การควบคุมพลังของปัญญาประดิษฐ์ในการพยากรณ์และป้องกันไฟป่า

โครงการ FireAId เป็นความร่วมมือระหว่างศูนย์การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ของฟอรัมเศรษฐกิจโลก (World Economic Forum) บริษัท Koc Holding กระทรวงเกษตรและป่าไม้ของตุรกี และบริษัท Deloitte เป็นส่วนหนึ่งของโครงการนำร่องในตุรกี ได้มีการพัฒนาแผนที่ความเสี่ยงจากไฟป่าแบบอินเทอร์แอคทีฟ ซึ่งใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม AI และการเรียนรู้ของเครื่อง แผนที่นี้สร้างแบบจำลองโดยอิงจากการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุดจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ทั้งข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยา และข้อมูลทางภูมิศาสตร์

แผนที่แบบโต้ตอบของความเสี่ยงจากไฟป่า (ภาพ: Weforum)

Weforum ระบุว่า ความสำเร็จของแอปพลิเคชันในตุรกีทำให้อัตราความแม่นยำในการพยากรณ์ไฟป่าล่วงหน้า 24 ชั่วโมงสูงถึง 80% ข้อมูลดังกล่าวช่วยให้หน่วยงานต่างๆ เตรียมความพร้อมและตอบสนองได้อย่างทันท่วงที ความสำเร็จของโครงการนำร่องนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของ AI ในการสนับสนุนหน่วยงานบริหารจัดการและช่วยเหลือประชาชน ปกป้องทรัพย์สิน ปกป้องสิ่งแวดล้อม และลดความเสียหายจากไฟป่าได้อย่างมีนัยสำคัญ

นอกเหนือจาก AI แล้ว ชุมชนยังกำลังสำรวจการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ อื่นๆ ในการจัดการไฟป่า เช่น โดรน

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศยังคงเป็นหนึ่งในข้อกังวลเร่งด่วนที่สุดในปัจจุบัน ผลกระทบปรากฏชัดจากความถี่ ความรุนแรง และการแพร่กระจายของไฟป่า ข้อมูลจากศูนย์ดับเพลิงระหว่างหน่วยงานแห่งชาติ (NIFC) ระบุว่า มีพื้นที่ได้รับผลกระทบจากไฟป่าประมาณ 3 ล้านเอเคอร์ในแต่ละปีนับตั้งแต่ปี พ.ศ. 2525 และนับตั้งแต่ปี พ.ศ. 2543 ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น 7 ล้านเอเคอร์ต่อปี

ไฟป่าก่อให้เกิดความเสี่ยงสำคัญต่อพื้นที่ชนบท เนื่องจากสามารถทำลายบ้านเรือน โครงสร้างพื้นฐาน และพื้นที่ เกษตรกรรม ได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ สัตว์ป่ายังถูกเผาทำลายเป็นจำนวนมาก นอกจากจะทำลายทรัพยากรธรรมชาติและทรัพย์สินแล้ว ไฟป่ายังส่งผลกระทบร้ายแรงต่อสุขภาพของประชาชนที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ

ในการประชุมประจำปี 2023 ของฟอรัมเศรษฐกิจ โลก ณ เมืองดาวอส ฟอรัมได้เผยแพร่รายงานนำเสนอผลโครงการนำร่อง FireAId ในการป้องกันไฟป่า เลเวนต์ ชากีโรคลู ซีอีโอของ Koc Holding เน้นย้ำว่าอัลกอริทึมและซอร์สโค้ดสามารถเผยแพร่สู่สาธารณะได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มขีดความสามารถและผลกระทบของโครงการริเริ่ม FireAId

เมื่อรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมมากขึ้น อัลกอริทึมจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสามารถคาดการณ์ที่ซับซ้อนโดยอิงจากตัวแปรต่างๆ มากมาย เทคโนโลยี AI ก่อนหน้านี้ที่ใช้พยากรณ์ไฟป่ามีปัญหาในการตีความรูปแบบข้อมูลแบบไม่เชิงเส้น ขณะที่อัลกอริทึมใหม่สามารถตีความรูปแบบรายวันได้ ไฟป่าไม่ได้เป็นไปตามรูปแบบเสมอไป และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องต้องเอาชนะปัญหานี้ นักวิทยาศาสตร์กำลังประยุกต์ใช้เทคนิคใหม่ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ FireAId ให้สามารถรับมือกับไฟป่าที่คาดเดาไม่ได้

FireAId Alliance ระดับโลกก่อตั้งขึ้นจากความสำเร็จของโครงการนำร่องแรกเริ่ม และมีเป้าหมายเพื่อสร้างความตระหนักรู้ทั่วโลกเกี่ยวกับการจัดการไฟป่าโดยใช้ประโยชน์จากพลังของ AI การให้ความสำคัญกับ AI ในการคาดการณ์และป้องกันไฟป่าจะช่วยประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในวงกว้าง

(อ้างอิงจาก Weforum)

รายละเอียดสถานการณ์ไฟป่าบนพื้นที่กว่า 10 ไร่ จ.เหงะอาน เรื่อง เหตุไฟป่าบนเทือกเขาในตำบลเทืองเตินล็อก (อำเภอน้ำดาน จ.เหงะอาน) ในช่วง 2 วันที่ผ่านมา ทางองค์การบริหารส่วนท้องถิ่นได้แจ้งอย่างเป็นทางการแล้ว

แหล่งที่มา