โครงการ FireAId เป็นความร่วมมือระหว่างศูนย์การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ของฟอรัม เศรษฐกิจ โลก Koc Holding กระทรวงเกษตรและป่าไม้ของตุรกี และ Deloitte โดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการนำร่องในตุรกี ได้มีการพัฒนาแผนที่ความเสี่ยงจากไฟป่าแบบโต้ตอบซึ่งใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร แผนที่ดังกล่าวจะสร้างแบบจำลองโดยอิงจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง รวมถึงข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา และภูมิศาสตร์ เพื่อการจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสมที่สุด
ตามรายงานของ Weforum ระบุว่า แอปพลิเคชั่นที่ประสบความสำเร็จในตุรกีทำให้มีความแม่นยำในการพยากรณ์ไฟป่าล่วงหน้า 24 ชั่วโมงสูงถึง 80% ข้อมูลดังกล่าวช่วยให้หน่วยงานต่างๆ เตรียมพร้อมและตอบสนองได้อย่างทันท่วงที ความสำเร็จของโครงการนำร่องนี้แสดงให้เห็นว่า AI มีประสิทธิภาพเพียงใดในการสนับสนุนหน่วยงานจัดการและช่วยเหลือผู้คน ปกป้องทรัพย์สิน ปกป้องสิ่งแวดล้อม และลดความเสียหายที่เกิดจากไฟป่าได้อย่างมีนัยสำคัญ
นอกเหนือจาก AI แล้ว ชุมชนยังศึกษาการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ในการจัดการไฟป่า เช่น โดรนอีกด้วย
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศยังคงเป็นปัญหาเร่งด่วนที่สุดในปัจจุบัน และผลกระทบนั้นเห็นได้ชัดจากความถี่ ความรุนแรง และการแพร่กระจายของไฟป่า ตามข้อมูลจากศูนย์ดับเพลิงระหว่างหน่วยงานแห่งชาติ (NIFC) พบว่าพื้นที่ประมาณ 3 ล้านเอเคอร์ได้รับผลกระทบจากไฟป่าทุกปีตั้งแต่ปี 1982 และตั้งแต่ปี 2000 ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น 7 ล้านเอเคอร์ต่อปี
ไฟป่าเป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อพื้นที่ชนบท เนื่องจากสามารถทำลายบ้านเรือน โครงสร้างพื้นฐาน และพื้นที่ เกษตรกรรม ได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ สัตว์ป่ายังถูกเผาเป็นจำนวนมาก นอกจากจะทำลายทรัพยากรธรรมชาติและทรัพย์สินแล้ว ไฟป่ายังส่งผลเสียต่อสุขภาพของประชาชนที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบอีกด้วย
ในการประชุมประจำปีของฟอรัมเศรษฐกิจโลก ปี 2023 ที่เมืองดาวอส ฟอรัมได้เผยแพร่รายงานที่นำเสนอผลลัพธ์ของโปรแกรมนำร่อง FireAId ในการป้องกันไฟป่า Levent Çakıroğlu ซีอีโอของ Koc Holding เน้นย้ำว่าสามารถเปิดเผยอัลกอริทึมและซอร์สโค้ดต่อสาธารณะได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มศักยภาพและผลกระทบของแผนริเริ่ม FireAId
เมื่อรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมมากขึ้น อัลกอริทึมก็จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถทำนายข้อมูลที่ซับซ้อนโดยอิงจากตัวแปรต่างๆ มากมาย เทคโนโลยี AI ก่อนหน้านี้ที่ใช้ทำนายไฟป่ามีปัญหาในการตีความรูปแบบข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้น ในขณะที่อัลกอริทึมใหม่จะตีความรูปแบบข้อมูลเหล่านี้ทุกวัน ไฟป่าไม่ได้ดำเนินตามรูปแบบเสมอไป และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจะต้องเอาชนะสิ่งนั้น นักวิทยาศาสตร์กำลังใช้เทคนิคใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ FireAId สำหรับไฟป่าที่ไม่สามารถคาดเดาได้
FireAId Alliance ระดับโลกก่อตั้งขึ้นจากความสำเร็จของโครงการนำร่องครั้งแรก และมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความตระหนักรู้ทั่วโลกเกี่ยวกับการจัดการไฟป่าโดยใช้ประโยชน์จากพลังของ AI การให้ความสำคัญกับ AI ในการคาดการณ์และป้องกันไฟป่าจะช่วยประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในระดับขนาดใหญ่
(อ้างอิงจาก Weforum)
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)