ปรากฏการณ์ "สไปค์" และความเสี่ยงต่อการหยุดชะงักของภาระในระดับมหภาค
แตกต่างจากศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิม (DC) ซึ่งใช้ไฟฟ้าในระดับที่คงที่และคาดการณ์ได้ โครงสร้างพื้นฐานการดำเนินงานของ AI มีลักษณะการใช้ไฟฟ้าที่ผันผวนและคาดเดาได้ยากกว่ามาก ในงาน Computex 2026 หยิน เจิ้ง รองประธานบริหารประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกและจีนของ Schneider Electric เน้นย้ำว่าลักษณะของภาระงานด้านไอทีที่ให้บริการ AI นั้นต้องการกลไกการกำกับดูแลแบบใหม่ทั้งหมด เนื่องจากความเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันของแหล่งจ่ายไฟ
สาเหตุของความผันผวนดังกล่าวเกิดจากวิธีการทำงานของแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ ตามที่ Himanshu Prasad รองประธานอาวุโสของ Schneider Electric กล่าวว่า ในระหว่างการฝึกฝนข้อมูลหรือการอนุมานข้อมูล GPU หลายพันตัวจะถูกเปิดใช้งานให้ทำงานพร้อมกันอย่างซิงโครนัส กระบวนการนี้สร้างกระแสไฟกระชากอย่างรุนแรงในระบบ ส่งผลให้เกิดโหลดพุ่งสูงขึ้นเฉพาะจุด ("Spikes") หากไม่มีกลไกในการปรับและควบคุมโหลด การซิงโครไนซ์นี้จะทำให้เกิดความผันผวนอย่างรุนแรง ซึ่งเป็นภัยคุกคามโดยตรงต่อเสถียรภาพของสายส่งไฟฟ้า

คุณฮิมานชู ปราสาด ได้แบ่งปันข้อมูลนี้ในงาน Computex 2026
การใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นอย่างมากยังผลักดันโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีไปสู่ยุคที่ไม่เคยมีมาก่อน อุตสาหกรรมข้อมูลทั่วโลกกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากโรงงานขนาด 10-100 เมกะวัตต์ ไปสู่ "โครงการขนาดใหญ่" ที่มีกำลังการผลิตสูงถึง 1 กิกะวัตต์ ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้ไฟฟ้าของเมืองขนาดกลางเมืองหนึ่ง
ดั๊ก วอร์เรน รองประธานอาวุโสของ AVEVA กล่าวว่า ในระดับนี้ แนวคิดดั้งเดิมของ "ศูนย์ข้อมูล" ไม่ได้สะท้อนความเป็นจริงอย่างถูกต้องอีกต่อไป โครงสร้างพื้นฐาน AI สมัยใหม่มีความซับซ้อน การใช้พลังงาน และข้อกำหนดทางเทคนิคที่เทียบได้กับโรงงานอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ เช่น โรงงานถลุงอะลูมิเนียมหรือโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ขนาดใหญ่ ระบบต้องทำงานอย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ และไม่สามารถทนต่อการหยุดชะงักใดๆ ได้เลย
ขนาดที่ใหญ่โตมหาศาลนี้ยังนำไปสู่ความเสี่ยงต่อการล่มสลายของระบบด้วย นายหิมานชู ปราสาด เตือนว่า ในโรงไฟฟ้าขนาดกิกะวัตต์ แม้แต่การหยุดชะงักเพียงชั่วครู่ในระบบส่งไฟฟ้าที่ทำให้ฐานข้อมูลถูกตัดขาด ส่งผลให้พลังงานจำนวนมหาศาลหายไปอย่างกะทันหัน และจะสะท้อนกลับผ่านระบบส่งไฟฟ้า ทำให้เกิดการลดลงอย่างไม่สมส่วน และอาจทำให้ระบบส่งไฟฟ้าในภูมิภาคทั้งหมดล่มสลายได้
แก้ไขปัญหาการดำเนินงานด้วยซอฟต์แวร์ "การรับรู้ระบบโครงข่ายไฟฟ้า"
เนื่องจากพลังงานความร้อนที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลและความต้องการที่ซับซ้อนมากมายสำหรับระบบไฟฟ้าเครื่องกล การใช้วิธีการทำงานด้วยมือจึงล้าสมัยไปโดยสิ้นเชิง หยิน เจิ้ง กล่าวว่า ระบบขนาดหลายกิกะวัตต์ที่มีความผันแปรสูงไม่สามารถจัดการได้ด้วยแรงงานมนุษย์เพียงอย่างเดียว ระบบเหล่านี้ต้องใช้ระบบอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์ และซอฟต์แวร์อัจฉริยะในการตรวจสอบและรักษาความน่าเชื่อถือตลอดวงจรการออกแบบและในการใช้งานจริง
เพื่อลดความเสี่ยงตั้งแต่เนิ่นๆ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ศูนย์ข้อมูลนำกลยุทธ์ "การดำเนินงานที่คำนึงถึงโครงข่ายไฟฟ้า" มาใช้ ดั๊ก วอร์เรน กล่าวว่าซอฟต์แวร์โซลูชันการกำกับดูแลข้อมูลแบบเรียลไทม์จำเป็นต้องตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในปริมาณงาน AI อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถคาดการณ์ผลกระทบที่เกิดขึ้นต่อโครงข่ายไฟฟ้าของประเทศได้อย่างแม่นยำ
ในขณะเดียวกัน เมื่อโรงงาน AI ทำงานเต็มกำลังการผลิต ซึ่งอาจทำให้เกิดการแจ้งเตือนระบบหลายพันรายการพร้อมกัน การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจัดการการแจ้งเตือนอัจฉริยะจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ระบบนี้ช่วยจัดหมวดหมู่และจัดกลุ่มการแจ้งเตือนข้อผิดพลาด ช่วยให้วิศวกรฝ่ายปฏิบัติการสามารถแก้ไขปัญหาทางเทคนิคได้อย่างทันท่วงทีและแม่นยำ
การเติบโตอย่างรวดเร็วของยุคปัญญาประดิษฐ์แสดงให้เห็นว่า การมุ่งเน้นเพียงแค่การออกแบบหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) รุ่นใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นนั้นไม่เพียงพอ เทคโนโลยีคลื่นลูกใหม่นี้จะไม่เกิดขึ้นจริงหากประเทศและธุรกิจต่างๆ ไม่สามารถแก้ไขปัญหาที่สำคัญได้ นั่นคือ การสร้างโรงงาน AI ขนาดใหญ่ที่มีความเข้ากันได้สูงและทนทาน และการสร้างกลไก "การอยู่ร่วมกัน" ที่ปลอดภัยกับโครงสร้างพื้นฐานของระบบไฟฟ้าของประเทศ
ตามรายงานของหนังสือพิมพ์ Thanh Nien
ที่มา: https://baoangiang.com.vn/the-gioi-doi-mat-nguy-co-soc-dien-vi-ai-a487803.html








การแสดงความคิดเห็น (0)