อิสราเอลพัฒนาแบบจำลอง AI เพื่อทำนายประสิทธิภาพของการรักษาด้วยเคมีบำบัดสำหรับมะเร็งเต้านม

ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า AI สามารถระบุสัญญาณทางชีวภาพที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการตรวจจับด้วยตาเปล่าของมนุษย์ และสังเคราะห์ปัจจัยย่อยจำนวนมากเพื่อให้ได้การประเมินที่ครอบคลุม

นักวิทยาศาสตร์ จากสถาบันเทคโนโลยีเทคนิออน (อิสราเอล) ได้พัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถทำนายความเสี่ยงของการกลับมาเป็นมะเร็งเต้านมซ้ำ รวมถึงระดับผลประโยชน์จากการทำเคมีบำบัด ซึ่งเป็นการเปิดทางสู่การตรวจวินิจฉัยที่รวดเร็วและต้นทุนต่ำ เพื่อทดแทนการตรวจทางพันธุกรรมที่มีราคาแพง

ปัจจุบันมะเร็งเต้านมเป็นมะเร็งชนิดที่พบมากที่สุดในโลก โดยมีผู้ป่วยรายใหม่ประมาณ 2.3 ล้านรายต่อปี ในจำนวนนี้ ผู้ป่วยมะเร็งเต้านมระยะเริ่มต้นที่มีตัวรับฮอร์โมนเป็นบวกและ HER2 เป็นลบ คิดเป็นประมาณ 70% ของผู้ป่วยทั้งหมด

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการรักษาคือการพิจารณาว่าใครบ้างที่จำเป็นต้องได้รับการเคมีบำบัดหลังการผ่าตัดหรือการฉายรังสี

แม้ว่าเคมีบำบัดจะช่วยลดความเสี่ยงของการกลับมาเป็นซ้ำได้ แต่ผู้ป่วยส่วนใหญ่ไม่ได้รับประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญ แถมยังต้องเผชิญกับผลข้างเคียงร้ายแรงมากมาย ดังนั้น การตัดสินใจเลือกวิธีการรักษาที่ถูกต้องตั้งแต่เริ่มต้นจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

ทีมวิจัยที่นำโดย กิล ชาไม ได้พัฒนาแบบจำลอง AI ตัวแรกที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องในวงกว้างผ่านการทดลองทางคลินิกแบบสุ่ม แบบจำลองนี้วิเคราะห์ตัวอย่างเนื้อเยื่อทางพยาธิวิทยาที่เก็บรวบรวมระหว่างการวินิจฉัยตามปกติ เพื่อทำนายความเสี่ยงของการกลับมาเป็นซ้ำและประสิทธิภาพของเคมีบำบัด

งานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร The Lancet Oncology แสดงให้เห็นว่า AI สามารถระบุสัญญาณทางชีวภาพที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการตรวจจับด้วยตาเปล่าของมนุษย์ และสังเคราะห์ปัจจัยย่อยจำนวนมากเพื่อให้ได้การประเมินที่ครอบคลุม

แตกต่างจากการตรวจทางพันธุกรรม เช่น Oncotype DX ซึ่งมีราคาแพง ใช้เวลาหลายสัปดาห์กว่าจะได้ผลลัพธ์ และยังไม่แพร่หลายในหลายประเทศ วิธีการ AI นี้ใช้ข้อมูลที่หาได้ง่ายจากตัวอย่าง ทำให้ได้ผลลัพธ์ภายในไม่กี่นาที

ระบบ AI วิเคราะห์ภาพเนื้อเยื่อเนื้องอกที่มีความละเอียดสูง ประเมินปัจจัยต่างๆ เช่น โครงสร้างของเนื้อเยื่อ อัตราการแบ่งตัวของเซลล์ การตอบสนองของระบบภูมิคุ้มกัน และลักษณะที่เกี่ยวข้องกับความไวหรือความต้านทานต่อการรักษา จากนั้นแบบจำลองจะสร้างดัชนีเชิงปริมาณเพื่อช่วยแพทย์และผู้ป่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับการรักษา

ทีมวิจัยระบุว่า แบบจำลองนี้ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องแล้วกับผู้ป่วยหลายพันรายในหลายประเทศ รวมถึงอิสราเอล สหรัฐอเมริกา และออสเตรเลีย โดยให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันไม่ว่าจะมีความแตกต่างกันในระบบ การดูแลสุขภาพ หรืออุปกรณ์อย่างไรก็ตาม ข้อดีที่สำคัญคือ วิธีนี้ไม่จำเป็นต้องใช้ตัวอย่างเนื้อเยื่อเพิ่มเติม ไม่จำเป็นต้องมีการประมวลผลในห้องปฏิบัติการที่ซับซ้อน และสามารถนำไปใช้ได้ในสถานพยาบาลใด ๆ ที่มีเครื่องสแกนดิจิทัลและการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

คาดว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะมีผลกระทบอย่างมากไม่เพียงแต่ในประเทศที่พัฒนาแล้วเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลางด้วย ซึ่งมีผู้ป่วยเพียงไม่ถึง 5% เท่านั้นที่สามารถเข้าถึงการตรวจทางพันธุกรรมได้

นักวิจัยระบุว่า การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจช่วยลดค่าใช้จ่ายและหลีกเลี่ยงการใช้เคมีบำบัดเกินความจำเป็นได้

ทีมวิจัยยังระบุด้วยว่า พวกเขาวางแผนที่จะดำเนินการทดลองทางคลินิกต่อไป โดยขยายการประยุกต์ใช้ไปยังการรักษาและมะเร็งประเภทอื่นๆ ด้วย

นอกจากนี้ พวกเขายังวางแผนที่จะจัดตั้งบริษัทสตาร์ทอัพขึ้นในวิทยาเขตของเทคนิออน เพื่อนำเทคโนโลยีดังกล่าวออกสู่ตลาด โดยมีเป้าหมายที่จะมอบโซลูชันการวินิจฉัยโรคที่รวดเร็ว แม่นยำ และเข้าถึงได้ง่ายยิ่งขึ้นทั่วโลก

(VNA/เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/israel-phat-develop-ai-model-predicting-effective-cancer-treatment-post1106013.vnp