OpenAI ระดมทุนได้ 1 หมื่นล้านดอลลาร์ในช่วงต้นปี 2023 เพียง 18 เดือนต่อมา บริษัทก็ใช้เงินไปเกือบหมด จึงระดมทุนได้อีก 6.6 พันล้านดอลลาร์ และเตรียมกู้ยืมอีก 4 พันล้านดอลลาร์

แต่ในอีกประมาณ 18 เดือนข้างหน้า OpenAI จะต้องได้รับเงินทุนเพิ่มเติม เนื่องจากสตาร์ทอัพรายนี้ใช้งบมากกว่า 5.4 พันล้านดอลลาร์ต่อปี และคาดว่าตัวเลขดังกล่าวจะเพิ่มขึ้นเป็น 3.75 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2029

ต้นทุนที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วของ OpenAI เป็นสาเหตุสำคัญที่ทำให้โครงสร้างองค์กรไม่แสวงหากำไรเดิมของบริษัทอาจเปลี่ยนแปลงไปในเร็วๆ นี้ OpenAI จำเป็นต้องระดมทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และซีอีโอเชื่อว่าหาก OpenAI กลายเป็นองค์กรแสวงหากำไร องค์กรจะน่าดึงดูดใจนักลงทุนมากขึ้น

โอเพนไน นิวยอร์กไทมส์
OpenAI ทุ่มงบกว่า 5.4 พันล้านดอลลาร์ต่อปี คาดว่าตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นเป็น 37.5 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2029

AI ได้พลิกโฉมวิธีการสร้างเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ วิศวกรในซิลิคอนแวลลีย์ได้ออกแบบเทคโนโลยีใหม่ๆ ทีละขั้นตอนมาหลายทศวรรษ

เมื่อพวกเขาสร้างแอปโซเชียลเน็ตเวิร์กอย่าง Facebook หรือเว็บไซต์ช้อปปิ้งอย่าง Amazon พวกเขาก็จะเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์ทีละบรรทัด ในแต่ละบรรทัดใหม่ พวกเขาก็จะกำหนดอย่างรอบคอบว่าแอปนั้นจะทำอะไร

แต่เมื่อสร้างระบบ AI พวกมันจะป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลให้กับระบบเหล่านี้ ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไหร่ ระบบก็ยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น

เช่นเดียวกับที่นักเรียนเรียนรู้ได้มากขึ้นจากการอ่านหนังสือมากขึ้น ระบบ AI ก็สามารถพัฒนาทักษะของพวกเขาได้ด้วยการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากขึ้น แชทบอทอย่าง ChatGPT เรียนรู้ทักษะโดยการป้อนข้อความภาษาอังกฤษทั้งหมดบนอินเทอร์เน็ต

นั่นต้องใช้พลังประมวลผลจากศูนย์ข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ ภายในศูนย์ข้อมูลเหล่านั้นมีคอมพิวเตอร์ที่อัดแน่นไปด้วยชิปคอมพิวเตอร์เฉพาะทาง (หน่วยประมวลผลกราฟิก หรือ GPU) หลายพันตัว ซึ่งราคาสูงกว่า 30,000 ดอลลาร์ต่อเครื่อง

ต้นทุนกำลังถูกผลักดันให้สูงขึ้นเนื่องจากชิป ศูนย์ข้อมูล และไฟฟ้าที่จำเป็นมีไม่เพียงพอ

ฌอน โฮลซ์เนชท์ ซีอีโอของบริษัทผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล Colovore กล่าวว่าศูนย์ข้อมูลประเภทใหม่นี้มีค่าใช้จ่ายสูงกว่าศูนย์ข้อมูลแบบเดิมถึง 10 ถึง 20 เท่า

ชิปเฉพาะทางต้องใช้เวลาหลายเดือนในการคำนวณที่ช่วยให้ ChatGPT สามารถระบุรูปแบบในข้อมูลทั้งหมดได้ การ "ฝึกซ้อม" แต่ละครั้งอาจมีค่าใช้จ่ายหลายร้อยล้านดอลลาร์

“ลองนึกภาพการอ่านและอ่านซ้ำสิ่งที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต” เดวิด แคทซ์ หุ้นส่วนผู้จัดการของ Radical Ventures บริษัทเงินร่วมลงทุนที่ลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน AI กล่าว “มันเป็นงานที่ต้องใช้การประมวลผลเชิงคำนวณมากที่สุดเท่าที่ โลก เคยพบเห็นมา”

Google, Microsoft, OpenAI และอื่นๆ กำลังทำงานเพื่อขยายกลุ่มศูนย์ข้อมูลทั่วโลกที่จำเป็นสำหรับการสร้างเทคโนโลยีดังกล่าว

พวกเขาวางแผนที่จะใช้เงินหลายร้อยพันล้านดอลลาร์เพื่อเพิ่มจำนวนชิปคอมพิวเตอร์ที่ผลิตในแต่ละปี ติดตั้งในโรงงานต่างๆ ทั่วโลก และรักษาพลังงานไฟฟ้าที่จำเป็นสำหรับการดำเนินงาน

ต้นทุนเหล่านี้สูงเป็นพิเศษเมื่อบริษัทอย่าง OpenAI, Google และ Anthropic นำเสนอแชทบอทให้ผู้ใช้ฟรี แม้แต่การคิดค่าบริการเดือนละ 20 ดอลลาร์ก็ยังไม่เพียงพอ

นับตั้งแต่การพัฒนา ChatGPT เวอร์ชันแรก OpenAI ก็ได้ปรับปรุงแชทบอทอย่างต่อเนื่อง โดยป้อนข้อมูลจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ รวมถึงรูปภาพ เสียง และข้อความ

บริษัทเพิ่งเปิดตัว ChatGPT เวอร์ชันใหม่ที่ “วิเคราะห์” ปัญหาทางคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ โดยพัฒนาเทคโนโลยีนี้โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมแรง

ผ่านกระบวนการนี้ ระบบจะเรียนรู้พฤติกรรมเพิ่มเติมผ่านการลองผิดลองถูกเป็นเวลาหลายเดือน ตัวอย่างเช่น เมื่อแก้โจทย์คณิตศาสตร์ต่างๆ ระบบจะเรียนรู้ว่าวิธีใดนำไปสู่คำตอบที่ถูกต้องและวิธีใดที่ไม่ได้ผล

เมื่อผู้คนใช้ระบบนี้ ระบบจะ “คิด” ก่อนตอบ เมื่อมีคนถามคำถาม ระบบจะ สำรวจ ความเป็นไปได้ต่างๆ ก่อนให้คำตอบ

OpenAI มองว่าเทคโนโลยีนี้ OpenAI o1 คืออนาคตของธุรกิจ ซึ่งต้องการพลังการประมวลผลที่มากขึ้น

นั่นเป็นเหตุผลที่บริษัทคาดการณ์ว่าต้นทุนการประมวลผลจะเพิ่มขึ้นเจ็ดเท่าภายในปี 2029 เนื่องจากบริษัทมุ่งมั่นที่จะทำตามความฝันในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ซึ่งเป็นเครื่องจักรที่แข่งขันหรือเหนือกว่าสมองของมนุษย์

Nick Frosst อดีตนักวิจัยของ Google และผู้ร่วมก่อตั้ง Cohere ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI กล่าวว่า "หากคุณพยายามศึกษาเกี่ยวกับนิยายวิทยาศาสตร์ ต้นทุนก็จะยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ"

(ตามรายงานของ NYT)