแบบได้อย่างรวดเร็วโดยคู่แข่ง หากพวกเขานำเทคโนโลยี ข้อมูล และวิธีการเข้าหาลูกค้าแบบเดียวกันมาใช้

ดังนั้น ประเด็นสำคัญสำหรับสตาร์ทอัพ AI ในระดับแอปพลิเคชันจึงไม่ใช่แค่การสร้างผลิตภัณฑ์ แต่ยังรวมถึงการสร้างรากฐานที่ทำให้ผลิตภัณฑ์นั้นยากต่อการถูกลอกเลียนแบบในระยะยาวด้วย ด้วยเหตุนี้ หากปราศจากข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ข้อมูลเชิงลึกในอุตสาหกรรม หรือบทบาทที่บูรณาการอย่างแน่นหนาในการดำเนินงานประจำวันของลูกค้า ผลิตภัณฑ์ AI ก็ยังคงมีความเสี่ยงสูงต่อการถูกลอกเลียนแบบ

Zalo ได้กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวันของผู้ใช้ในเวียดนามไปแล้ว (ที่มา: Zalo)

ธุรกิจในเวียดนามควรทำอย่างไร?

ในบริบทนี้ สตาร์ทอัพด้าน AI ของเวียดนามจำเป็นต้องให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับสองแพลตฟอร์มที่สำคัญที่สุด เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างยั่งยืน

ประการแรก คือข้อมูล ในปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลไม่ได้หมายถึงเพียงแค่ข้อมูลทางเทคนิคเท่านั้น แต่เป็นสินทรัพย์ที่สะสมเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ธุรกิจที่สะสมข้อมูลของตนเอง โดยเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมเฉพาะ พฤติกรรมผู้ใช้ หรือความต้องการในท้องถิ่น จะได้รับความได้เปรียบที่คู่แข่งจะตามไม่ทันได้ง่าย ๆ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลจะมีพลังอย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อเข้าถึงได้ยาก สะสมมาอย่างค่อยเป็นค่อยไปจากการใช้งานจริง หรือเชื่อมโยงอย่างแน่นหนากับบริบทเฉพาะที่คู่แข่งไม่สามารถลอกเลียนแบบได้ง่าย ๆ

เรื่องราวของ ELSA Speak เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนว่าธุรกิจ AI สามารถสร้างความได้เปรียบจากข้อมูลได้อย่างไร แอปเรียนพูดภาษาอังกฤษที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ร่วมก่อตั้งโดย วาน ดินห์ ฮง วู ผู้ประกอบการชาวเวียดนาม ELSA ไม่เพียงแต่ใช้ AI ในการประเมินการออกเสียงเท่านั้น แต่ยังรวบรวมข้อมูลจากการฝึกพูดของผู้เรียนด้วย เช่น พวกเขาออกเสียงคำผิดตรงไหน เสียงใดที่พวกเขามีปัญหา ความก้าวหน้าของพวกเขาเป็นอย่างไร และแบบฝึกหัดประเภทใดที่พวกเขาต้องการในลำดับต่อไป

บทเรียนสำคัญจาก ELSA คือ ข้อมูลส่วนตัวไม่ใช่สิ่งที่สตาร์ทอัพมีตั้งแต่เริ่มต้น แต่จะค่อยๆ สร้างขึ้นทีละน้อยผ่านการใช้งาน การให้ข้อเสนอแนะ และการใช้ผลิตภัณฑ์ซ้ำๆ ของผู้ใช้แต่ละคน ยิ่งมีผู้เรียนใช้ผลิตภัณฑ์มากเท่าไหร่ ธุรกิจก็จะยิ่งเข้าใจข้อผิดพลาดในการออกเสียง ความต้องการในการฝึกฝน และเส้นทางการพัฒนาของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น วงจรนี้ช่วยปรับแต่งผลิตภัณฑ์ให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลและทำให้ยากต่อการลอกเลียนแบบ

ประการที่สอง คืออุปสรรคในการเปลี่ยนไปใช้โซลูชันอื่น ซึ่งทำให้ลูกค้าเปลี่ยนไปใช้โซลูชันอื่นได้ยากหรือไม่เต็มใจ ผลิตภัณฑ์ AI จะมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อมันกลายเป็นส่วนสำคัญของงานหรือชีวิตประจำวันของลูกค้า ณ จุดนั้น คุณค่าของผลิตภัณฑ์ไม่ได้อยู่ที่คุณสมบัติเพียงอย่างเดียว แต่ยังอยู่ที่ข้อมูลที่สะสมไว้ พฤติกรรมการใช้งานที่กำหนดไว้ กระบวนการที่บูรณาการ และความพยายามที่ลูกค้าจะต้องทุ่มเทหากพวกเขาเปลี่ยนไปใช้โซลูชันอื่น

ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือแอป Zalo แม้จะไม่ใช่สตาร์ทอัพด้าน AI โดยตรง แต่ Zalo แสดงให้เห็นว่าทำไมผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีจึงยากที่จะถูกแทนที่เมื่อมันกลายเป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรประจำวันของผู้ใช้แล้ว จากข้อมูลที่อัปเดตในช่วงครึ่งแรกของปี 2025 Zalo มีผู้ใช้งานรายเดือนถึง 78.3 ล้านคน และมีการส่งข้อความประมาณ 2 พันล้านข้อความต่อวัน นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังดึงดูดผู้ใช้ประมาณ 20 ล้านคนที่ใช้ฟีเจอร์ AI อัจฉริยะของแพลตฟอร์มในแต่ละเดือน ตามรายงานของ Vietnamnet

สิ่งที่ทำให้ Zalo ยากที่จะถูกแทนที่คือระดับการบูรณาการของแพลตฟอร์มเข้ากับกิจกรรมประจำวันซ้ำๆ ของผู้ใช้ เช่น การส่งข้อความถึงครอบครัว การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับงาน การส่งเอกสาร การโทร การติดต่อลูกค้า การเข้าร่วมกลุ่มในชั้นเรียนและกลุ่มบริษัท และการรับข้อมูลจากองค์กรต่างๆ

เมื่อประวัติการแชท รายชื่อติดต่อ กลุ่มงาน ไฟล์ที่แชร์ และพฤติกรรมการสื่อสารทั้งหมดถูกรวบรวมไว้ในแพลตฟอร์มเดียวกัน ต้นทุนในการเปลี่ยนไปใช้แอปอื่นจึงสูงมาก ผู้ใช้จึงมักลังเลที่จะเปลี่ยนไปใช้แอปอื่น แม้ว่าแอปนั้นจะมีฟีเจอร์ใหม่หรือดีกว่าก็ตาม

บทเรียนจาก Zalo ไม่ใช่ว่าทุกสตาร์ทอัพ AI จะต้องกลายเป็นแพลตฟอร์มส่งข้อความหลัก ที่สำคัญกว่านั้นคือเรื่องของตรรกะในการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน: หากผลิตภัณฑ์เป็นเพียงเครื่องมือแบบเดี่ยวๆ ลูกค้าอาจลองใช้แล้วเลิกใช้ แต่ถ้าผลิตภัณฑ์นั้นกลายเป็นพื้นที่ที่ลูกค้าใช้เก็บข้อมูล สร้างนิสัย เชื่อมต่อกับผู้อื่น หรือจัดการส่วนสำคัญของงานประจำวัน พวกเขาก็จะไม่ค่อยเปลี่ยนไปใช้โซลูชันอื่น

สำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI ของเวียดนาม ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่ว่าพวกเขาสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ AI ได้หรือไม่ แต่เป็นการที่พวกเขาสามารถเปลี่ยนข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ความรู้ในอุตสาหกรรม และการมีส่วนร่วมของลูกค้าให้กลายเป็นความได้เปรียบในการแข่งขันในระยะยาวได้หรือไม่ ธุรกิจ AI จะอยู่รอดได้ก็ต่อเมื่อผลิตภัณฑ์ของพวกเขาไม่ใช่แค่ส่วนต่อประสานที่วางอยู่บนโมเดลที่มีอยู่แล้ว แต่เป็นระบบที่เรียนรู้จากข้อมูล ผู้ใช้ และบริบทการใช้งานอย่างต่อเนื่อง

ในการประชุมใหญ่ Biztech 2026 หัวข้อ "ยุค AI ตัวแทน: ระบบอัตโนมัติในการดำเนินงานและตัวขับเคลื่อนการเติบโตใหม่" ซึ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 13 พฤษภาคม และจัดโดยสมาคมซอฟต์แวร์และบริการเทคโนโลยีสารสนเทศแห่งเวียดนาม (VINASA) นายเหงียน วัน โคอา ประธาน VINASA กล่าวว่า อัตราการนำ AI มาใช้ในธุรกิจของเวียดนามในปัจจุบันอยู่ที่ 65% ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 61.2% ณ สิ้นปี 2025 องค์กรที่บูรณาการ "แรงงานดิจิทัล" กำลังเร่งความเร็วในการประมวลผลงานได้มากถึง 300% และผลกำไรจาก AI ตัวแทนให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เฉลี่ยสูงถึง 171% ซึ่งสูงกว่าโซลูชันแบบเดิมถึงสามเท่า

ในอนาคตอันใกล้นี้ เพื่อพัฒนา AI ภายใต้แนวคิด "ผลิตในเวียดนามเพื่อเป็นผู้นำ" โดยมุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยี AI หลักและผลิตภัณฑ์ AI ในเวียดนาม เวียดนามจะให้ความสำคัญกับ 4 กลุ่มหลัก ได้แก่ การปรับปรุงกรอบสถาบันให้สมบูรณ์ การพัฒนาทรัพยากรบุคคลที่มีคุณภาพสูง การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเชิงกลยุทธ์ และการส่งเสริมการพัฒนาและขยายธุรกิจ เทคโนโลยีดิจิทัล ในระดับสากล

ที่มา: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html